算法tensorflow车型 模型

常见加密算法 # -*- coding: UTF-8 -*- # @file: crypto # @desc: 常见加密算法 import base64 import hashlib import hmac from binascii import a2b_hex from binascii imp ......

支持的JOIN类型 JOIN算法概览 clickhouse提供了6种JOIN算法： 1.直接连接(Direct join) 2.哈希连接(Hash join) 3.并行哈希连接(Parallel hash join) 4.优雅哈希连接(Grace hash join) 5.全排序合并连接(Full ......

开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......

1、物理层：实际的最终信号的传输是通过物理层实现的。通过物理介质传输0-1 比特流。常用的设备有（各种物理设备）集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。这些都是物理层的传输介质。 传输的单位是比特。​2、数据链路层：将比特组合成字节，再将字节组合成帧，使用数据链路层地址 （以太网使用的是 ......

[12:38:09 root@centos8 ~]#bash sort.shbefore sort:14756 26459 13397 30603 24422 17590 16022 5566 10825 20888 1210 220 9242 11466 6855 7255 9758 5254 2 ......

初始化？ 给定一个字符串，求其最长回文串，比如： aababa,最长回文长度为 3，是ababa; abbabb,最长回文长度为 2，是abba; 以上两个回文串有奇回文和偶回文，这样处理比较繁琐，需要我们进行分类讨论。 所以我们第一步就是先将字符串统一处理为奇回文。 也就是将每两个字符串之间插入一 ......

这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记，本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级（data-level）并行，程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程（thread）执行 ......

ATPG算法 实现测试向量自动化生成的算法，其中包含D算法、PODEM算法和FAN算法等。 D算法 为测试某一节点单固定故障，将其故障信息传递反映到输出中体现出来，我们把用穷举得出正确路径的方法称之为D算法。 每个节点分为四种状态，1、0、X、D和D(-)。 其中，X为0或1，意思是该节点值不影响最 ......

概述 .NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQ ......

忘了具体什么时候写的，应该是 2023.8 初 这算是个算法复习，因为我太菜了以前学的都不会了。 manacher 回文串处理算法 其实这个我已经看两天了却一直没有看懂，觉得自己很愚笨，结果发现是自己一直不想去理解吧，然后今天仔细研究了以后发现就是那么个东西，没有什么很深奥的东西，那就自己整理一下思 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_param ......

在国庆假期的一个傍晚，小悦正在家中享受火锅美食。她嘴里咀嚼着鲜嫩的牛肉，脸上洋溢着满足的微笑。突然，手机铃声响起，打破了这温馨的氛围。她拿起手机一看，是公司打来的电话。 “小悦，有个紧急的项目需要处理，你能来公司加一下班吗？”电话那头传来领导焦急的声音。 小悦顿时嘟起嘴，不太情愿地离开了火锅桌，踏上 ......

基于使用AI模型解决B站,知乎等平台的安全验证问题，比如 滑块验证，数字识别验证，汉字点击顺序验证，旨在解决爬虫爬取数据过程中的一些反爬措施，仅做学习参考 ......

前言 大模型上下文限制不是事儿？ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......

算法 阅读此篇前可先阅读欧几里得算法。 给定 \(a,b,s\)，求 \(ax+by=s\) 的任意一组解。 证明: 由裴蜀定理得：二元一次方程 \(ax+by=c\) 的有解条件是 \(\gcd(a,b) \mid c\)。 由欧几里得算法得知 \(\gcd(a,b)=\gcd(b,a\mod b ......

1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......

五、用go语言，栈插入和删除元素只能在同一端进行，队列的插入操作和删除操作分别在两端进行，与它们不同的，有一种双端队列(deque)，其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程，分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作，该队列是用一个数组实现的。 文心一言： 在 Go 语 ......

题目描述 在一条无限长的路上，有一排无限长的路灯，编号为1,2,3,4,…。 每一盏灯只有两种可能的状态，开或者关。如果按一下某一盏灯的开关，那么这盏灯的状态将发生改变。如果原来是开，将变成关。如果原来是关，将变成开。 在刚开始的时候，所有的灯都是关的。小明每次可以进行如下的操作： 指定两个数，a, ......

完全背包是01背包的进阶版。在这里补充一下代码随想录的完全背包状态转移式的推导。有兴趣的可以先看一看原版。 状态转移方程 状态：dp[i][j] 选择前i个物品，容量为j的背包时 所选物品价值总和最大。 状态转移： dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k* v[i]]+k* w[i]) ( ......

sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......

v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD ......

\(KMP\) \(KMP\) 算法（Knuth-Morris-Pratt 算法）是一个著名的字符串匹配算法，效率很高，但是确实有点复杂。 基本概念 \(1\)、s[ ]是模式串，即比较长的字符串。 \(2\)、p[ ]是模板串，即比较短的字符串。（这样可能不严谨。。。） \(3\)、“非平凡前缀” ......

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。试除法、分解质因数、筛质数、约数个数、约数之和、最大公约数 ......

四、用go语言，重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况： package main import "fmt" t ......

思考如何计算以下算式： \[\sum_{i=1}^{n} \lfloor \frac{n}{i} \rfloor \qquad (n \le 10^6) \]所有人都会觉得这个非常简单，一个for循环可以直接解决，时间复杂度 \(O(n)\)，但是如果将 \(n\) 的范围改大一点点，改成 \(n\ ......

对称二叉树给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]输出：true示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]输出：false 提示： 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内-100 <= ......

算法思路 一、多组查询 · 考虑如何利用已知信息避免重复查询。 · 考虑各种预处理，例如前缀和。 二、规模减小 · 考虑树、链等 三、以小见大 · 考虑特殊情况，并考虑以此为基础继续转移 四、模拟优化 · 考虑高维复杂度算法，并考虑尽可能优化 五、题面信息 · 数据规模 \[n≥10^8:O(\lo ......

# 算法思路 **一、多组查询** · 考虑如何利用已知信息避免重复查询。 · 考虑各种预处理，例如前缀和。 **二、规模减小** · 考虑树、链等 **三、以小见大** · 考虑特殊情况，并考虑以此为基础继续转移 **四、模拟优化** · 考虑高维复杂度算法，并考虑尽可能优化 **五、题面信息** ......

一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子： from transformers import AutoTokenizerfro ......