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Llama2-Chinese项目：6-模型评测

测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <<SYS>>You are a helpf ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 项目 Llama2

2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（3）

题解： https://files.cnblogs.com/files/clrs97/2023HDU%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%9C%BA%E9%A2%98%E8%A7%A3.pdf Code： A. Magma Cave #include<iostream> #include<al ......
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【基础算法】排序算法 —— 插入排序

一、算法原理 插入排序将数组分为已排序区间和未排序区间，初始已排序区间只有数组第1个元素，未排序区间从下标 1 开始到数组末尾。每次取未排序区间的第1个元素，将它插入已排序区间的合适位置，并保证已排序区间一直有序。重复这个过程，直到未排序区间为空，算法结束。 给有序数组（已排序区间）插入1个新元素， ......
算法 基础

基于TRE文章的非线性模型化线性方法

之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法 ......
非线性 线性 模型 方法 文章

【基础算法】排序算法 —— 选择排序

一、算法原理 选择排序将数组分为已排序区间和未排序区间，每次选择未排序区间的最小元素，将它放到已排序区间末尾。一次选择会让一个元素移动到它应该在的位置，重复 n 次，就完成了 n 个数据的排序。 示例：使用选择排序对数组 arr = [4，5，6，3，2，1] 从小到大排序。 第1次选择： 第2次选 ......
算法 基础

【基础算法】排序算法 —— 冒泡排序

一、算法原理 冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，如果不满足大小关系要求，就进行交换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复 n 次，就完成了 n 个数据的排序。 示例：使用冒泡排序对数组 arr = [4，5，6，3，2，1] 从小到大排序。 第1 ......
算法 基础

稳定婚姻问题（Gale-Shapley算法）

前言 今天 duck、香饽饽老板和彬彬一起出了个模拟赛，赛时T2想到了跟正解很接近的做法，但最后还是打挂了then喜提0pts，后面 duck 讲题的时候才知道是稳定婚姻板题。 看完证明之后觉得很妙，遂开坑。 只是简单整理，图一乐子吧算是。 说是稳定婚姻问题，但其实我觉得更合适的叫法是属性稳定分配问 ......
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【基础算法】排序算法

一、排序算法简介 排序是对批量数据按照一定的顺序进行排列的操作。 1.1 学习排序算法的要点 算法原理、代码实现、评价算法优劣。 1.2 评价排序算法的优劣 排序算法的优劣可以从以下 3 个方面进行评价： 时间性能：最好、最坏、平均时间复杂度； 内存占用：是否原地排序，原地排序算法，特指空间复杂度是 ......
算法 基础

深入浅出-七层网络模型

网络基本概念 OSI模型 OSI 模型(Open System Interconnection model)是一个由国际标准化组织􏰁提出的概念模型,试图􏰁供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。 它将计算机网络体系结构划分为七层,每层都可以􏰁供抽象良好的接口。了解 OSI ......
深入浅出 模型 网络

django模型不应该作为参数传递给task

Django 模型对象。它们不应该作为任务的参数传递。当任务运行时从数据库重新获取对象几乎总是更好，因为使用旧数据可能会导致竞争条件。 想象一下以下场景，您有一篇文章和一个自动扩展其中一些缩写的任务： class Article(models.Model): title = models.CharF ......
模型 参数 django task

线性混合模型为什么是多元高斯分布

如何建立高斯模型，可以看图根据每类数据做一个高斯函数，然后做一个混合高斯密度函数。如果提取目标的话得把目标的概率函数提取出来。 ......
线性 模型

大模型rlhf 相关博客

想学习第一篇博客: https://huggingface.co/blog/zh/rlhf RLHF 技术分解 RLHF 是一项涉及多个模型和不同训练阶段的复杂概念，这里我们按三个步骤分解： 预训练一个语言模型 (LM) ； 聚合问答数据并训练一个奖励模型 (Reward Model，RM) ； 用 ......
模型 博客 rlhf

大模型量化4

https://huggingface.co/blog/peft 看代码: from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM + from peft import get_peft_model, LoraConfig, TaskType model_nam ......
模型

大语言模型LLM推理及训练显存计算方法

一、推理：显存计算 推理的显存大头就是：参数量，参数类型版本一般有以下四种： float 32位 浮点数 4 字节 half / BF16 16位 浮点数 2 字节 int8 8位 整数 1 字节 int4 4位 整数 0.5 字节 以 7B-BF16 版本为例，需要显存 = 数量 * 类型大小 = ......
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视频融合/监控汇聚平台EasyCVR人形检测算法应用汇总

