算法43
【算法设计与分析】期中复习
一、概论 什么是算法? 算法是求解问题的一系列步骤,用来将输入数据转换成输出结果 算法设计应该满足以下目标(对使用算法的人来讲) 正确性:算法能正确地执行,能完成任务 可使用性:算法要能被方便地使用 可读性:算法应具有较好的可读性,易于理解 健壮性:要有异常处理,对不合理的数据进行检查,从而避免异常 ......
基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展,信息安全也越来越受关注,由此很多数据加密算法被提出,并被大量使用,例如AES算法,DES算法等,由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉,图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes)即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法,构造出的码性能很好,但校验矩阵具有不规律性,存在校验矩 ......
m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出,可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后,LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
最近公共祖先 算法总结
现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
【剑指 Offer】 43. 1~n 整数中 1 出现的次数
【题目】 输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。例如,输入12,1~12这些整数中包含1 的数字有1、10、11和12,1一共出现了5次。 示例 1:输入:n = 12输出:5示例 2:输入:n = 13输出:6 限制: 1 <= n < 2^31来源:力扣(LeetCo ......
青岛市程序设计竞赛冲刺⑥(2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题)
2.幸运数 原题: 原代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......
【算法】LRU 最近最少使用算法
1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法,也就是一种淘汰策略,这节我们就看一种新的算法:LRU哈。 2 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面,其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
比较算法(1)
1、介绍 需求:有时候需要比较两个文本,看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用,可以快速定位不同区域,比如在xss分析过程,或者定位一次性token 另一个场景,是对文件与文件的字节进行比较,用于学习文件结构,以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法,将两个文本分别进行切割成 ......
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法,常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说,假设有两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式计算: 其中,dot_product(A, B)表示向量A和B的点积,norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似,它们的余弦 ......
Java 实现 FIFO 缓存算法
Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO(First In, First Out)是一种常见的数据结构,也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景,先来的人先排队,先买完商品的人先离开。 在计算机领域,FIFO常用于缓存管理、进程 ......
Prophet 时间序列预测算法
Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法,对于时间序列的分析,我们可以采用传统的统计学方法,例如 ARIMA、Exponential Smoothing等,这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势,但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件,例如 ......
Java 实现 LRU 缓存算法
Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存算法,其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除,以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中,LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
【算法】哈希算法
1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录,并希望高效地执行以下操作: 插入电话号码和相应的信息。(插入) 搜索电话号码并获取信息。(查找) 删除电话号码及相关信息。(删除) 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
【算法】页面替换算法
1 前言 功能:当缺页中断发生,需要调入新的页面而内存已满时,选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标:尽可能地减少页面的换进换出次数(即缺页中断的次数)。具体来说,把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出,通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路:当一 ......
从分布式共识算法到区块链共识机制
英文原文链接:https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
Stoer-Wagner 算法
刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话:对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后,或者处于一个连通块,或者处于不同 ......
06 ETH-挖矿算法
《区块链技术与应用》课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 06 ETH-挖矿算法 挖矿是保障区块链安全的一个重要手段。 Blockchain is sec ......
项目实践:我在嵌入式控制上对PID算法的理解
关于PID算法的碎碎念(我也不知道咋说明)。 笔者:czg-bky 全文:我在嵌入式控制上对PID算法的理解 - czg-bky - 博客园 (cnblogs.com) ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动,有监督学习(supervised learning)推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是,大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本,越来越多的研究开始关注如何在不 ......
最近公共祖先 Tarjan算法
例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 tarjan算法是利用了并查集来求LCA的,时间复杂度比倍增低,是O(n+m) #include<iostream> #include<vector> #include ......
算法3:质数的个数
一、质数的定义 质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 二、判断质数的方法 1 for(int j = 2; j < i; j ++) { 2 if(i % j == 0) 3 break; 4 if(i == j) 5 cout << i << " "; 6 } 三 ......
最近公共祖先 倍增算法
求最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA) 例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 基本思路就是先用倍增把两点升到同一深度,然后倍增来找最近公共祖先。 其中fa数组是关键 #inc ......
推荐算法的知识框架【更新中】
几年前刚进入行业时,就简单认为不过是wide&deep做精排,双塔FM做召回做粗排,再加上一些周边项目,比如冷启动和多模型融合调参,就组成了一个完整的推荐系统算法部分。再回头思考这一切,不再迷失在各式各样的实现细节中,关注本质,有了更广泛的认识,分为一下几个部分。 1. 建模方法 多阶段的推荐系统如 ......
整理一些学过的数据结构和算法
匆匆忙忙中学了很多算法,但基本都是打个板子~~就跑路了~~,有些算法有个人比较深入和独特的见解,但大部分,只是实现例题的需求,对算法的作用似懂非懂,所以写篇博客整理一下。 无旋平衡树(treap) 高级数据结构:树和堆 可以允许的操作:插入,删除,查询某数排名,查询某排名的树(第K大),求某数的前驱 ......