算法 模块 模型 商品
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
4 PyExecJS模块
PyExecJS模块 pyexecjs是一个可以帮助我们运行js代码的一个第三方模块. 其使用是非常容易上手的. 但是它的运行是要依赖能运行js的第三方环境的. 这里我们选择用node作为我们运行js的位置. 1.1 安装Nodejs 切记. 重启pycharm或者重启电脑. 1.2 安装pyexe ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
二、用go语言，用一个单链表 L实现一个栈。要求操作 PUSH和 POP 的运行时间仍为 O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。 以下是一个可能的实现方式： package main import "fmt" // 定义一个Node结构体， ......
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合 在计算机科学中，树是一种非常特殊的数据结构，不仅因为它们在存储数据时的效率，还因为它们提供了一种非常直观且强大的方式来解决各种问题。今天，我们将探讨一种特殊类型的问题，即在一棵树中找到一个特殊的子集或连通块，该子集中的节点至多只能有一个度数大于k ......
串的模式匹配-KMP算法
一个古老的模式匹配算法。 优点在于不需要回溯主串指针。 在整个匹配过程中，只需要从头到尾扫描主串一次，方便处理那种大文件。 具体实现方法是对子串进行预处理，求得next数组。 这个数组记录的信息是：如果子串的当前比较位与主串不匹配，那么接下来应该把子串的哪个位与主串的当前位（因为主串指针不回溯 所以 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
10.12算法
最大子序和给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示 ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
java算法之排序算法大全
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优 ......
体验提升-一个“小技巧”彻底解决锦礼商品可见不可售
锦礼平台，作为一家企业级B2B2C电商平台，同时服务于企业客户和企业员工，因此需要遵循企业客户的政策规范，确保商城内商品符合规定，并提升员工购物体验。然而，这种独特的运营模式导致锦礼平台上商品的可见不可售问题较为突出，对最终消费者的购物体验和平台的产品和业务产生了较大的负面影响。 ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
串模式匹配-BF算法
一种暴力的串匹配算法。 指定主串中查找的起始位置。用两个指针分别遍历主串和子串，如果到达串尾就结束。 当遇到子串与主串不匹配时，通过把主串指针回溯到当前起始字符的下一个字符来重新开始匹配。 实现代码如下。 #include<iostream> using namespace std; #define ......
为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?
论文： 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址： https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......
行行AI公开课：大模型时代如何利用数字智能体赋能更多中小企业
“不敢转、不能转、不会转”一直是压在中小企业数字化转型头上的三座大山。大模型的出现无异于提供了一把推翻大山的锐利武器，为中小企业提供了更易于使用和集成的工具。从本质上看，大模型将从根本上降低中小企业进行数字化转型的成本和复杂度。那么，中小企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口，并应对随之而来的挑 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
vue3.2+ts报错：找不到模块“./App.vue”或其相应的类型声明。
解决方法：在项目根目录创建 env.d.ts 文件（如果已有，则在文件中追加）加入下面内容： declare module '*.vue' { import type { DefineComponent } from 'vue'; const vueComponent: DefineComponen ......
python模块之sys模块
sys.argv sys模块是python解释器交互的一个接口 该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问和获取 它提供了许多函数和变量来处理python运行时欢姐的不同部分 import sys print(sys.argv) test = sys.argv[1] if test == "sha ......
BOSHIDA DC电源模块工作效率的特点
BOSHIDA DC电源模块工作效率的特点 DC电源模块是一种常见的电源供应装置，它在广泛应用于各种电子设备中。它是一种直流电源，通常用于提供低压、高电流的电源，如电子器件、LED灯、无线路由器、计算机硬件等。DC电源模块的工作效率是其中一个非常重要的特点，下面我们来详细介绍一下。 DC电源模块的工 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
React学习之diff算法
1. 前言 找到了一篇特别好的笔记——diff 2. 验证diff <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <style> .box { width: 300px; height: 150px; overflow: auto; background-color ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......
浅析倾斜摄影三维模型（3D）几何坐标精度偏差的几个因素
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
算法：树链剖分
去年就看过树链剖分的视频了，当时连树状数组，线段树都没学，对树的 dfs 也一知半解，所以基本完全听不懂。昨天又重新看了一般，感觉思路挺简单，应该比线段树简单吧，从用树链剖分求 LCA 来看确实是这样的，但是没有想到的是用线段树维护树链剖分。QAQ 这应该是我打过最长的代码吧！（3K） 树链剖分 只 ......
【算法】游戏中的学习，使用c#面向对象特性控制游戏角色移动
最近，小悦的生活像是一首繁忙的交响曲，每天忙得团团转，虽然她的日程安排得满满当当，但她并未感到充实。相反，她很少有时间陪伴家人，这让她感到有些遗憾。在周五的午后，小悦的哥哥突然打来电话，他的声音里充满了焦虑。 “小悦，我有个事情想拜托你。”哥哥的声音传来。 小悦不禁有些疑惑，哥哥有什么事情需要她帮忙 ......
WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA ......