算法 深度 规则apriori
【算法】时间格式化-秒
编写一个函数，以人性化的方式将格式化时间，以秒为最小单位。 函数必须接受非负整数。如果它为零，它只返回“现在”。否则，持续时间表示为年、天、小时、分钟和秒的组合。 举个例子： *对于秒=62，您的函数应该返回 “1分2秒” *对于秒=3662，您的函数应返回 1小时1分2秒 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
小学期实现kmp算法新方法
题目长这样： 上次我们找到办法是采用数据结构中常用的一种先找出模式串的next[j]然后在进行比对，如果理解的同学这种方法更加的贴合理论知识 但是我今天又想了一种方法不用求他的next[j]数据也可以做出来下面是我的思路 根据我的思路大家可以去探究一下，或许会比原来的用next[j]方法有些地方不太 ......
Base64加密算法以及在IDA中的识别
# Base64加密算法以及在IDA中的识别 ## **一、何为Base64算法？** Base64是一种基于64个可打印字符来表达**二进制数据**的表示方法。由于2的6次方等于64，所以每6个**比特**为一个单元。对于某个可打印字符。为什么这样说呢？我们首先了解一下Base64是如何设计的。3 ......
Go 设计模式｜组合，一个对数据结构算法和职场都有提升的设计模式
Go 设计模式｜组合，一个对数据结构算法和职场都有提升的设计模式 原创 KevinYan11 网管叨bi叨 2023-01-16 08:45 发表于北京 收录于合集#用Go学设计模式24个 大家好，我是每周在这里陪你进步的网管～，这次我们继续设计模式的学习之旅。本次要学习的是组合模式，这个模式呢，平 ......
PSO算法
1、简介 PSO算法，即粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），是一种进化计算技术。 它的基本思想源于对鸟类群体行为进行建模与仿真的研究结果的启发。它利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的可行解。 PS ......
【学习笔记】万能欧几里得算法
没空写了，回头补下。 先放个板子。 ```cpp struct Node { Node operator*(Node b) { // ... } }; Node pow(Node a, long long b) { Node ans; while (b) { if (b & 1) ans = ans ......
Manacher算法学习笔记
# Manacher算法是什么 ~~Manacher算法就是马拉车。~~ Manacher算法就是用于解决回文子串的个数的。 # 问题引入 [P3805:【模板】manacher 算法](https://www.luogu.com.cn/problem/P3805) # 题目大意 给出一个只由小写英 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
算法题总结-均等划分
原题 https://leetcode.cn/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets/submissions/ 给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。[1 bool: ''' 通过递归确定 ......
Turndown 源码分析：二、规则`commonmark-ruiles.js` REV1
```js import { repeat } from './utilities' var rules = {} // 段落 rules.paragraph = { filter: 'p', replacement: function (content) { // 前后加两个换行 return ' ......
代码随想录算法训练营第十一天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素
239. 滑动窗口最大值 难点： 1，想好怎么快速找到区块内的最大数值，往常使用的是在遍历一次，但是是O（m*n） 思路： 1，使用单调队列，所有的数值都必须是从大到小， 2，用队列保持必要的顺序，而且对于大于K的循环，每次都要求pop push这两个操作 代码： 1 void pop(deque< ......
Turndown 源码分析：三、规则集`rules.js` REV1
```js /** * Manages a collection of rules used to convert HTML to Markdown */ export default function Rules (options) { // 配置 this.options = options / ......
算法与数据结构Day03——平衡二叉树的根
#include <stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node *AVLTree; struct node{ int Data; AVLTree Left; AVLTree Right; }; int High(AVLTree T){ if(!T) ......
Java 编码（一）Java实现SHA256算法
本文实例讲述了Java SHA-256加密的两种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 参考文献 Java实现SHA256算法 - 自学java的小陈 - 博客园 (cnblogs.com) 1、利用Apache的工具类实现加密： maven： <dependency> <groupId>com ......
探索 Stream 流的强大功能和算法
Java 8 引入了 Stream API，为处理集合数据提供了一种更便捷、高效的方式。Stream 流提供了一套丰富的 API，可以让开发者更简洁、优雅地处理数据。本文将介绍 Java Stream 流的基本概念、核心特性和常见用法，帮助您更好地理解和应用 Stream 流。 ## 简介 Stre ......
从知识到想法：数字时代的深度学习与知识管理
一、树形结构：激发想法的准秩序空间 在探索知识与想法的独特联系时，我们发现了一种重要的工具：树形结构。但是，其真正的价值并不仅仅在于其可视化的特性，而是其作为一种准秩序化的信息空间的能力。在这个空间中，知识和想法的关系以一种既有秩序又保持混沌的方式表现出来，为我们激发新的想法提供了理想的环境。 从公 ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
正则表达式的语法规则
元字符元字符 描述. 查找单个字符，除了换行和行结束符\w 查找单词字符\W 查找非单词字符\d 查找数字\D 查找非数字字符\s 查找空白字符\S 查找非空白字符\b 匹配单词边界\B 匹配非单词边界\0 查找 NUL字符\n 查找换行符\f 查找换页符\r 查找回车符\t 查找制表符\v 查找垂 ......
10个ai算法常用库java版
根据 AI 项目的具体需求，可以选择最合适的库或框架，并开始尝试使用不同的算法来构建AI解决方案。 1.Deeplearning4j 它是一个用于 Java 和 Scala 的开源分布式深度学习库。Deeplearning4j 支持各种深度学习架构，包括卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RN ......
【算法】父亲节购物
某年的父亲节正好是6月18日（6/18）。小明想为他的爸爸买一个礼物，他发现商店里有n个商品，每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到，他的爸爸喜欢偶数，所以他想购买一些商品，使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算，在给定的n个商品中，有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入： 一 ......
《深度学习(deep learning)》pdf电子书免费下载
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习 ......
针对传递过来的 Map 请求体数据的字段转换为 MySQL 字段命名规则（下划线命名规则）
# 业务需求 有时候需要通过 Map 作为请求体接收 Post 请求传递过来的数据。而前端传递来的字段是驼峰命名法规则的字段，在使用时希望多一层自动转换。 特别是，希望在 update 语句中，遍历 map 的字段和值，循环遍历插入，减少写 update 的字段和 values 字段（偷懒罢了）。 ......
代码随想录｜回溯算法（终回）
* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......
常见限流算法
一、限流是什么 限流在我们的日常生活中很常见，例如我们去景区玩，然而景区每天售卖的门票数是有限的，比如 2000 张，那么每天最多只能有 2000 个人进去玩。 那我们工程上的限流是什么呢？这里要具体场景具体分析，不同场景下「流」的定义不同。一般「流」可以是每秒请求数、每秒事务处理数等。而我们通常说 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习
[toc] 机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习 随着全球化的发展，机器翻译技术在各个领域得到了广泛的应用。机器翻译技术的核心是将源语言文本翻译成目标语言文本，其中涉及到语言模型、文本生成模型和翻译模型等多个方面。在过去的几年中，随着深度学习技术的不断发展，机器翻译技术也经历了从API到深度学 ......
机器学习算法的实现与优化
[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，以下是《48. 机器学习算法的实现与优化》技术博客文章的文章结构： ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 - 机器学习技术的发展历程 - 机器学习算法的应用场景 - 1.2. 文章目的 - 介绍机器学习算法的实现与优化方法 - 为读者提供深度 ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......