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索引 模型 代价 策略

Reformer 模型 - 突破语言建模的极限

Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 B ......
Reformer 模型 极限 语言

MongoDB 通配符索引 (wildcard index) 的利与弊

MongoDB 支持在单个字段或多个字段上创建索引，以提高查询性能。MongoDB 支持灵活的模式，这意味着文档字段名在集合中可能会有所不同。使用通配符索引可支持针对任意或未知字段的查询。 ·一个集合中可以创建多个通配符索引 ·通配符索引可以覆盖与集合中其他索引相同的字段 ·通配符索引默认省略 _i ......
通配符 索引 wildcard MongoDB index

数据模型与极端业务场景

业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
极端 模型 场景 业务 数据

18-mysql索引

一、b+树 每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）。 1.索引字段要尽量的小：通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h ......
索引 mysql 18

09-MySQL 索引管理及执行计划

一、mysql索引类型 BTREE:B+树索引 （常用） HASH：HASH索引 FULLTEXT：全文索引 RTREE：R树索引 二、索引分类 主键索引 普通索引*** ** 唯一索引 三、索引基本管理 创建和删除： alter table stu add index idx_name(stu_n ......
索引 MySQL 09

敏捷开发模型

敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
模型

【K8S系列】Pod重启策略及重启可能原因

简介： 【K8S系列】Pod重启策略及重启可能原因 1 重启策略 1.1 Always Pod中的容器，不管因为什么原因停止，都会自动重启。 该为默认策略， 没有定义重启策略时，默认的就是always 1.2 OnFailure Pod中的容器，非正常停止/异常退出时，会自动重启容器，如果是正常停止 ......
策略 原因 K8S Pod K8

使用pack函数输出数组中满足条件元素的索引

program main_test implicit none real, dimension(5) :: arr1, arr2 LOGICAL, dimension(5) :: ad, ab, ac, tot INTEGER , dimension(:), allocatable:: arr3 I ......
数组 函数 索引 元素 条件

huggingface下载模型的最正确方法

# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
huggingface 模型 方法

GLB模型的热门行业用例

技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
模型 行业 GLB

如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
贴图 凹凸 模型

一文读懂分类模型评估指标

模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
评估指标 模型 指标

ELK自动清理索引

由于ELK比较吃资源所以日志不能一直保留，必须有一个清理策略 利用索引的生命周期来实现 参考自： https://www.cnblogs.com/wei325/p/16101258.html https://www.5axxw.com/questions/content/g3xpeh 所有命令均在k ......
索引 ELK

利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 控制点 坐标 模型 地面

Spring Security区分session失效与踢出登录策略

两种场景简单说明 session失效：正常session过期，需要提示用户登录过期等提示，跳回登录页，让用户重新登录。踢出登录：系统只允许设备单一登录，一旦账号在另一个设备如浏览器登录了，则前一个登录账号会被踢出，同时给用户一个账号在另一个地方登录，防止密码泄漏等友好提示。 session失效策略实 ......
Security 策略 session Spring

VGG网络模型及代码分析

1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
模型 代码 网络 VGG

读算法霸权笔记04_排名模型

1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
霸权 算法 模型 笔记 04

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
人脸 实时 模型 特征 系统

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
模型 专家 MoE

机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
机器 模型 22

【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引（编号）解析（RETR_TREE）

在打算自己实现二维码的定位的时候，看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的，但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久，查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
findContours 轮廓 RETR_TREE 索引 OpenCV

MoveNet：超快且准确的姿态检测模型

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
姿态 模型 MoveNet

K8S发布策略，无损发布

大家好，相信大部分公司都已经使用K8S进行容器管理和编排了，但是关于K8S的发布策略，还有很多同学不太清楚，通过这篇文章的介绍，相信大家对目前K8S的发布情况有一个概括的认识。总结下来，共有如下几种： 重建（recreate) ：即停止一个原有的容器，然后进行容器的新建。 滚动更新（rollingU ......
策略 K8S K8 8S

fluentd根据K8S名称空间自动生成索引

fluentd示例配置： apiVersion: v1 data: containers.input.conf: |- <source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.lo ......
自动生成 索引 名称 fluentd 空间

大语言模型生成模型的源码结构复习

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
模型 源码 语言 结构

7. Java 内存模型

Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
模型 内存 Java

Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？

前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
世界 难题 模型 Runway 视频

查看onnx模型结构-使用Netron模块

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
模块 模型 结构 Netron onnx

分享两种Pulsar消息积压topic级别策略老化办法

本文分享自华为云社区《Pulsar消息积压topic级别策略老化的两种方案》，作者： 张俭。 Pulsar像大多数消息中间件一样,支持按时间和大小对消息积压进行老化。但是默认的策略只能在namespace级别配置。本文将介绍如何在topic级别实现老化策略的两种方案。 方案一：开启 TopicLev ......
级别 策略 消息 办法 Pulsar

C# 返回字符串 string 中某一个字符第几次出现的位置所在的索引位置

// 返回 str 从前往后，第 count 次出现 ch 字符处的索引位置，失败返回 -1； protected static int IndexOf(string str, char ch, int count) { if (count < 1) { return -1; } int index ......
字符 位置 字符串 索引 所在
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