算法 深度day 16
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
day35
力扣题目链接(opens new window) 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。 顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
day34
力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。） 以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。 class Solutio ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
ABC295-D - Three Days Ago题解
题目大意 给定一个由数字组成字符串$S$,求$S$中每个数字均出现偶数次的子串个数 思路 考虑到每个数字的状态非奇即偶，可以用01串来表示状态。 即：二进制状态压缩，用0来表示这位数字出现次数为偶数次，用1来表示这位数字出现次数为奇数次。然后考虑如何转移即可。 我们从左到右扫描字符串，用一个变量$t ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
Unicode、UTF-8、UTF-16、UTF-32各是什么？
Unicode是什么？ Unicode(统一码)，它将世界各种语言里的每一个字符都定义了一个唯一的编码。这意味着世界上所有的语言都可以使用它，而不会出现冲突。 虽然Unicode编码了所有字符，但是在很多情况却不能直接使用它，为什么？ 因为在Unicode中有些字符占一个字节，如：英文字符，有些字符 ......
决战圣地玛丽乔亚Day41 ----Spring启动流程之refresh()源码分析
3.this.refresh(): refresh的整体结构 1.Spring应用上下文启动准备阶段 this.prepareRefresh(); 记录了应用程序的启动时间，并设置为活跃状态。 根据日志的打印规范打印所需内容 初始化属性（系统变量、环境变量、配置文件等）并进行验证。 这段代码: 如果 ......
机器学习基础04DAY
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets （1）datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 （2） ......
day6第一次结对作业
不知不觉，又到了周末，结对作业也有了不错的进度，但是进步的空间还是挺大的，还没有做到我们两个的理想程度标准；为了不影响本科目的成绩，我和小黄每天晚上都会做一下相关总结，然后针对于第二天要实现的内容进行规划，否则的话，我们俩都或多或少地拖延各自的任务，不过这种情况现在已经好了不少了，毕竟都是被分数奴役 ......
day25（2023.3.25）
1.装饰器模式 运行结果: 2.FileUtils类① 运行结果: 3.FileUtils类② 运行结果: aaa: bbb: 4.IOUtils类 运行结果: IO章节的知识点就差不多了,下面是Thread线程章节的一点点预热。 5.一点点小概念: day25（2023.3.25）星期六 ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
day13-SpringBoot整合MyBatis/Plus
SpringBoot整合MyBatis/Plus 1.SpringBoot整合MyBatis 1.1整合案例 需求：整合SpringBoot和Mybatis，向数据库中查询数据。 项目结构： 1.1.1创建数据库和表 -- 创建数据库 DROP DATABASE IF EXISTS springbo ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
Leetcode 15 & 16 (双指针)
都是比较经典的双指针问题，我们可以从中总结一些双指针的规律 首先这两题如果en做的话就是 $O(n^{3})$ 的算法，暴力去找。但是我们可以发现这三个值是满足一定约束的，所以考虑使用方法将它降到 $O(n^2)$ 。如果双指针，一个在头，一个在尾，两个向中间夹，根据约束条件合理选择向中间夹的策略， ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
《渗透测试》WEB攻防-Python考点&CTF与CMS-SSTI模版注入&PYC反编译 2022 Day23
1 1 PY反编译-PYC编译文件反编译源码 1.1 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)，pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。因此pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件，一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。 真题附件：ht ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
go学习 day223 家庭记账软件
###面向过程 package main import "fmt" func main() { // 声明一个变量，保存用户的输入 key := "" // 声明一个变量，查看是否退出程序 var status bool = true // 账户余额 var balance float64 = 10 ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
代码随想录Day10-Leetcode232. 用栈实现队列，225. 用队列实现栈
### 232.用栈实现队列 尽管是很简单的一题, 但还是参考了题解, 一开始还在想,push的时候还得把输出栈倒回来效率好低 结果一看题解发现不用 //思路: 对对队列尾部操作时(push,empty), 对输入栈正常操作; 对队列头部操作时(peek,pop),全部弹出到输出栈中操作 //参考思 ......
CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法
CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......