算法tensorflow车型 模型
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型
一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
JAVA图搜索算法之DFS-BFS
图算法DFS与BFS BFS和DFS代表对图进行遍历，即搜索的算法，搜索算法中常用的只要有两种算法:深度优先遍历(Depth-First-Search : DFS)和广度优先遍历(Breadth-First-Search : BFS)。一个图结构可以用来表示大量现实生活中的问题，比如，道路网络，计算 ......
摘要模型是什么-Bart
摘要模型分为两种 提取式摘要模型： 提取式摘要模型不生成新的文本，而是从原始文本中选择或提取现有句子、段落或短语，以创建摘要。 这些模型通过评估文本中的句子的相关性、重要性或其他特征来选择最相关的部分，以构建摘要。 提取式摘要通常更易实现，因为它不涉及文本生成，而是依赖于选择和筛选原始文本的一部分。 ......
门票赠送：2023百度世界大会-大模型驱动产业发展论坛
大模型作为核心的高级生产力正引领着崭新的经济和社会格局，推动着人工智能成为产业发展的新引擎。百度智能云致力于与客户、合作伙伴紧密协作，将大模型深度融入各领域，把握重构机遇，激发开发者和创企的创新能力，推动应用创新，实现智能化跃迁！在此行行AI诚邀您参加：[Baidu World 2023·大模型驱动... ......
开学过半 (cf补题和算法训练）
Problem - A - Codeforces 题意： 给你一个n/2个元素的b数组，然后让你构造出一个n个元素的排列数组 其中这些p数组里的数有以下要求 注意这个p数组要求你搞字典序最小，也就是最好小的元素在前面 如果b = [4,3,6]，那么可以从中得到的词法最小排列是p = [1,4,2, ......
三维模型规范：山海鲸可视化模型百科
模型是数字孪生的核心组成部分，为数字孪生提供了在数字环境中理解、模拟和管理实际世界的能力。在山海鲸数字孪生软件中，支持导入第三方工具模型，并在软件中进行一定的编辑。本文为大家解答山海鲸可视化软件中关于三维模型的一些基本问题。 ......
Pollard-Rho 算法
Miller-Rabin 素性检测 部分内容摘自 题解 P4718/论 Miller-Rabin 算法的确定性化 - It's LUNATIC time!) 根据费马小定理，若 \(p\) 为素数，那么对于 \(1 \leq a < p\)，都有 \(a^{p-1} \equiv 1 \pmod p ......
AI算法平台及智能视频智能分析系统在高速公路场景中的智能化应用
一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下： 1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......
关于算法竞赛中标识符命名的几点建议
头图 引言 标识符命名，一个 OIer 每天都在做，却基本从未在意过的操作。 好的命名，既可以提高自己的调试效率，也可以提高代码可读性。 方便自己，也方便别人。 如果你觉得自己的代码不是很美观，又觉得码风已经定型，不如继续往下看，说不定可以让你的码风更进一步。 欢迎 @ 你身边有需要的朋友。 （注： ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
C++ - STL算法
5 STL- 常用算法 概述: 算法主要是由头文件<algorithm> <functional> <numeric>组成。 <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及到比较、 交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <numeric>体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算 ......
浅谈视频智能分析预警 事件识别算法硬件智能分析网关V2版的功能 及其智能分析网关V1版的区别
智能分析网关V1版本和智能分析网关V2版本相比，不仅在硬件外观上有所改变，而且在算法类别上也增加了一些新的内容。因此，今天我们将重点介绍智能分析网关V2版本的相关特性。 智能分析网关V2是一种先进的数据处理设备，它融合了云计算、物联网和人工智能技术，主要应用于工业生产环境中的数据采集、预处理、分析和 ......
类欧几里得算法
快速求解 \[f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\left \lfloor \frac{ai+b}{c} \right \rfloor \]若 \(\max(a,b)\ge c\) \[设 s_0(n)=n+1,s_1(n)=\frac{n(n+1)}{2},s_2(n)=\frac{n ......
10.11算法
买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任 ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版)
谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版) "求线段交点"是一种非常基础的几何计算, 在很多游戏中都会被使用到. 下面我就现学现卖的把最近才学会的一些"求线段交点"的算法说一说, 希望对大家有所帮助. 本文讲的内容都很初级, 主要是面向和我一样的初学者, 所以请各位算法帝们轻拍啊 嘎嘎 引用 ......
CLIP模型
CLIP模型（Contrastive Language-Image Pre-training） Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位：OpenAI, San Francisc ......
算法解析：LeetCode——机器人碰撞和最低票价
摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......
Java算法之动态规划详解
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......
开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界
“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，可以直接通过transforme ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别 加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别_sm4 ecb和cbc_Liaqi333的博客-CSDN博客 ......
盒子模型
内边距（padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下，左右 3.三个值 上，左右，下 4.四个值 上右下左 内边距特性：1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向（padding-top/left/right/bottom) 边框（border) 特性：1.背景色会蔓延到边框 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
《算法学习专栏》——DP问题之线性DP
2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......