算法tensorflow车型 模型
C#堆排序算法
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集
8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
使用人工神经网络训练手写数字识别模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
CSS盒子模型
对html 进行封装：包括外边距、边框、内边距和实际内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial ......
.net C# 流量限制令牌桶算法工具类
流量限制令牌桶算法工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ......
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。 ......
Tarjan算法求强连通分量 <笔记与补充>
pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频：形象的例子，基础 先贴Tarjan的板子： vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （109）-- 算法导论10.1 7题
七、用go语言，说明如何用两个队列实现一个栈，并分析相关栈操作的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们可以用两个队列（queue1和queue2）实现一个栈。以下是实现代码： package main import "fmt" type Queue struct { items []int } ......
GPT 大模型
GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
什么是 模型推理
人工只能的黑话 ： 推理。 网上查了一下， 其实就是预测的意思，就是在计算因变量 模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。 这个图， 很明白的说明了 推理的含义。 但是 inference 翻译成推理，让我琢磨了好半天。 ......
学到了，原来 gzip 是种`连续分块`的压缩算法
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 我想要表述的是：假设有 10 mb的数据使用 gzip 算法来压缩。 有这样可能的做法： 分配 10mb 的缓冲区，一次压缩 10mb 分配 1mb 的缓冲区 ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
tensorflow 与 keras 的关系
网址： https://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=125 这个帖子基本再说 自己训练一个模型，然后转换成 rknn ......
算法笔记-生成树
概念定义 图：由点和边组成的集合 生成图：图中删去若干个点和若干条边后剩下的子图 生成树：恰好为树的生成图 最小生成树：边权总和最小的生成树 严格次小生成树：边权总和严格大于最小生成树且最小 最小生成树 Kruskal Kruskal 是通过贪心法选边加入集合来求最小生成树的算法 算法过程 把所有的 ......
SWUST 算法分析与设计 实验报告2
合并排序实验报告 一、 实验内容及目的 实验内容： 对合并排序算法进行算法描述、效率分析、实验结果分析。 实验目的： 深入理解分治法的思想，学习合并排序的排序方法，对合并排序进行算法分析，通过与其他排序算法比较，体会分治思想的优点。 分析的指标： 在相同数据规模的情况下的插入排序算法和合并算法代码运 ......
C#归并排序算法
前言 归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并并排序，最终得到一个有序的序列。 归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列，直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并，并 ......
10.9算法
第一个错误的版本你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。 假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。 你可以通过 ......
监控汇聚/视频监控系统EasyNVRAI智能分析网关：持刀检测算法场景汇总
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch
windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch 驱动下载 查看自己电脑的独立显卡型号 如：NVIDIA GeForce RTX 3060 在查看自己电脑是否已经安装了显卡驱动，如果显卡可用，那么就是安装了驱动；否则就要到NVIDIA官网下载驱动 NVIDIA驱动 ......
KMP算法
根本原理 有限状态机 资料链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83334559 注：大小设置为256是因为Java的英文采用8位ASCII码，最大值为256 ......
算法训练day29 LeetCode 39.40.131
算法训练day29 LeetCode 39.40.131 39.组合总和 题目 39. 组合总和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: vector<vector<int>> result; ve ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
基于OFDM通信系统的低复杂度的资源分配算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在OFDM通信系统中，资源分配是一项关键任务，它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波，以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高系统性能，低复杂度的资源分配算法成为研究的焦点之一。OFDM（正交频分复 ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
Tarjan 算法求强连通分量 学习笔记
前言 何为强连通分量？ 在一个有向图中，若这个图的子图中，任意两点间可以相互到达，那么这个子图就叫做强连通分量。 Tarjan 算法求强连通分量 模板题：Luogu P2863 [USACO06JAN] The Cow Prom S 思想 Tarjan算法过程： 以下图为例做演示。 我们定义两个数组 ......
pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......