算法 规则 性能apriori
归纳法证明欧几里得算法
前言 本证明思路来源于 《数学分析 Apostol》 定理 1.6 每一对非负整数a与b都有一个公因数d，形为 其中x和y都是整数，且a，b的每一个公因数都能整除这个d（显然这个d就是最大公因数） 证明 设 且 由对称性，不妨设 Step.1 当时 Step.2 假设n=0，1，2，3，…，k-1时 ......
自动对焦算法
自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......
python实现迪杰斯特拉算法
Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......
性能测试我选RunnerGo！
性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。RunnerGo简化了性能测试用例的配置步骤，带来更好的性能测试解决方案。 在做性能测试时需要 ......
SSE图像算法优化系列三十一：RGB2HSL/RGB2HSV及HSL2RGB/HSV2RGB的指令集优化-上。
RGB和HSL/HSV颜色空间的相互转换在我们的图像处理中是有着非常广泛的应用的，无论是是图像调节，还是做一些肤色算法，HSL/HSV颜色空间都非常有用，他提供了RGB颜色空间不具有的一些独特的特性，但是由于HSL/HSV颜色空间的复杂性，他们之间的转换的效率一直不是很高的，有一些基于定点算法的尝试... ......
代码随想录算法训练营第三十天| 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 （可以跳过）
738.单调递增的数字 要求： 保证最大的一个数，它满足 每个位数都是递增的 思路1： 为了减少时间复杂度，当时打算，先判断最大的位数，从大-》小，看以后的位数是否满足当前数比前一个数大 思路2： 其实前面再往后想想：就是如果当前的数不满足，直接降级，然后后面都是9 就可以了 ——》一定要好好看例子 ......
在计算机领域，"refs" 是指ReFS（Resilient File System）——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统，旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能
在计算机领域，"refs" 是指ReFS（Resilient File System）——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统，旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能。 目前，ReFS有两个主要版本： ReFS 1.0：这是最早引入的版本，首次出现在Windo ......
Java虚拟机(JVM)：第五幕：自动内存管理 - HotSpot算法细节以及低延迟垃圾收集器
一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举：所有的收集器在根节点枚举的时候，必须暂停用户线程，同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性：整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上，不会出现分析过程中，根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点：用户程序执行到某一些位置的时候，才 ......
使用MASA全家桶从零开始搭建IoT平台（六）使用规则引擎实现告警通知
[TOC](文章目录) # 前言 数据的挑战： 物联网的发展带来了海量的数据。这些数据来源多样，格式不一，处理起来十分复杂。同时，物联网中的设备数量庞大，需要设备间进行高效的协同和管理，这也对数据处理提出了更高的要求。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为了一个重要的问题。在传统的IoT平台中 ......
一个高性能、低内存文件上传流.Net组件
推荐一个用于轻松实现文件上传功能的组件。 项目简介 一个基于 .NET 平台的开源项目，提供了一个简单易用的 API，可以在 Web 应用程序中快速集成文件上传功能。 优化多部分流式文件上传性能：减少25%的CPU使用量、50%内存。 项目特点 1、简单易用的API： 提供了简单的 API，可以轻松 ......
SysMain 服务（也称为 Superfetch 或 Prefetch）是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一，用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式，并预先加载常用的应用程序和文件到内存中，从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度
SysMain 服务（也称为 Superfetch 或 Prefetch）是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一，用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式，并预先加载常用的应用程序和文件到内存中，从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度。 Sys ......
算法小菜鸟成长记录Day01-二分查找和双重指针
# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天，刚开始刷的时候昏昏欲睡，其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解，如果都是闭区间也就是【a，b】，那么在while中的条件就为while（left nums[mid]) { le ......
目标跟踪基础：数据关联算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴，将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......
[算法学习笔记] 0基础带你入门dp
### 前置知识 在学习dp前，你可能需要掌握: - dfs - 搜索及剪枝技巧 - 记忆化搜索 ### 引子 我们从一个经典例题开始入门： > 一只青蛙跳楼梯，一次可以一级或两级，若青蛙想要跳 $n$ 级楼梯，有多少种跳法？ 我们可以很容易想到暴力dfs，每次dfs跳一级和跳两级，跳到$n$ 级后 ......
Hopcroft DFA 最小化算法
复杂度 $O(n\log n |\Sigma|)$ 非常优秀。 先存个板子。NOI 之后再讲解。 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; int read(){ char c=getchar();int x=0; ......
