算法leetcode基础day6
密码基础知识整理
国际密钥算法 AES（对称分组密码算法）： 高级加密标准，是一种对称分组密码算法，使用128比特、192比特或256比特的密钥长度。AES已成为最常用和最安全的对称加密算法，被广泛应用于数据加密和安全通信领域。 RSA（非对称加密算法）： 是一种非对称加密算法，用于数字签名、密钥交换和公钥加密。RS ......
串的模式匹配-KMP算法
一个古老的模式匹配算法。 优点在于不需要回溯主串指针。 在整个匹配过程中，只需要从头到尾扫描主串一次，方便处理那种大文件。 具体实现方法是对子串进行预处理，求得next数组。 这个数组记录的信息是：如果子串的当前比较位与主串不匹配，那么接下来应该把子串的哪个位与主串的当前位（因为主串指针不回溯 所以 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
CloudEvents 基础
CloudEvents 概念 CloudEvents规范最初由CNCF旗下的Serverless Working group创建，但自v0.1之后，该规范即被提升为一个独立CNCF沙箱项目。常用于分布式系统环境，帮助用户构建松散耦合且可独立部署的分布式系统。为行业订立一个规范以提升互操作性 Clou ......
struct 结构体【GO 基础】
虽然 Go 语言中没有“类”的概念，也不支持“类”的继承等面向对象的概念，但是可以通过结构体的内嵌，再配合接口，来实现面向对象，甚至具有更高的扩展性和灵活性。那么本文就将详细看下怎么使用结构体。 ......
【计算几何】二维基础（向量、极坐标）
前排碎碎念 大抵就是些与坐标系，向量有关的东西。难度不大，但是很杂，遂整理。 向量运算 A(a.x,a.y),B(b.x,b.y) 加法： A+B=(a.x+b.x , a.y+b.y) 减法: A-B=(a.x-b.x , a.y-b.y) 点积： a·b=|a||b|cos<a,b> =x1x2 ......
10.12算法
最大子序和给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示 ......
LeetCode Day02 977&209&59
第一题是[977. 有序数组的平方]这题解题思路依旧可以用双指针，指针分别指向数组的头尾两端，然后对两端求乘积比较大小，把乘积值更大的存储到数组尾端，然后指针更新位置，代码如下。 public int[] sortedSquares(int[] nums) { //res用于存储平方和结果 int[ ......
LeetCode Day01 704. & 27.
###### [704. Binary Search](https://leetcode.cn/problems/binary-search/)入门必备二分查找了。必须是在一堆**有序的**数组中找到其中特定某个val值。###### 二分算法的思路：*首先取一个基准值，这个值我们一般取数组的中间位 ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
【LeetCode递归】括号生成，使用dfs
括号匹配 数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 示例 1： 输入：n = 3 输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2： 输入：n = 1 输出：["()"] 提示： 1 < ......
java算法之排序算法大全
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
二、基础数据类型
1.数字 2.字符串 3.元组 4.列表 5.集合 6.字典 ‘’‘ 基础类型（6个）：不可变数据（3个）：Number数字、String字符串、Tuple元组、可变数据（3个）：List列表、Set集合、Dictionary字典 ‘’’ 【标识符】 字母、数字、下划线_组成，第一个字符必须是字母或 ......
day01--Java基础
变量 常量 作用域 变量 变量就是可以变化的量。--》通过变量操作内存中的数据 JAVA是强类型语言，每个变量就必须声明类型 确定。 JAVA变量是程序中最基本的存储单元，其要素包括变量名、变量类型和作用域。 type varName [=value] [{,varName[=value]}]; / ......
串模式匹配-BF算法
一种暴力的串匹配算法。 指定主串中查找的起始位置。用两个指针分别遍历主串和子串，如果到达串尾就结束。 当遇到子串与主串不匹配时，通过把主串指针回溯到当前起始字符的下一个字符来重新开始匹配。 实现代码如下。 #include<iostream> using namespace std; #define ......
软件技术基础作业（1）——自我介绍与课程展望
软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 建立自己的博客账号，并进行自我介绍以及对课程的展望 姓名-学号 陈佳亿-2021330301006 一、自我介绍 个人信息： 我叫陈佳亿，来自浙江金华。现是21级电气工程及其自动化 ......
JavaSE基础加强(java_4)
JavaSE基础加强-笔记4 Set系列集合 Set系列集系概述 Set系列集合特点 无序：存取顺序不一致 不重复：可以去重复 无索引：没有待索引的方法，所以不能使用普通的for循环遍历，也不能通过索引来获取元素 Set集合实现类特点 HashSet：无序、不重复、无索引 LinkedHashSet ......
JavaSE基础加强(java_3)
JavaSE基础加强 static static 静态关键字 static 是静态的意思，可以修饰成员变量和成员方法 static 修饰的成员变量表示该成员变量只在内存中只存储一份，可以被共享访问、修改 成员变量可以分为2类 静态成员变量（有static修饰，属于类，内存中加载一次）：常表示如在线人 ......
【文件上传漏洞】---基础（开始了解渗透流层）
利用思路： 常规类 -扫描获取上传 -会员中心上传 -后台系统上传 各种途径上传 CMS类（已知cms源码） 编辑器类 ckeditor fckeditor kindeditor xxxeditor 其他类/cve 漏洞： 解析漏洞 cms漏洞 其他 编辑器/cve 1@.什么是文件上传漏洞 ？ 有 ......
React学习之diff算法
1. 前言 找到了一篇特别好的笔记——diff 2. 验证diff <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <style> .box { width: 300px; height: 150px; overflow: auto; background-color ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......
docker最小化jdk基础镜像
一、说明 1、使用的是 Oracle 的 JRE 不是 openjdk 2、因为 java 依赖 glibc，所以基础镜像使用的是 alpine-glibc 而非 alpine，alpine-glibc 大概是11.1 M 二、制作 1、首先下载 jre，下载地址是https://www.java. ......
14-基础技能综合实训案例
基础技能综合实训案例 #include <REGX52.H> sfr AUXR = 0X8e; sbit S4 = P3^3; sbit S5 = P3^2; sbit L8 = P0^7; sbit L7 = P0^6; unsigned char hour = 0; unsigned char ......
算法：树链剖分
去年就看过树链剖分的视频了，当时连树状数组，线段树都没学，对树的 dfs 也一知半解，所以基本完全听不懂。昨天又重新看了一般，感觉思路挺简单，应该比线段树简单吧，从用树链剖分求 LCA 来看确实是这样的，但是没有想到的是用线段树维护树链剖分。QAQ 这应该是我打过最长的代码吧！（3K） 树链剖分 只 ......
python 基础笔记-函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段·。 好处为： 一可以把程序中相对独立的功能模块抽取出来，减少重读代码的编写； 二是将来可以以重复的使用这些功能模块 https://www.clw9335.com/zx/index-htm-page-5.html 定义一个函数 你可以 ......
【算法】游戏中的学习，使用c#面向对象特性控制游戏角色移动
最近，小悦的生活像是一首繁忙的交响曲，每天忙得团团转，虽然她的日程安排得满满当当，但她并未感到充实。相反，她很少有时间陪伴家人，这让她感到有些遗憾。在周五的午后，小悦的哥哥突然打来电话，他的声音里充满了焦虑。 “小悦，我有个事情想拜托你。”哥哥的声音传来。 小悦不禁有些疑惑，哥哥有什么事情需要她帮忙 ......
WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA ......