粒子 质量matlab
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码 2.三方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码3.lotka-Volterra模型YID:7350644023709252 ......
滚动轴承故障诊断MATLAB程序：快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析
滚动轴承故障诊断MATLAB程序：快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析YID:17100643891920088 ......
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码，代码按照高水平文章复现 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题。 首先提出了一个全局调度优化问题，优化充电功率以使一天内所有充放电电动汽车的总成本最小。 全局最优解提供全局最小的总成本。 然而，全局最优调度方案是不切实际的，因为它假设所有电动汽车的到达时间 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问题，首先，代码的工作是分布式调度，因此首先对 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统 YID:8850629480936977 ......
质量内建落地的四要素
去年4月份，在测试圆桌派第二期的直播分享中，聊了质量内建对提升交付质量的作用。 近一年学习了很多新的知识，也在和其他同行的交流分享中，对质量内建有了新的一些理解。 这篇文章，我想聊聊质量内建在团队中落地的四要素。 我对质量内建的理解 在软件研发领域，无论是我们提倡的各种设计原则，不断演进的系统架构或 ......
【解答】如何保障数据库的测试质量？
保障数据库的测试质量可以从以下几个方面进行： （1）设计合理的测试用例：需要设计合理、全面、准确的测试用例，覆盖数据库的各种功能和场景，包括常规操作、异常操作、性能测试、安全测试等。 （2）自动化测试：可以采用自动化测试的方式，提高测试的效率和准确性，同时可以快速发现和解决问题。 （3）定期回归测试 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
基于matlab的自适应PSO优化算法仿真
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
基于matlab的farrow滤波器仿真
1.算法描述 目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kt ......
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
基于MATLAB的OFDM通信链路仿真,输出星座图以及频偏锁定同步
1.算法描述 正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移动通信中。但OFDM 技术的缺点是对定时同步误差和频率偏差非常敏感。 ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
Matlab
Matlab帮助文档 |命令 |说明 | | | | | help | 命令行窗口中函数的帮助 | | lookfor | 在参考页文本中搜索关键字 | | exist | 检查变量、脚本、函数、文件夹或类的存在情况 | | which | 定位函数和文件 | | who | 列出工作区中的变量 | ......
《安富莱嵌入式周报》第307期：开源智能制冷板，Keil MDK6发布时间，编程助手Github Copilot X，Matlab2023，高品质电容式麦DIY
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1fV4y1X7sk 1、Keil MDK6最终定 ......
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
Matlab将矩阵增加表头后写入CSV
table格式保存矩阵，能实现不同数据类型的整合 代码如下： csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
软件系统架构质量属性--测试性
正常系统的可测试性通常在于是否能发现错误，而微服务系统架构通常是长期运营的分布式系统，而对于该系统来说，分布式会带来问题已发现但不易解决，因为消息链长且位于地理位置不同，架构不同的子系统上，发生错误后无法定位错误发生地点，如果在错误发生后有错误发生点向上提交错误信息的话会容易导致线路拥堵，且并不是所 ......
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的中央存储库，因此需要确保其中的代码质量。以下是几种保证数据仓库代码质量的方法：
代码审查：在数据仓库开发过程中，通过对代码的定期审查来检查潜在的错误和问题，并确保代码符合团队的开发标准和最佳实践。 自动化测试：实现自动化测试是确保代码质量的关键，包括单元测试、集成测试和端到端测试。这些测试可以检测代码的可靠性、性能和安全性等方面的问题，同时还可以快速检测到任何潜在的问题。 代码 ......