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算法tensorflow车型 模型

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （108）-- 算法导论10.1 6题

六、用go语言，说明如何用两个栈实现一个队列，并分析相关队列操作的运行时间。 文心一言： 使用两个栈实现队列的基本思想是利用一个栈（stack1）来处理入队操作，另一个栈（stack2）来处理出队操作。以下是使用 Go 语言实现的代码： package main import "fmt" type ......
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利用视频融合/汇聚平台EasyCVR以及智能AI算法助力文旅产业更快出圈

当前,中国的旅游业正在慢慢转型,文化与旅游结合的需求越来越明显。在各地文旅局的大力宣传下，全国各地掀起文旅热潮，前有西安大唐不夜城火爆全国，后有淄博烧烤现象级出圈，再有洛阳城打造国风盛宴。在各地文旅积极“内卷”的推动下，游客的旅行激情正在被点燃。当然，各地政府在打造文旅热城的同时，还需要考虑到为旅客 ......
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视频汇聚\视频融合平台EasyCVRAI智能算法平台电动车入梯检测解决方案

随着大众对出行的要求不断提高，交通拥堵也越来越常见。为了解决这个问题，越来越多的人选择骑乘电动车出行。然而，随着电动车数量的激增，很多用户为了方便起见，将电动车停放或充电在室内，有的甚至停放在公共区域如走道、楼梯间等。由于电动车车身多数采用易燃可燃材料，一旦起火，燃烧速度快，产生大量有毒烟气，人员逃 ......
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视频汇聚\视频融合平台分析算法开发平台 EasyCVR关于对工服检测功能的详细介绍

在某些特定场景，例如工地、后厨、化工、电力等领域，佩戴适当的工装是必不可少的。这不仅是安全规定的要求，还可以降低工作风险并提高工作效率。智能分析网关通过实时监测和识别工人的工装穿着情况，确保他们符合安全要求并做出相应提示或警告。这种技术可以提供额外的保障，帮助管理者更好地管理工作场所的安全。 在施工 ......
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HarmonyOS应用窗口管理（Stage模型）

一、 窗口开发概述 窗口模块的定义 窗口模块用于在同一块物理屏幕上，提供多个应用界面显示、交互的机制。 ● 对应用开发者而言，窗口模块提供了界面显示和交互能力。 ● 对终端用户而言，窗口模块提供了控制应用界面的方式。 ● 对整个操作系统而言，窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。 窗口模块的用途 ......
HarmonyOS 模型 Stage

筑牢国云智算底座，繁荣大模型创新生态！

9月27日，以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ......
底座 模型 生态

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。 ......
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Django模型及Admin

Django简介 什么是Django Django是一个开源的Python Web框架，由Django Software Foundation开发和维护。Django的目标是让Web开发更加快速、简单和高效，提供了许多内置的功能和库，如ORM、模板引擎、表单处理、认证、管理后台等。 1.2 Djan ......
模型 Django Admin

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自：https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

Mac本地部署大模型体验AIGC能力

介绍 随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型，而这些大模型由于规模庞大、结构复杂，往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段，一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间，在推理阶段，一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
模型 能力 AIGC Mac

AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
Classification Convolutional ImageNet Networks 模型

05_数据结构与算法

Sort 排序算法 sort 包中实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序、快速排序。但是它们不公开，只供sort包内部自己使用，所以在需要实现数据排序时不必考虑使用哪一种排序方法，只要实现了 sort.Interface 定义的三个方法： 获取数据集合长度Len()、比较两个元素大小Le ......
数据结构 算法 结构 数据 05

transformer模型训练、推理过程分析

复杂度分析 推理过程图示 Double QLORA示意图 ......
transformer 模型 过程

Mysql join算法深入浅出

导语 联表查询在日常的数据库设计中非常的常见，但是联表查询可能会带来性能问题，为了调优、避免设计出有性能问题的SQL，在explain命令中，会显示用的是哪个join算法，学习一下join过程是非常有必要的 当执行下面这个SQL Join，在不同的情况下会产生不一样的复杂度 select * fro ......
深入浅出 算法 Mysql join

匈牙利算法简介与应用

一、分配问题应用案例： 1、男女相亲场景，10男10女为例，可让每人对每个异性进行意向度排序，若是男性优先则可以用男性意向度评分矩阵，女性优先同理，或者使用男女意向评分平均值作为意向度居正，然后用匈牙利算法求最大值，即可获得综合意向度得分最高的分配方法2、电销和催收用户分配场景，不同电销人员对不同类 ......
算法 简介

CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型

本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA 模型 权威 指南 2.1

10.8算法

合并两个有序数组给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在 ......
算法 10.8 10

使用最短路径算法检查项目循环依赖

最近项目组让我做一个自研的小工具，用来检查代码里的循环依赖，这里做下记录。 思路 由于工作是网络算路的，第一个想法就是通过路径计算来实现这个功能：把项目里test,resource等文件夹排除，剩下的每一个java文件可以算是对应一个类，把每个类看做是网络/路网里的节点，把类与类之间的依赖关系具象成 ......
算法 项目

Mysql 分布式序列算法

接上文 Mysql分库分表 1.分布式序列简介 在分布式系统下，怎么保证ID的生成满足以上需求？ ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。这里，使用ShardingJDBC让主键ID以雪花算法进行生成，首先配置数据库，因为默认的注解id是int类型，装不下64位，需要进行修改： # 在 ......
分布式 序列 算法 Mysql

LVS的NAT、DR模型实现

1、LVS-NAT模式实现 环境： 共四台主机 一台： internet client：192.168.10.6/24 GW:无 仅主机 一台：lvs eth1 仅主机 192.168.10.100/16 eth0 NAT 10.0.0.8/24 两台RS： RS1: 10.0.0.7/24 GW： ......
模型 LVS NAT

MD5算法

# MD5算法 在我们进行js逆向的时候. 总会遇见一些我们人类无法直接能理解的东西出现. 此时你看到的大多数是被加密过的密文. MD5是一个非常常见的摘要(hash)逻辑. 其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解. 所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法. 1. 这玩意不可逆 ......
算法 MD5 MD

几种IO模型的原理

1.服务端 I/O 流程 I/O在计算机中指Input/Output， IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为 ......
模型 原理

haproxy调试算法总结

●HAProxy通过固定参数 balance 指明对后端服务器的调度算法，该参数可以配置在listen或backend选项中。 ●HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法，但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换。 #静态算法：按照事先定义好的规则轮询公平调度，不关心后端服务器的当前 ......
算法 haproxy

EF Core模型设置主键自增

提问 如何EF Core模型设置主键自增 回答 Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int ID { ......
模型 Core EF

TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）

本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类 ......
TextRCNN 模型 文本 TextCNN 经典

TextCNN、DCNN、AttentionXML…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）

https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ......
AttentionXML 模型 文本 TextCNN 经典

三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 3DTile

连续词袋模型（CBOW）

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/102708459 word2vec是一种将word转为向量的方法，其包含两种算法，分别是skip-gram和CBOW，它们的最大区别是skip-gram是通过中心词去预测中心词周围的词，而CBOW是通过周 ......
模型 CBOW

Informer模型与基础学习

https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer 模型 基础

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
序列 Transformer Informer 模型 效率
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