算法 规则 性能apriori

dede采集过程中经常用到的dedecms采集过滤规则

一般在DEDE采集的过程中需要过滤或者删除再者是注释掉一些别人的信息,比如:超链接,图片等等之类的,都需要用到这些过滤规则,把不想采集过来的资源全部都注释掉这样就大大减少了采集回来的垃圾信息,占用了自己的空间。 {dede:trim}<span(.*)>{/dede:trim} {dede:trim ......
规则 过程 dedecms dede

算法-背包问题

**01背包问题** dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i]); (j>=w[i]) 一维化(由于递推关系i只和i-1 有关,可进行空间压缩,**遍历j时需要逆序遍历**) for(int i=0;i=w[i];j--){ dp[j] = ......
算法 背包 问题

算法——排列组合

排列、组合适合**回溯法**,保存当前状态 什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量 有些朋友可能会疑惑什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量。这里为大家简单总结一下: **排列问题**,讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表 ......
算法

算法——格雷编码、霍夫曼编码

格雷编码 当 n=0 时,格雷码序列为 [0]。 将n-1编码翻转,翻转部分的n-1位设置位1, 获得n位编码。 霍夫曼编码 那么为什么通过哈夫曼编码后得到的二进制码不会有前缀的问题呢? 这是因为在哈夫曼树中,每个字母对应的节点都是**叶子节点**,而他们对应的二进制码是由根节点到各自节点的路径所决 ......
编码 算法

算法——前缀和 + 两数相加、相减

求数组中,连续区间的大小,可使用前缀和相减得到。 进阶变形 若想得到区间大小等于target,暴力枚举 前缀和相减。复杂度O(n^2) 优化算法:将每次求得的前缀和放入hashMap中,S[j] - S[i] == target,(j>i) 求出S[j]后,判断hashMap中是否存在 S[i] = ......
前缀 算法

算法——加减乘除计算器

**操作符号栈,数字栈** 遍历字符 * 若是低优先级运算符(加、减),不断地弹出高优先级运算符(乘、除)栈顶运算符,直到栈为空或者栈顶不为高优先级运算符(乘、除) * 若是左括号运算符,加入操作栈,若是右括号运算符,不断地弹出栈顶运算符,直到栈顶为 左括号 * 若是数字,加入数字栈 遍历完成后,若 ......
加减乘除 计算器 算法

动态规划算法总结

## 一些心得 1.对于一些不好处理,不好得到的值,可以将其直接存入状态中枚举,加一维。 2.dp并不一定每一个转移都是最优的,只要最优状态一定在dp数组中存在,且一定会参与转移就行了。 ## 状压dp 1.枚举 k 的子集,有一个技巧是 ``` for(int p=k;p!=0;p=(p-1)&x ......
算法 动态

ACM算法竞赛入门和进阶指南

文章目录如下,将从以下八个方面展开,接下来进入正文。 一、ACM竞赛 ACM程序设计竞赛是三人组队赛,一场比赛5个小时,通常有10~13个问题,三人合力解决,比赛时三人只能使用一台电脑。 每年有多个赛站,但每人一年只能参加两场区域赛(不算邀请赛、省赛)。 二、入门方式 可以参考下方回答。 ACM 的 ......
算法 指南 ACM

Spring Data JPA的方法命名规则-笔记

| 关键词 | SQL符号 | 样例 | 对应JPQL 语句片段 | | | | | | | And | and | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 | | Or | or | fin ......
规则 笔记 方法 Spring Data

代码随想录算法训练营第三十一天| 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数 思路: 运用动态规划的思想 1,先定义一个数组 2,初始化 3,递推公式 4,遍历 代码: 1 int fib(int n) 2 { 3 if (n == 0) return 0; 4 if (n == 1) return 1; 5 6 vector<int> selected ......
楼梯 随想录 训练营 随想 算法

动能芯片 | DPU1.1S—高性能、低功耗4口高速USB2.0HUB控制器芯片

DPU1.1S是一款高性能、低功耗4口高速 USB2.0 HUB 控制器,上行端口兼容高速 480MHz和全速12MHz两种模式,4个下行端口兼容高速480MHz、全速12MHz、低速1.5MHz三种模式。 DPU1.1S采用状态机单事务处理架构,而非单片机架构,多个事务缓冲区,这样减小了芯片的系统 ......
芯片 动能 功耗 高性能 控制器

C语言算法100例实战题

适合人群:1:从来没接触过编程的小白,可以从零基础开始学习2:接触过C语言基础不扎实,可以通过学习提高自己课程介绍:1:本课全套共计100节。2:定期更新课程内容及技术体系。3:享受老师一对一技术指导与服务。4:报名后联系老师QQ:726920220,领取全套学习资料。5:购买本课程,各位同学们可享 ......
算法 实战 语言 100

前端性能优化方法与实战

目录:01 开篇词 开启刻意练习之路,进阶前端性能技术专家.mp402 01 体系总览:性能优化体系及关键指标设定.mp403 02 性能瓶颈点:从 URL 输入到页面加载整过程分析.mp404 03 案例分析:移动端 M 站性能优化落地注意事项.mp405 04 指标采集:首屏时间指标采集具体办法 ......
前端 实战 性能 方法

回文串算法小结

为什么说回文是字符串原神. # Manacher 算法 ### 功能 求出字符串每一处的回文半径,记为 $p_i$. ### 实现方法 manacher 只能处理存在回文中心(长度为奇数)的回文串.故需要在待处理串 $T$ 的字符空隙和开头结尾添加 **相同** 的特殊字符 $ch_1$ 得到 $S ......
回文 小结 算法

