算法 规则 性能apriori

摘要：本文主要为大家讲解在数仓性能调优过程中，关于大宽表关联MERGE性能优化过程。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：大宽表关联MERGE性能优化》，作者：譡里个檔。 【业务背景】 如下MERGE语句执行耗时长达2034s MERGE INTO sdifin.hah_ae_l ......

# 算法竞赛中 C++ vector 的常规操作 ## 对 vector 的理解 vector 官方将其翻译为向量，但实际上是**变长**的**动态数组**，其可以存放各种类型的对象。 ## vector 定义语法 大致格式：```vector 数组名``` 在初始情况下，vector的大小是0，也 ......

超算是离我们平时生活比较远的一个事情，即使是对于一个计算机专业方向的学生来说，正好实验室得到了华为的超算平台的使用账号，于是就摸索了一下，不得不承认这个东西确实不是普通人能搞的明白的。 基本概念： 一个工作Job可以开多个副本，每个副本都是mpirun -N 所开出的，每个副本又被叫做任务task， ......

规则引擎是一种软件工具或库，用于管理和执行业务规则。它提供了一种灵活且可扩展的方式来处理复杂的业务逻辑、决策制定和规则管理。规则引擎使得规则的定义、配置和执行变得更加可管理和可维护 ......

一、ABS塑料 英文名称:Acrylonitrile Butadiene Styrene (丙烯腈-丁二烯-苯乙烯) 比重:1.05克/立方厘米 成型收缩率:0.4-0.7% 成型温度：200-240℃ 干燥条件：80-90℃ 2小时 物料性能 1、综合性能较好,冲击强度较高,化学稳定性,电性能良好 ......

摘要：Raft算法是一种分布式共识算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。 本文分享自华为云社区《共识算法之Raft算法模拟数》，作者： TiAmoZhang 。 01、Leader选举 存在A、B、C三个成员组成的Raft集群，刚启动时，每个成员都处于Follower状态，其中，成员A心跳超时为1 ......

导言： 图是数据结构教材上的最后一种数据结构了，它的使用范围最广，最多，也是最贴合我们实际生活的，图是一个多对多的数据结构，在前面的学习，了解到了一对一的数据结构 线性结构，以及一对多的结构 树形结构，现在要学的多对多的结构 图， 图是对我们现实生活中很多实体的抽象，因为实际的生活中，的确关系是复杂 ......

1.init()时一定要记得malloc()申请新的内存空间（如果不申请内存空间程序返回的值是有内存里的脏数据，把人看得云里雾里找不到问题出在哪） 2.带头结点单链表尾插法要注意：若LNode *p = L->next； 循环条件是while(p != NULL){p = p->next;}，那么最 ......

[TOC] # Bellman-Ford 算法 贝尔曼-福特（Bellman–Ford）算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路径算法，可以求出**有负权的图**的最短路径，并可以对最短路径不存在的情况进行判断。 # 记号 为了方便叙述，这里先给出下文将会用到的一些记号的含义。 - $n$ 为图 ......

数据仓库是数据库的下一代产品形态 —— 如何对数字化转型过程中涌现的数据集合进行有效的存储、分析和利用，继而帮忙企业进行运营决策优化甚至创造出新的获客模式和商业模式形成竞争力，是企业主们亟需解决的问题。在数据价值爆发的时代背景中，数据仓库在千行百业中都有着相应的应用场景。 ......

Nginx一网打尽：动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、防盗链、SSL、性能优化... 架构营 2023-07-03 07:10 发表于上海 收录于合集 #nginx2个 #架构172个 #web2个 引言 一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出 二、Nginx环境搭建 三、Nginx反向代 ......

递归是一种常见且重要的算法设计和解决问题的方法。它通过将问题分解为规模更小的子问题，并通过解决子问题来解决原始问题。递归算法的关键在于找到递归终止条件和递归调用的方式。本文将介绍递归的基本原理、应用场景，并通过相关的Python代码示例详细讲解递归算法的使用。 ## 一、递归的基本原理 递归算法的基 ......

93.复原IP地址 思路： 先考虑合法的情况，然后再依次往path里面加字符，如果它的长度>4但是还没有到最末尾，也就是说他是错的，也就return出去 代码： 1 //根据给定的一组字符串，分出来可能正确的IP 2 //思路：切割，[start, i]，其中长度为0-3， 3 //判断是否满足条件 ......

狭义地讲，性能是指软件在尽可能少地占用系统资源的前提下，尽可能高地提高运行速度。 谈及性能，我们的关注点不再是软件或者系统的功能，而是在其实现功能过程中所表现出来的资源效率。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/603942/202307/603942 ......

package com.changgou.entity.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * ......

第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰 视频讲解： https://programmercarl.com/03 ......

第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......

第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......

**为什么要用分布式id** 随着业务的增长，后期可能会对数据库进行拆分的操作，通过数据库中间间链接。如果数据库表中的id采取的是自增策略，则会产生重复的id。使用分布式id便是为了避免此类现象。 **雪花算法** snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的I ......

# 问题引入 在五子棋游戏或类似的游戏中，我们可以把整个棋盘想象成是一个有规律的二维数组，其值由0、1、2三个数字组成，0代表空白区域，1代表白子，2代表黑子。这种情况：即当一个数组中大部分元素为0或者为同一值时，存储该数组数据可以使用稀疏数组来对原始数组进行精简，以减少原始数组中无用数据所占的空间 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 从图仿真结果可知，PID控制器，其超调较大，且控制器进入收敛状态时间也最长，。对于模糊PID控制器，其超调小于PID控制器，且收敛速度也较快，因此其性能优于传统的PID控制器。对于MPC控制器，其超调最小，控制器进入稳定状态速度也最快，因此其控 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线自组网（Wireless Ad Hoc Network，简称WANET）是一种无需基础设施支持的网络，它由一组移动的无线节点组成，这些节点可以自组织形成一个网络，实现数据的传输和共享。由于WANET是一种去中心化的 ......

几何学基础 欧式几何 从一点向另一点可以引一条直线。 任意线段能无限延伸成一条直线。 给定任意线段，可以以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。 所有直角都相等。 若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个直角，则这两条直线在这一边必定相交。 罗巴切夫斯基几何 第五公设不能被 ......

## 一、单调栈 ### 1. 概念 满足单调性的栈结构，常用于 RMQ 问题。 ### 2. 实现 为满足单调性，我们在栈的基础上额外判断以下栈顶元素是否大于/小于当前元素。以下面的序列 $1\;7\;4\;3\;2\;8$ 为例，需要求每一个数右边第一个比它大的数。考虑维护单调递减栈，才能保证不 ......

桶排序是一种排序算法，它的原理是将数组分到有限数量的桶里，每个桶再个别排序，最后依次把各个桶中的记录列出来。桶排序的效率取决于映射函数的选择和桶的数量。桶排序适用于数据分布比较均匀，或者比较侧重于区间数量的情况。 下面是我为你写的博客正文，希望对你有帮助： 桶排序算法及其Java实现 什么是桶排序？ ......

https://blog.csdn.net/y3over/article/details/86145291 前言排序算法是在生活中随处可见，也是算法基础 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时 ......

使用华为的超算平台已经好长时间了，一直有个疑问，那就是这个超算平台是否支持异构计算，于是用命令试验了一下，具体命令： /opt/batch/cli/bin/dsub -n task_test -A xxxxxxxxxxxx -eo error.txt -oo output.txt -R "gpu=1 ......

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 ......