线性 容器harmonyos场景

运行中的容器添加映射端口(iptables方式)

将容器172.21.0.111的5432端口,映射到宿主机的54321端口 步骤一: #查看nat表中的DOCKER链iptables -t nat --list-rules DOCKER#在nat表中添加一条DOCKER链规则iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --d ......
端口 容器 iptables 方式

质数线性筛——(大学复健)

##不想写了,反正原理还没有自己推出来过,就这样吧,如果哪天整清楚了我再补上 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool ispri[1009]; long long pri[1009]; const long long MAXN=1e3; l ......
质数 线性 大学

C语言实现最小二乘法拟合线性回归

最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 void TempCurvefitting1()//另一种实现方法 { double x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; double y[] = {2, 4, 5, 4, ......
乘法 线性 语言

小程序容器助力组装移动银行超级APP

移动银行APP作为一种重要的商业渠道,是数字获客客户、生态建设和品牌传播的关键。近年来,作为银行机构客户经营的重要平台,移动银行APP利用技术不断迭代升级和创新手机银行APP服务功能。 根据艾瑞关于2022年中国手机银行 App 的研究分析显示,自2016年起,银行业平均业务离柜率呈上升趋势,202 ......
容器 银行 程序 APP

遍历容器

利用迭代器 for(auto it=a.begin();a!=a.end();it++){ cout<<*it<<endl; } for_each void func(double x){ cout<<x<<endl; } vector<double>a; for_each(a.begin(),a. ......
容器

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-快速创意生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

在当今竞争激烈的市场环境中,创新和创意变得越来越重要。对于任何公司或个人来说,如果能够快速生成新颖的创意,将会在市场上具有很大的优势。ChatGPT训练的创意生成模型可以从大量的文本数据中迅速学习到各种创意,从而帮助公司或个人获取到新的创意,并激发他们的灵感,加速创作过程。它的应用范围非常广泛,可以... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-会议笔记文档智能转摘要从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以轻松地将会议笔记转换为摘要,以帮助用户更快速地理解会议内容。用户可以在会议过程中先简单快速地记录会议内容,并在稍后通过ChatGPT快速转化成相关摘要,从而帮助高效回顾和分析会议内容。这将使用户在未来的会议中更有效地利用时间,并取得更好的效果。而且ChatGPT还可以帮助用户生成各... ......
文档 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

Docker 容器:数据持久化

Docker 容器:数据持久化 每当从镜像创建容器时,它都会创建一个新容器,除了镜像数据之外没有任何数据 意味着如果在提交更改之前删除容器,我们将丢失数据 Docker 应该存在一种将数据的文件系统与容器的文件系统分开的技术 每当创建容器时,也会创建一个文件系统【这是默认的 Linux 文件系统】 ......
容器 数据 Docker

Redis各种数据分片方式应用场景以及优缺点

前言 数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。 本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。 客户端分片 三种普通方式 逻 ......
优缺点 场景 方式 数据 Redis

2021-12-30-Docker容器中使用GPU

layout: post cid: 60 title: Docker容器中使用GPU slug: 60 date: 2021/12/30 17:13:00 updated: 2022/03/25 15:42:19 status: publish author: cby categories: 默认分 ......
容器 Docker 2021 GPU 12

通过Docker创建CentOS容器

前言 先安装Docker,使用文内的脚本可以快速创建CentOS 7.8虚拟系统集群,并通过SSH(Secure Shell)远程工具连接。 创建桥接网络,方便容器间通信 指令格式为docker network create <网络名称 >。 docker network create test-n ......
容器 Docker CentOS

Nginx容器安装vim命令

docker pull nginx:1.22.1 docker run -itd nginx:1.22.1 进入nginx容器 apt-get update apt-get install -y vim ......
容器 命令 Nginx vim

非线性优化理论(求极小值)

梯度下降法 迭代条件: 梯度下降法的缺点: 初值的确定影响着迭代的快慢。 步长过小可能要好多步才能到达极小值 步长过大或则算法多次迭代后,可能导致在两个值之间反复振荡,收敛速度较慢 可以迭代的前期使用梯度下降法 牛顿法 迭代条件 证明: 牛顿法相对于梯度下降法 函数在较陡的地方梯度变化就会比较快,这 ......
非线性 理论

[算法] 线性筛

我搞了一个下午和一个晚上,网上的博客、视频讲得不清不楚,真的感觉很难!!!下面是自己的理解,不保证没问题! 以下代码按照该题来写:模板题:204. 计数质数。 埃氏筛算法中,同一个合数会被多个质数标记(例如 45 这个数,它会同时被 3,5 两个数标记为合数),线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......
线性 算法

