算法 笔记18

1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......

库、表操作 0、类型 （1）字符 char(n) 定长字符, 无论存储数据是否真的到了n个字节, 都要占用n个字节 varchar(n) 变长字符, 最多占用n个字节, 如果有m个字节, 且m<n, 就真实占用m个字节 text 长文本, 比如有几千几万字, 效率不高 类型前面加n 存储unicod ......

还打算用作 [TikZ](https://www.luogu.com.cn/blog/over-knee-socks/TikZ-guide-1) 练习文。感觉用 TikZ 画图很酷炫。 下面不分析具体问题，直接对于普遍的 lazytag 问题解决。可以 lazytag 的问题见 atcoder li ......

## 单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围，求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列，对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value)：如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......

Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08424 代码地址：https://github.com/google-research/google-resear ......

package com_black; //题目：逢七过（1-100） public class Test1 { public static void main(String[] args) { for (int i=1;i<=100;i++){ if(i%10==7|| i/10%10==7|| i ......

# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......

先安装java 11, 再更新软连接 sudo apt update sudo apt install -y openjdk-11-jdk 1. check java $which java /usr/bin/java $ ls -lrt /usr/bin/java lrwxrwxrwx 1 roo ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......

## 题目：[530. 二叉搜索树的最小绝对差](https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/) ### 思路： 一个关键问题——BST的中序遍历是由小到大的顺序，也就是说记录遍历的前一个节点，每次比较当前节点-前一 ......

装了很多回 archlinux ，跟了很多遍各种教程和官方 wiki ，也来自己写一个简单的笔记吧。 安装之前的准备略去不写，就从 archlinux 的 iso 启动之后开始吧。其实 archlinux 也只是安装过程**看上去**高级一点，滚动更新的理念和大部分所谓主流发行版有点区别，用惯了 T ......

## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的 - 有左括号，那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false 第二种情况 ......

~~你说我一个连线性基都不会的人怎么可能走的远，我跟你说我也是这么想的，但是你先别急。~~ # 一、线性基 OI 中常用~~全部~~的就是 $2$ 进制下的异或线性基。 线性基就是可以把一个集合里的数转化成一组基，使得这组基里所有 xor 出来的结果于原集合 xor 出来的结果完全一致。 这是一个线 ......

Sun公司以及其他虚拟机提供商发布了许多可以运行在各种不同平台上的虚拟机，这些虚拟机都可以载入和执行同一种平台无关的的程序存储格式——字节码（ByteCode），从而实现了程序的“一次编写，到处运行”。“Class文件”这种特定的二进制文件格式所关联，Class文件中包含了Java虚拟机指令集和符号... ......

## MIT 18.06 线性代数 学习笔记 ### Lecture 1 #### 线性方程组的几何化 e.g. $$ 2x - y = 0 \\ -x + 2y = 3 $$ 行视角(`Row Picture`):解集是直线们的交点 或 平面们的交线等。 [![pPKNiR0.png](https ......

> 都是做题遇到的，由于记录时间很晚，所以能记多少就记多少。 ## 树状数组维护节点到根节点路径的值 维护树的 dfs 序。 假设 $x$ 节点要加 $v$，进行下面的操作。 ```cpp add(dfn[x], v); add(dfn[x] + siz[x], v); ``` ## 求两点的 lc ......

一、Druid Github地址：https://github.com/alibaba/druid/ 二、配置数据源 1、在https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid 上找最新的版本 2、在pom.xml中添加上Druid数据源依赖 <! ......

1、引入依赖，网址：https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou 找到mybatis-plus-boot-starter 这里最新版本为3.5.3.2，点击进去 2、在pom.xml中添加依赖，并确认依赖中已经有了mysql-connector-j的 ......

安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......

# 启发式合并 启发式合并核心思想就一句话：把小集合的合并到大的里。 启发式合并思想可以放到很多数据结构里，链表、线段树、甚至平衡树都可以。 考虑时间复杂度，设总共有 $n$ 个元素，由于每次集合的大小至少翻倍，所以至多会合并 $logn$ 次，总的复杂度就是 $O(nlogn)$ 的（结合线段树合 ......

unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.Controls, Vcl.Forms, V ......

# 总览 你是否好奇 GitHub Copilot 如何知道你想写的内容？有时候它聪明得甚至好像读过你项目里其他文件一样，不要怀疑，它确实读过。这篇文章记录了我阅读一个对 Copilot 的[逆向工程](https://thakkarparth007.github.io/copilot-explor ......

8、运算符 例如：a=19+b #其中的=是一个赋值运算符；而+号，是算数运算符 python中常见的运算符有4种： 1）算数运算符 #算术运算符，数学运算中的符号 a=7 b=2 print(a/b) #除法 print(a//b) #除法，只保留整数部分 print(a%b) #获取余数 pri ......

传热的三种方式：传导： 不同物质形态的传导机理： 气体：气体分子的能量与其随机的平移有关，也和内部旋转和震动运动有关。可以把基于分子的随机运动的净能量传输说成是的能量扩散。 液体：与气体情况几乎相同，但流体分子靠得更近，分子间的相互作用更强，也更频繁。 固体：原子运动所导致的晶格波造成的。非导体中， ......

Alpha 透明度混合算法，网上收集整理，分成以下三种： 一、 R1,G1,B1，Alpha1 为前景颜色值，R2,G2,B2，Alpha2 为背景颜色值，则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ； G = G1 * Alpha1 + G2 ......

## 上午测试讲题 - [U259234 累加累乘/accmul](https://www.luogu.com.cn/problem/U259234) 分析：直接开两个变量记录答案即可，使用for循环n次，对于s1也可以使用等差数列求和公式。 点击查看代码 ```cpp #include using ......

《Programming Abstractions In C》学习第47天，p111-p113，总结如下： 一、技术总结 1.boilerplate ```c /* * File: random.h * Version: 1.0 * Last modified on Fri Jul 22 16:44 ......

ceph的内容太多了，单独写一篇文章记录自己的一些RBD的学习笔记，其实简书和其他博客上已经记录的非常全面了，但是因为出处都比较分散，所以还是自己把自己的实验记录一下便于以后学习的查阅。也感谢各位大佬的无私分享。 1.RBD池的创建和enable [cephadmin@ceph-node ~]$ c ......

# 定义 无向图可以分成两个点集，集合内的点不相连通，不允许存在奇环 ``` // 二分图的判定 #include using namespace std; const int N = 1e3 + 10, M = 2e6 + 10; struct { int to, next; }e[M]; int ......

贪心算法的核心思想是通过局部最优解得到或近似取得全局最优解, 此时有几个待解决的问题:1. 怎么判断题目是否应用贪心策略求解?2. 怎么寻求局部最优与全局最优的关系?3. 如何选择最优的贪心标准以得到全局最优/较优解? <!--more-->## 思想理解可以参阅知乎答主"冒泡"的一篇回答 [如何理 ......