索引 模型 代价 策略
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性，而透明贴图是一种贴图技术，用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用，以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道，可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
在mysql中，字段已经建立了索引，为什么最后编写的sql语句并不走索引？
以下四种情况会导致sql语句不走索引！ 1.隐式转换 2.范围查询时，包含的数据比例太大 3.对条件字段做运算及函数操作 4.like查询不能以%开头 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
[LeetCode] LeetCode852. 山脉数组的顶峰索引
题目描述 思路：用二分进行排除不满足条件的元素，最后剩下的元素即为答案 往常我们使用「二分」进行查值，需要确保序列本身满足「二段性」：当选定一个端点（基准值）后，结合「一段满足 & 另一段不满足」的特性来实现“折半”的查找效果。 但本题求的是峰顶索引值，如果我们选定数组头部或者尾部元素，其实无法根据 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
策略模式 Strategy
一、定义 定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以相互替换 此模式让算法的变化不会影响到使用算法的用户 二、适用场景 系统有很多类，而它们的区别仅仅在于行为不同 一个系统需要动态的在几种算法中选择一种 三、优缺点 1、优点 符合开闭原则 OpenClose 避免使用多重条件转移语句switch ......
索引失效的7种情况
参考链接：索引失效的7种情况 索引失效的7种情况 简述 什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 什么时没必要用 ......
mysql常见索引失效的情况?
1、在where后使用or，导致索引失效(尽量少用or) 2、使用llike ,like查询是以%开头，以%结尾不会失效 3、不符合最左原则 4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引5、使用mysql内部函数导致索引失效，可能会导致索引失效。 6、如果MySQL ......
反爬虫策略收录
反爬虫，是指对扫描器中的网络爬虫环节进行反制，通过一些反制策略来阻碍或干扰爬虫的正常爬行，从而间接地起到防御目的。 下面是一些常见的反爬虫策略的收录 封IP 由于服务器有防火墙（如果防火墙在TCP/UDP层或者它们以下的层做限制是无法绕过的，必须调整真实的物理IP）或者站点程序有相关限流设置，单位时 ......
Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据
Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。 这里我们把被索引的 ha ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
设计模式—策略模式
介绍 在策略模式（Strategy Pattern）中一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式定义了一系列算法或策略，并将每个算法封装在独立的类中，使得它们可以互相替换。通过使用策略模式，可以在运行时根据需要选择不同的算法，而不需要修改客户端代码。 代码 ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GAN模型
GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
淘汰策略
当Redis的内存空间已经用满时，Redis将根据配置的淘汰策略（maxmemory-policy），进行相应的动作。Redis的淘汰策略共分为以下六种： 1、no-eviction：不删除策略 当达到最大内存限制时，如果还需要更多的内存：直接返回错误 2、allkeys-lru 当达到最大内存限制 ......
索引
主键索引（Primary Key Index） 主键索引是一种唯一性索引，用于唯一标识表中的每一行记录。一个表只能有一个主键索引。主键索引的值不能为NULL，且在表中必须是唯一的。主键索引可以提高查询速度，同时可以为外键约束提供参考。 唯一索引（Unique Index） 唯一索引与主键索引类似，都 ......
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......