从建模思路看 MySQL 和 TDengine 哪个更适合处理量化交易场景下的海量时序数据

在“量化投资分析”场景中,系统需要从数据接口、网络上等各个地方获取证券的信息,其中往往以“实时的价格变动信息”为主要数据,然后再对这些数据进行实时的分析与存储,供盘中和盘后使用。某企业遇到的问题如下:“我们要对 500 个证券品种进行监控,在开盘时,每 5 秒会更新一次价格数据。这样算下来的话,每个 ......
时序 海量 TDengine 场景 思路

聚焦用户精细化运营场景,极客邦科技与火山引擎数智平台达成合作

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,北京极客邦科技有限公司(以下简称“极客邦科技”)与火山引擎数智平台 VeDI 达成合作,双方将聚焦用户运营场景下的数智升级展开系列协作。 极客邦科技以 KaaS 模式服务数字人才全面发展,致⼒于通过独特的专家 ......
火山 场景 引擎 用户 平台

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种:基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化,也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系,其中特征包括位置、速度、形状等,其中基于形状特征的方法 ......
步态 卷积 样本 算法 能量

性能场景之混合场景

混合场景也有人称之为容量场景,设置混合场景会涉及到很多限制条件,在做混合场景之前,我们一定要设定好目标,没有目标就没有结束标准,就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件,有人会问,到底有哪些呢?请大家思考一个问题,我们做混合场景的目的是什么?目标又应该如何去定呢? 做混合场景的目 ......
场景 性能

性能场景之异常场景

谈到异常场景,其实大家并不陌生,我们在做功能测试的时候,也要考虑异常用例,例如:切换网络,断网,中断使用等等。 那么,性能中的异常场景,我们具体该怎么做呢?设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整?这就需要我们明确两个关键点:一是异常场景的范围,二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
场景 性能

性能场景之稳定性场景

提起稳定性测试,有人会说7*24小时跑脚本,连续执行2天两夜,跑一晚上..............,个人觉得这些都没有任何依据,脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少?我非常不赞同这些观点,凡事又要有依据,比如7*24小时执行脚本,是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题,线上就一定不会出现 ......
场景 稳定性 性能

性能场景之基准场景

性能测试场景有人也称为性能用例设计,不管如何称呼,在性能领域,性能场景设计是非常重要的,性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值,例如,一个混合场景中有3个接口,线上用户对接口的占比分别为15%,58%,27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%,30%,40%,那么试想一下,这能模 ......
场景 基准 性能

单例模式的优缺点和使用场景

首先介绍一下单例模式: 单例模式(Singleton),也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象,这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中,该服务器的配置信息存放在一个文件中,这些配置数据 ......
优缺点 场景 模式

计讯物联智慧灯杆系统应用场景大全

在数字时代之下,新一代信息技术赋能传统行业转型升级是大势所趋。智慧灯杆充分发挥自身多设备多业务承载的优势,集合多功能于一身,是5G落地应用的有力载体,更是千行百业智慧化发展的最佳神器。 计讯物联以国家政策导向与行业发展痛点为出发点,以提升差异化竞争力为核心,聚焦各大行业智慧,深入不同行业探索应用场景 ......
灯杆 场景 智慧 大全 系统

k8s部署应用,部署应用时发现容器一直在ContainerCreating状态,无法正常转入Running状态

kubectl describe pod podnamer . 指向网络组件有问题,kubectl apply -f kube-flannel.yml 重新配置flannel网络, kubectl delete -f kube-flannel.yml kubectl apply -f kube-fl ......
状态 ContainerCreating 容器 Running k8s

Docker 镜像及容器命令

授人以鱼不如授人以渔,先列出官方命令文档 docker命令文档地址:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/images/ 镜像相关指令 镜像是容器的模板,这句话是考点,记住啦 docker 镜像基本命令大致分为,查看镜像,搜索镜像, ......
容器 镜像 命令 Docker

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

在用户进行写作时,ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇,帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称,也能够对相同类型的词语进行修改或优化,这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容,然后进行优化,比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语,以便... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

SAP Commerce Cloud 里的 jsapps 和 jsapps-ssr 容器

SAP Commerce Cloud Version 2,简称 SAP CCV2, 上面有两种 container,jsapps 和 jsapps-ssr, 二者区别是什么? SAP Commerce Cloud Version 2(简称SAP CCV2)是SAP提供的一款云端电商解决方案。在SAP ......
jsapps 容器 jsapps-ssr Commerce Cloud

场景用例设计

Refer to this link: https://blog.csdn.net/baidu_37837739/article/details/102823514 场景法的分析步骤:1、根据说明,找出基本流2、根据基本流中不同的数据元素据此找出备选流和异常流3、根据备选流和异常流构造新的场景 ......
场景

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具,可以根据主题和输入生成文字,并自动处理表达、语法、文字类型等,更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事,同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化,例如:比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解,我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见,我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
模型 线性 代码 标准 数据