安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
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排序算法

在线验证算法 排序数组 算法实现 1. 快排 思路 树的前序遍历。 每次选取一个数作基准值，将小于基准值的数放在左边，大于基准值的数放在右边。遍历左子树及右子树，直到只有1个数为止。 实现 class QuickSort { public static void sort(int[] nums) { ......
算法

归并排序算法详解

算法介绍 引用百度百科的介绍。 归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有 ......
算法

算法：线段树

算法：线段树 哦吼！终于来学线段树啦~~ 拖了好久都没有敢学，主要是基础知识点不熟，代码能力太弱。但是现在已经是时候了。 来看： 线段树（Segment Tree）几乎是算法竞赛最常用的数据结构了，它主要用于维护 区间信息 （要求满足结合律）。与树状数组相比，它可以实现 \(O(log⁡\ n)\) ......
线段 算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （105）-- 算法导论10.1 3题

三、用go语言，仿照图 10-2，画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q，4)、ENQUEUE(Q，1)、ENQUEUE(Q，3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q，8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果，队列初始为空，存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言： 在这个问题中，我们尝试使 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

判别模型和生成模型

生成模型就像它的名字可以模拟训练数据的特征分布。 判别模型只能根据输入变量x判断其类别。 抽象一下都是p(Y|x) ......
模型

记一种无需形式幂级数求逆的多点求值算法

仅作为个人理解之用 来自 https://judge.yosupo.jp/submission/140699 首先product tree部分不变 我们考虑如何不使用形式幂级数求逆 注意到 如果对dft的点值求逆实际上是在对 x^lim-1 取模的意义下 实际上在这个意义下也是可做的 首先判掉所求点 ......
幂级数 算法 形式

大模型量化3

https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes 1. 8 位float The FP8 (floating point 8) format has been first introduced in the paper “FP8 f ......
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KMP算法

KMP算法是用来进行字符串匹配的算法。 核心概念 1、s[ ]是模式串，即比较长的字符串。 2、p[ ]是模板串，即比较短的字符串。用P去匹配S。 3、“非平凡前缀”：指除了最后一个字符以外，一个字符串的全部从头部字符到末尾字符的前一个的所有组合。 4、“非平凡后缀”：指除了第一个字符以外，一个字符 ......
算法 KMP

视频汇聚/监控汇聚平台EasyCVR智能分析系统人脸检测算法的应用与特点

AI人脸检测算法具备提取人脸和服装特征的能力，并将其分类为有用的属性，如性别、年龄和服装颜色等。通过搜索这些丰富的属性信息，我们可以方便地找到目标人物，例如通过人脸图像进行相似图像搜索或实施人脸布控等操作。 安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多 ......
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Odoo模型的内置方法(可按需重写）

模型层面 一：_table_exist 检查该模型对于的数据库表是否存在，是则返回1，否则返回0. @api.model_cr def _table_exist(self): pass 模型记录层面 二：create(self,vals) 记录的创建函数，一般情况下，是根据视图传过来的dict对象， ......
模型 方法 Odoo

视频汇聚/视频融合平台EasyCVR智慧安防AI算法方案，解放人力高效监管

安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
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[数据结构和算法] 堆/优先队列的实现

预备知识： 完全二叉树可以用数组表示： 从下标0开始存储数据：左子节点 = 2 * 父节点 + 1，右子节点 = 2 * 父节点 + 2； 从下标1开始存储数据：左子结点 = 2 * 父节点，右子节点= 2 * 父节点 + 1； 堆： 大根堆：父节点的值大于等于左右子节点的值； 小根堆：父节点的值小 ......
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redis7源码分析：redis 多线程模型解析

多线程模式中，在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步， 这里启动了多条线程，用于执行命令，redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （104）-- 算法导论10.1 2题

二、用go语言，说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言： 在这个问题中，我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者 ......
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雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势

雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势 雷达到达角估计是雷达信号处理中的一个重要问题，旨在确定来自目标的雷达信号的到达角度。雷达到达角估计算法可以分为时域方法和频域方法两种类型。其中，频域方法可以进一步分为基于阵列信号处理的方法和基于普通雷达信号处理的方 ......
算法 原理 优势 3DFFT Capon
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