算法竞赛模板
# YJMSTR的算法竞赛模板 # 目录 @[TOC](文章目录) # 图论 # 一、最短路 ## 1.spfa与负环、最短路 ```cpp bool inq[maxn]; int d[maxn]; void spfa(int s) { memset(inq, 0, sizeof(inq)); me ......
各种加密算法详解-参数及代码实现
文章主要是对加密算法这一块的梳理，包含了对称加密、非对称加密、DH密钥交换和消息摘要算法的关键参数和代码实现，所有代码经过实际测试，可以正常使用。 1、加密算法分类 一般的对称加密可以从加密算法、加密模式（根据模式不同，可能会有初始化向量，用于第一块明文的加密）、填充方式和密钥长度这四个方面确定，非 ......
后端性能测试的类型
## 性能测试的类型 性能测试：确定软件产品性能的测试。  ### 负载测试(load testing) ......
代码随想录算法训练营第三十天| 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间
435. 无重叠区间 要求： 给了多个区间，然后找出来删掉最少的区间数，从而可以让上下的区间不重叠 换个想法： 当前节点和上一个节点如果重叠，那么我就+1，然后缩小上一个节点，如果还是跟上一个节点重叠，那么就证明这个节点也要删除 小技巧： lamda函数不好用，每次比较的时候都会在定义一个cmp函数 ......
snowflake（雪花算法） 生成分布式 ID
## snowflake（雪花算法） 生成分布式 ID ### 1、常见的分布式 ID 实现 在如今的环境下，对于分布式 ID 的实现有以下几种方式： 1. UUID 2. Redis 3. snowflake 4. 美团 leaf - 雪花算法的变形 5. 百度 UidGenerator - x雪 ......
最长回文子串时间复杂度为O（n）的算法
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串 示例 1： 输入：s = "babad"输出："bab"解释："aba" 同样是符合题意的答案。示例 2： 输入：s = "cbbd"输出："bb" 提示： 1 <= s.length <= ......
手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法
ng_ai 的全名是：Nebulagraph AI Suite，顾名思义，它是在 NebulaGraph 之上跑算法的 Python 套件，希望能给 NebulaGraph 的用户一个自然、简洁的高级 API。简单来说，用很少的代码量就可以执行图上的算法相关的任务。 ......
性能测试的理解误区
有同学私信我，说想付费让我教他学习性能测试，问我能不能三个月内把性能测试包括全链路压测都熟练掌握，老实说，这要求把我难住了。 和他聊了聊关于性能测试的一些话题，发现他对性能测试的理解走入了一些误区。在一些技术交流群，同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题，比如： 注册用户数=并发 ......
Linux -磁盘性能指标
linux-磁盘IO性能监测手段 Linux 存储系统 I/O 栈由文件系统层（file system layer）、通用块层（ general block layer）和设备层（device layer）构成。 其中，通用块层是 Linux 磁盘 I/O 的核心。向上，它为访问文件系统和应用程序的 ......
一张图告诉你如何提高 API 性能
API 性能是指一个 API 在执行其功能时的效率和性能表现，通常用于衡量 API 的响应时间、吞吐量、可伸缩性和稳定性等方面的表现。 API 性能的指标包括： 1. **响应时间：** API 的响应时间是指从发出请求到接收到响应所需的时间。较低的响应时间通常表示更高的性能。 2. **吞吐量** ......
算法(施工中)
解方程 1，sympy 中的 solve 解法 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy 2 3 p,q = sympy.symbols("p q ") # 申明未知数"p"和"q" 4 5 n = 22307913740463468357754335486410675936 ......
算法(施工中)
解方程 1，sympy 中的 solve 解法 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy 2 3 p,q = sympy.symbols("p q ") # 申明未知数"p"和"q" 4 5 n = 22307913740463468357754335486410675936 ......
JVM（十二）垃圾清除阶段算法
### JVM（十二）垃圾清除阶段算法 - 垃圾清除阶段是指，当成功区分出内存区域中的存活对象和死亡对象之后，GC接下来的任务就是**执行垃圾回收，释放掉无用对象所占用的内存空间，以便有足够的可用内存空间为新对象分配内存**。 - 目前在JVM中比较常见的三种垃圾收集算法是`标记-清除算法(Mark ......
JVM（十三）分代收集、增量收集以及分区算法
### JVM（十三）分代收集、增量收集以及分区算法 #### 1 分代收集算法 前面的所有算法中，没有一种算法能够完全替代其他算法，它们都有自己独特的优势和特点，分代收集算法应运而生： - 分代收集算法对不同生命周期的对象采取不同的收集方式，一般划分为新生代和老年代，以便提高回收效率 > 在J ......