线性代数 代数 标准型 线性

《详解双向链表》 目录： 双向循环链表的定义及其特点 链表的介绍 双向循环链表的实现 完整Demo 运行截图 小结 参考文献 一、双向循环链表的定义及其特点 双向循环链表就是在双向链表的基础上，让哨兵结点的前驱指针指向链表的最后一个结点，让最后一个结点的后继指针指向哨兵结点。在原单链表的基础上多了一 ......

1.概念理解：顺序线性表有点像数据，在物理空间上是顺序排序的 2.顺序表的存储： #define SQLMAXSIZE 100 typedef sturct __SqlElemType{ int number; char name; float score; }SqlElemType;//先定义每个 ......

各代数结构定义 群 对于一个集合 \(G\) 和运算 \(\times\)，若其满足：封闭性、结合律，具有单位元，对于每个元素都有逆元，则称呼 \((G,\times)\) 为一个群。 阿贝尔群，或交换群是运算满足交换律的群的称呼。半群是运算满足封闭性、结合律加上一个集合的代数结构。 域 对于一个集 ......

1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......

线性表(2)顺序表 定义 顺序表是一种存储结构，指的是线性表中逻辑相邻的元素在物理内存上也相邻，其用一块连续的地址空间存放表中的数据元素。也就是说，对于表\(A(a_1, a_2, a_3, \dots, a_n)\)，设表中元素的大小为\(size\)，其物理地址如下： 地址 Loc(A) Loc ......

[TOP] sqstack.h typedef int data_type; typedef struct { data_type * data; int maxlen; int top; }sqstack; sqstack * stack_create(int len); int stack_pu ......

ML Theory 太魔怔了！！！！！ 我们来考虑更快的下降算法。 对 \(L\)-smooth 的 Gradient Descent，我们有两种视角来看它。一种是局部视角，梯度方向相近的点的函数值一定会下降，另一种是全局视角，用一个二次函数为整个 \(f\) 提供了一个 lowerbound。当局 ......

十进制浮点数转换成IEEE754标准的32浮点数的二进制格式 目录十进制浮点数转换成IEEE754标准的32浮点数的二进制格式作业答案前章：十进制浮点数转二进制浮点数整数部分小数部分故：5.75(d) --> 101.11(b)正文：IEEE754标准下的单精度（32位）浮点数（BIN）IEEE 7 ......

基因组数据的预处理和整合至关重要，特别是当考虑到数据的不完整性、不规则性和大尺度。以下是一个全基因组选择中，如何处理基因组数据并将其输入神经网络的步骤： 1. 缺失数据处理 在基因分型过程中，可能会产生缺失数据。处理这些缺失数据的方法有很多，其中一些常见的方法是： 均值填充：使用该基因标记在所有样本 ......

在汽车工业、航空、机电装备等领域存在着不同的应用、建模系统。在解决不同问题的过程中，为了仿真完整的系统，往往需要在不同的仿真程序之间进行交互，并且为了实现完整的调试，系统的集成必须确保来自不同供应商的仿真环境能够协同工作。由此产生的模型交互需求，随着工业产品电气化、智能化程度越来越高导致的系统复杂性 ......

想象一下，你正在尝试预测一种植物的产量，你手头有这些植物的DNA信息（称为基因组数据或标记）以及它们的实际产量。你的目标是，当获得一个新的植物的DNA信息时，你想用它来预测这个植物的产量，即使你并不知道它的实际产量。 GBLUP是帮助你完成这项任务的工具之一。 线性预测: GBLUP的核心是一个线性 ......

首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......

筛法 当我们需要获取一个区间内的所有素数的时候，我们肯定会想到筛法。 比较常见的是埃氏筛和线性筛。 他们的实现难度不高，但核心思想有所不同。 埃氏筛 考虑一个 $p \in \mathbb{P}$ 和任意一个一个大于 $2$ 的正整数 $x$，$\forall y = xp, y \notin \m ......

错题2.2 1、题目中提到在第i个位置一般是指在下表为i的位置 2、线性表元素的序号是从1开始，而在第n+1个位置插入相当于在表尾追加。 静态链表 树的双亲表示法就是使用了这种思想吧 卡特兰数 \[\text{}\frac1{n+1}C_{2n}^{n} \]栈的数学性质：n个不同元素进栈，出栈元素 ......

作者：车漾 前文回顾： 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考： -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构 -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 -基于 ACK Flui ......

线性基 线性空间下的一组基 对于线性空间 \(V\) ,有一组线性无关子集 \(S\) ,能张成 \(V\) ,称 \(S\) 是 \(V\) 的基，一般考虑有限空间下的，则 \(S\) 的大小就是 \(V\) 的维数。 异或线性基的构造 考虑贪心 对于插入数 \(p\) ,如果 \(p\) 第 \ ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......

##from scipy.stats import normimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npp=0.7e1=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=100)e2=n ......

线性表(1)定义与操作 定义 线性表描述的是一种逻辑结构，线性表中的元素具有线性的逻辑关系，这里的线性具体就体现在： 线性表中的每一个元素，除了第一个元素，其他元素都有唯一前驱；除了最后一个元素，其他元素都有唯一后继。 可以说，这里的前驱和后继的概念就是描述了线性表的线性性，形象一点的，每一个元素和 ......

2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

2015年深度学习领域非常棒的一篇文献：《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》，这个算法目前已经被大量的应用，最新的文献算法很多都会引用这个算法，进行 ......

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1000005; #define int long long #define rep(i,j,k) for(int i=(j);i<=(k);++i) #define dow(i, ......

搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......

众所周知，浏览器是有官方的全屏API的：Element.requestFullscreen()，它可以让一个元素立刻铺满视窗，并且置于所有元素之上。官方全屏是设定层级高于一切，那些append-to-body的弹窗，无论z-index多高，也绝对不会被显示出来。而那些非append-to-body模 ......

基本概念 (是什么) 协程(coroutine): 是一种特殊的函数，其可以被暂停(suspend), 恢复执行(resume)。一个协程可 以被多次调用。 协程(coroutine): 分为stackless和stackful两种，所谓stackless协程是指协程被suspend时不 需要堆栈， ......

OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming，DP)，是一种将原问题分为一些子问题，通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说，做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤： 设计 dp 状态：根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......

​ 信息化软件测试 一、信息化软件测试有哪些常见指标？ 1、一般操作响应时间：系统执行查询响应时间不超过多少 2、复杂业务执行时间：复杂业务响应时间不超过多少 3、最大并发数：系统允许最大登录并发用户数多少 4、在线用户数：系统支持在线用户数多少 5、吞吐量：系统某个业务处理能力 6、资源利用率：系 ......

python内建函数 Python中的内建函数是指在Python解释器中可以直接调用的函数，不需要导入任何模块或库。这些函数在Python的官方文档中有详细的说明，可直接在Python程序中使用。常用内建函数： abs() 返回数字的绝对值。all() 接受一个可迭代对象（如列表）作为参数，如果可迭 ......

线性回归为什么加正则项 https://blog.csdn.net/nkufang/article/details/129648037 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410358244 1 正则项的含义 在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系数的大 ......