基础图论算法

首先还是感谢 **Alex_Wei** 的博客 [图论基础](https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/basic_graph_theory.html). 这篇博客可以理解成学习笔记之类的.所以记叙比较散乱是正常的.嗯. # 一.最短路 以下内容,提最短路时若不做特殊说明 ......
算法 基础

离线 log 算法

## CDQ分治 一种空间复杂度(和时间常数?)优秀的离线算法。 简介:对于偏序问题,将其中一维(记为 $x$)排序,考虑将当前区间 $[1, n]$ 以中点 $mid$ 分开,形成子区间 $[1, mid]$ 和 $[mid+1, r]$。处理 $[1, n]$ 时只考虑从两子区间出发,$x$ 跨 ......
算法 log

数据分享|Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32150 最近我们被客户要求撰写关于Apriori关联规则的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着大数据时代的来临,如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据**** ......
数据 数据挖掘 算法 规则 Apriori

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时,HEAPSORT 的正确性:在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时,子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆,而子数组 A[i+1..n ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

manacher 算法

title: manacher 算法 feature: false mathjax: true preview: date: 2022-08-02 16:34:46 tags: - manacher categories: 算法 cover: https://pic.imgdb.cn/item/62 ......
算法 manacher

深度学习基础知识的名词解释【无规则】

凸优化【Convex Optimization】: 求取函数(凸函数)最小值的优化问题 自回归模型: 适合预测时间序列数据 过拟合: 训练集上好(训练误差小),测试集上差(测试误差大)。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法: a.减少特征数量 b.正则化 L1(特 ......

算法纪实|Day2

## **数组02** #### LeetCode 997-有序数组的平方 [有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/) ##### 思考 ​ 第一眼的思路:先平方后排序,时间复杂度根据排序算法的选择决定,最快为 ......
算法 纪实 Day2 Day

蚁群算法求解TSP

title: 蚁群算法求解TSP-Matlab版 date: 2018-06-03 10:45:56 categories: [Algorithm] tags: [Matlab] 蚁群算法的作业,本来想用C++写的。研究了半天得出结论: > 🙈 > MATLAB写这个确实好写。 > > 😌 # ......
算法 TSP

05-优化程序性能

> 写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作。一个运行得很快但是给出错误结果的程序没有任何用处。程序员必须写出清晰简洁的代码,这样做不仅是为了自己能够看懂代码,也是为了在检査代码和今后需要修改代码时,其他人能够读懂和理解代码。另一方面,在很多情况下,让程序运行得快也是一个重要的考虑因素 ......
性能 程序 05

二分查找算法

**现在有一个从小到大排序的数组,给你一个目标值target,现在请你找到这个值在数组中的对应下标,如果没有,请返回-1:** `int search(int* nums, int numsSize, int target){ //请实现查找算法 } int main() { int arr[] = ......
算法

基础算法

# 基础算法 ## 1. 二分 ## 2. 贪心 ## 3. DP ### 3.1 介绍 DP 我们先从一道题引出 DP。 > 一个 $n\times m$ 的矩阵,沁志从左上角的家出发,到右下角去上学。每次只能往下或右走,问沁志从家到学校有多少种路线?答案对 $(10^9 +7)$ 取模。 > $ ......
算法 基础

性能测试流程小结

1)根据功能模块,准备测试脚本2)根据需求方要求,根据并发数设计测试场景(线程数,Ramp-Up,循环次数,thinktime等参数),修改调试脚本3)给脚本添加结果树,aggregate report(汇总报告)4)使用多个vm,分布式运行jmeter。运行前通知服务端对数据库保存快照。运行时告知 ......
小结 流程 性能

CPU性能指标简览

​作为计算机的运算核心和控制核心,CPU(Central Processing Unit)由运算器、控制器、寄存器和实现其之间联系的数据、控制及状态的总线构成,决定着计算机运算性能强弱。作为信息技术产业的核心基础元器件,CPU的运作可分为四个阶段:提取(Fetch)、译码(Decode)、执行(Ex ......
性能 指标 CPU

destoon列表性能优化,关于IN()与FIND_IN_SET

destoon数据达到一定之后列表打开速度就很慢,于是为了解决这个问题,进行以下办法处理。 找到/include/tag.func.php文件,找到这段代码: 原因: 区别: 1、in后面只能跟常量, find_in_set()函数可以使用常量或字段。 2、in是完全匹配,find_in_set() ......
FIND_IN_SET 性能 destoon IN FIND

性能指标说明 UV TPS RT Throughput

jmeter的线程数(member of threads)相当于并发用户数,并发用户数就是虚拟用户数(virtual user),简称VU。 一、并发用户数(UV):指的是现实系统中操作业务的用户; 并发用户数、注册用户数、在线用户数三者区别。 ①并发用户数一定会对服务器产生压力; ②在线用户数只是 ......
Throughput 性能 指标 TPS UV

JavaScript 中获取数组最后一个元素3种方法及性能

当需要从 JavaScript 中的数组中获取最后一个元素时,有多种选择,本文将提供 3 种可用方法。 1. 数组 length 属性length 属性返回数组中元素的数量。从数组的长度中减去 1 得到数组最后一个元素的索引,使用它可以访问最后一个元素。从长度中减去 1 的原因是,在 JavaScr ......
数组 JavaScript 元素 性能 方法