算法 解释器 表达式 语法

一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【菜🐤】问了一个Python环境配置的问题，一起来看看吧。问题如下： 问题：下载安装nodejs，然后在pycharm专业版里面也下载了nodejs的插件，配置好运行路径后，运行js文件，会弹出一个python解释器的界面，怎么解决呢？ ......

1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......

边投简历边完善自己的知识库。 最近这些天一直在面试和笔试＋投简历中，每次面试或笔试完后其实最重要的不是结果，而是做题的过程或者说对话的过程。因为只有这些才让我知道自己哪里还有不足，比如一碰到算法题就歇菜、vue3和vue2混用、js基础知识不牢固等等。 那我痛定思痛，有缺点咱就认咯。算法——代码随想 ......

目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......

一.题目需求 使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，使得所选商品总价值最大。 商品列表如下： 二.算法思想 1，这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些，每个物品只能选择一次或者不选择，目标是使得所选物品的总价值最大。这个问题在实际生活中有很多应用，比如旅行行李打 ......

稳定性 指拍完序之后之前在数组中的相对次序是否改变了。 基于桶思想的排序都是有稳定性的，如果数据小于64可以直接用插入排序，timsort用的就是这种。 ......

题目和相关内容的链接 哈希表倒不是一种明确的容器，他更像是一种存储和处理数据的结构和思想，通过用空间换时间，通过索引的方式直接访问元素，从而大大降低了遍历容器的时间开销。所以哈希表是一种基于key - value的处理思路，在具体的实现过程中，会考虑到哈希函数、哈希碰撞（拉链法、线性探索法等等）。 ......

一开始用的是 (\w+)\.(jpg|png|gif|webp) 但是如果文件名含有中文就匹配不到 修改后： var reg = /(.+)\.(jpg|png|gif|jpeg|webp)/gi console.log(reg.exec('啊啊.webp.png')) //['啊啊.webp.pn ......

import math from collections import Counter # 创建数据集 def create_dataset(): dataset = [ # 年龄, 工作， 房子，信用，标签 ['青年', 0, 0, '一般', '0'], ['青年', 0, 0, '好', '0 ......

1、利用syms声明表达式中需要使用的变量 2、编辑带有变量的表达式 3、使用subs命令将表达式中的变量替换为具体数值，此过程有计算功能 4、求解方程组可以使用solve函数 5、eqn = [方程1，方程2] var = [待求未知数1 待求未知数2] ans = solve(eqn,var) ......

原文地址： Typora 的 Markdown 语法 详细见原文： https://support.typoraio.cn/zh/Markdown-Reference/ ......

我的vue3学习之路总是学学停停，最开始在18年开发微信小程序，就发现小程序和vue的语法有些相似，然后就去看了vue2的文档，随后忙其它的事情就丢下了。 直到22年又开始捡起来vue3，有了组合式api，语法简明很多，然后又不知道忙什么丢下。。。 前段有些空时间，就把vue3的学习整理下，使用vi ......

在现代社会中，公共安全和个体防护已经成为了我们日常生活的重要组成部分。特别是在一些高风险的工作环境中，如建筑工地、交通警察等，安全帽和反光衣的使用是保障工作人员安全的重要手段。然而，传统的人工监控方式往往无法做到实时、准确的监控和识别，这就为羚通视频智能分析平台的出现提供了广阔的应用空间。 羚通视频 ......

一、函数式编程思想 二、lambda表达式 1、lambda表达式的标准格式 2、匿名类型和lambda表达式对比 示例： 3、lambda表达式的省略模式 示例： 4、lambda表达式的注意事项 示例： 5、lambda表达式和匿名内部类的区别 示例： ......

from numpy import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 计算两点之间的欧式距离 def dist(a, b): return sqrt(sum((a - b) ** 2)) # 生成聚类中心 def crea ......

一、真假推理 题型：题干有若干论断，提问方式有真假限定，例如：只有一个人说的为真（假），多个人说的为真（假）等。 解题思路：找题干中的矛盾关系，找到之后，结合给出的真假数量，判断其他推论。 1.给定只有一个人说的为真 找论述中的矛盾句，找到后，其他论述一定都为假。则，取否定后看选项是否有匹配项。 2 ......

在当今数字化时代，视频监控技术已经广泛应用于我们生活的各个领域。然而，传统的视频监控方式往往需要大量的人力进行监控和分析，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通公司推出了一款全新的视频智能分析平台，该平台利用先进的视频监控算法，可以实时检测并分析手机打电话的行为，从而大大提高了监控效率 ......

1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度算法面试题合集 问: 什么是排序？说出常见的排序算法有哪几种？ 排序是计算机科学中的一种基本操作，它将一组数据按照某种顺序进行排列。排序算法是实现排序过程的具体方法。常见的排序算法有多种，它们可以根据不同的数据结构、时间复杂度和空间复杂度进行分类。以下是 ......

先基于以下 var ( fileNamePattern = "^[^+-./\t\b@#$%*()\\[\\]][^/\t\b@#$%*()\\[\\]]{1,254}$" fileRegex = regexp.MustCompile(fileNamePattern) ) func main() { ......

例题：503. 下一个更大元素 II 给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。 数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循 ......

羚通视频智能分析平台是一项利用先进的人工智能技术进行实时监控的创新解决方案。该平台专门设计出用于森林防火的烟火识别预警系统，旨在提高森林防火的效率和准确性。 该系统的核心是烟火识别算法，它基于深度学习技术。通过对大量烟火图像数据的学习和训练，该算法形成了一套能够自动识别视频中的烟火目标并对它们进行分 ......

羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用，它通过实时处理和分析视频图像，对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术，能够自动识别行人特征，如头部、身体轮廓等，并根据这些特征进行分类和预测，从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当 ......

需要一个密码强度正则表达式在用户注册时校验用户密码强度：密码至少8个字符，包括1个大写字母，1个小写字母和1个数字或特殊字符。 ......

Day6哈希表，数之和 By HQWQF 2023/12/19 笔记 454.四数相加II 给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。 为了使问题简单化，所有的 A, B, ......

KMP 作用 快速找到串a中存在的串b 思想 前缀 && 后缀相同 解法 对小串b维护一个数组，数组记录以该位置为后缀结尾，最长的匹配前缀下标。 做法，i后缀结尾1->len-1，j前缀结尾初始为0，一旦ij的值匹配，i++，j++。不匹配，j循环回退KMP[j-1]，i不++。 遍历大串a时，不匹 ......

1.决策树算法地位 决策树属于分类问题，是有监督学习的一部分，并且属于有监督学习里的分类问题； 2.决策树的结构 顾名思义：就是一个树结构（可以是二叉树也可以非二叉树）： 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试； 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出； 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......

正则表达式提取器 正则表达式可以根据规则提取符合条件的字符串 A(.*?)B提取A段和B段之间的值 ......

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......