算法leetcode day 30

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 平板脉冲响应（Pulse Response）是通信和雷达等领域中的重要参数，它描述了信号在空间中传播的特性。在现实应用中，获取完整的脉冲响应通常是耗时且昂贵的。基于亚奈奎斯特采样和SOMP算法的平板脉冲响应空间插 ......

704. 二分查找 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 思路：关键是定义清楚区间边界，想清楚middle在计算中是否可能取到左边界or右边界。若采用闭区间，则middle可能等于左/右 边界值。 27. 移除元素 链接 ......

一、项目地址 https://github.com/LinFeng-BingYi/DailyAccountBook 二、新增 1. 增加删除记录功能 1.1 功能详述 点击删除按钮后，获取对应行的数据组成字典，用字典的键值对匹配到对应日期的记录元素； 接着用该字典数据冲正存款账户余额（实现思路为新增 ......

Leetcode 704 二分查找 题目链接：704 二分查找 关键点思路: 1、是否要进入到 while 部分的代码是 left <= right 还是 left < right, 看 [left, right] 是否是合法区间. 例如 [1, 1] 是合法区间，取<=; [1, 1) 非合法区间 ......

2023年10月11日 更新于2023年10月11日 一、前言 本栏，为背包模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到背包的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、背包模型 2.1 目前的模型 01背包模 ......

# 1. 使用while循环输出1 2 3 4 5 6 8 9 10import randomi = 0while i <= 10: if i == 7: i += 1 continue print(i) i += 1i = 11while i > 1: i -= 1 if i == 7: cont ......

一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......

图算法DFS与BFS BFS和DFS代表对图进行遍历，即搜索的算法，搜索算法中常用的只要有两种算法:深度优先遍历(Depth-First-Search : DFS)和广度优先遍历(Breadth-First-Search : BFS)。一个图结构可以用来表示大量现实生活中的问题，比如，道路网络，计算 ......

对象 设计类(class)： class Student: name = None 创建对象 stu_1 = Student() 对象属性赋值 stu_1.name = "周杰伦" 类的定义和使用 class 类名称: class 是关键字,表示要定义类了 类的属性:定义在类中的变量 类的行为:即定 ......

2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_下 #截断表的作用是把原来的表摧毁，重新创建一个结构和原来一模一样的新表，语法如下： TRUNCATE TABLE table; #TRUNCATE和DELETE区别 #1、TRUNCATE是DDL命令，使用ROLLBACK不可以回滚。而DELE ......

砝码比较问题 问题描述 有 n 个砝码，根据材质不同，质量只有 1g, 2g, 3g 三种。 现在砝码上的质量标签都遗失了，由于只有材质不同，从外表难以分辨。但所幸还有一个天平，可以用这个天平秤量砝码之间的重量关系。 某些砝码之间的重量关系已经称出来了，但其它的还不知道。 现在已经选了两个放在了天平 ......

Problem - A - Codeforces 题意： 给你一个n/2个元素的b数组，然后让你构造出一个n个元素的排列数组 其中这些p数组里的数有以下要求 注意这个p数组要求你搞字典序最小，也就是最好小的元素在前面 如果b = [4,3,6]，那么可以从中得到的词法最小排列是p = [1,4,2, ......

异常元类 ————————————————————————————————————————————— 异常就是错误发生的信号，我们需要对该信号做处理，如果不处理，往后的代码就不能执行了 异常的分类 逻辑错误 # 是允许出现的，但是呢，编程的时候尽量避免逻辑错误的发生 语法错误 # 不允许出现的 异常 ......

Miller-Rabin 素性检测 部分内容摘自 题解 P4718/论 Miller-Rabin 算法的确定性化 - It's LUNATIC time!) 根据费马小定理，若 \(p\) 为素数，那么对于 \(1 \leq a < p\)，都有 \(a^{p-1} \equiv 1 \pmod p ......

一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下： 1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......

头图 引言 标识符命名，一个 OIer 每天都在做，却基本从未在意过的操作。 好的命名，既可以提高自己的调试效率，也可以提高代码可读性。 方便自己，也方便别人。 如果你觉得自己的代码不是很美观，又觉得码风已经定型，不如继续往下看，说不定可以让你的码风更进一步。 欢迎 @ 你身边有需要的朋友。 （注： ......

1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......

5 STL- 常用算法 概述: 算法主要是由头文件<algorithm> <functional> <numeric>组成。 <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及到比较、 交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <numeric>体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算 ......

智能分析网关V1版本和智能分析网关V2版本相比，不仅在硬件外观上有所改变，而且在算法类别上也增加了一些新的内容。因此，今天我们将重点介绍智能分析网关V2版本的相关特性。 智能分析网关V2是一种先进的数据处理设备，它融合了云计算、物联网和人工智能技术，主要应用于工业生产环境中的数据采集、预处理、分析和 ......

快速求解 \[f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\left \lfloor \frac{ai+b}{c} \right \rfloor \]若 \(\max(a,b)\ge c\) \[设 s_0(n)=n+1,s_1(n)=\frac{n(n+1)}{2},s_2(n)=\frac{n ......

class Solution { //ArrayDeque不支持添加null public boolean isSymmetric(TreeNode root) { return dfs(root.left,root.right); } // 实际上，递归比较的就是根节点左右子树上，对称位置的节点 ......

买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任 ......

谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版) "求线段交点"是一种非常基础的几何计算, 在很多游戏中都会被使用到. 下面我就现学现卖的把最近才学会的一些"求线段交点"的算法说一说, 希望对大家有所帮助. 本文讲的内容都很初级, 主要是面向和我一样的初学者, 所以请各位算法帝们轻拍啊 嘎嘎 引用 ......

2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_上 10章 作业题01答案 INSERT INTO class(classid,cname) VALUES(1,'Java1班'); INSERT INTO class(cname,classid) VALUES('Java2班',2); INS ......

摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......

①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......

加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别 加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别_sm4 ecb和cbc_Liaqi333的博客-CSDN博客 ......

You are given an m x n 0-indexed 2D array of positive integers heights where heights[i][j] is the height of the person standing at position (i, j). A ......

Linear data structure - Stack O(1) for push O(1) for pop O(1) for top - Basic skills 先进后出 [LeetCode] 232. Implement Queue using Stacks_Easy tag: stack ......

There are n people standing in a queue, and they numbered from 0 to n - 1 in left to right order. You are given an array heights of distinct integers ......