线性 模型 工资 代码
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】
题目：347. 前 K 个高频元素 我的感悟： 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块，它提供了堆队列（也称优先队列或者堆）的算法实现。在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值（在最小堆中）或者父节点的值都 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
Linux-build.sh编译代码出错
问题： -bash: ./build.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 需要使用VIM设置文件格式set ff=unix 【参考链接】https://blog.csdn.net/qq_32077121/article/ ......
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
零代码系统的一些思考
系统功能架构 运行时方案 实现方案 应用案例 基于模型/表单驱动的零代码运行时 明道云、简道云 基于Serverless云原生的零代码运行时 腾讯微搭、阿里云凤蝶、华为AppCube、全象云、 即时编译+反射 浪潮inStudio 任务列表 引擎、开发工具 应用管理 框架、组件 应用市场 协作办公 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
【教程】代码混淆详解
本文将对代码混淆进行详细解释，并介绍ProGuard代码混淆器以及Ipa Guard工具的使用方法。首先，我们将了解代码混淆的概念和作用，然后深入讨论ProGuard混淆文件的参数设置以及代码混淆的方法。接着，我们将介绍Ipa Guard工具的下载、代码混淆、文件混淆以及IPA重签名与安装测试的步骤 ......
代码缩进与格式
1.数据库查询时候的换行写法 标准友好的写法 List<AlarmRuleNew> dbAlarmRules = mapperContext.getAlarmRuleNewMapper().selectList(new QueryWrapper<AlarmRuleNew>() .eq(AlarmRu ......
C#泛型进阶：深入解析类型参数约束，优化代码安全性与灵活性
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。 在C#中，类型参数约束用于对泛型类 ......
gitlab下载代码到本地文件
1、先创建好本地文件夹 2、执行git命令 git bash here 3、下载git文件 下载分支代码 git clone -b dev2.0 http://velopment.git 不选择分支 git clone http://velopment.git ......
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
git叫出界面，并设置http方式推送代码
1.在初始使用git的时候提交代码时会有一个窗口提示CredentialHelperSelector 2.重新打开上面对话框的方式是在终端中输入 git credential-helper-selector 命令，然后按回车键即可。 3.支持协议 git 支持 ssh 和 https 两种协议，使用 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
Jax的加速层的伪代码/中间层代码的生成和查看
地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables from jax import make_jaxpr def f(x, ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
PM-如何优雅的抄袭代码？世上所有代码都是一大抄
你借了我的思想，在我的思想上，发展出一套理好的思想。 你借了我的代码，在我的代码上，开发出一套理好的代码。 你们知道程序员最熟悉，最熟练，最常用的两个快捷键是哪两个吗？没错，估计你现在心中所想的就是：ctrl+c 和 ctrl+v ，俗名为：复制和粘贴。对于大部分程序员来说：复制和粘贴就是他敲代码， ......
Apache ActiveMQ 远程代码执行漏洞分析
Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞，攻击者可构造恶意请求通过Apache ActiveMQ的61616端口发送恶意数据导致远程代码执行，从而完全控制Apache ActiveMQ服务器。 ......
如何消除html代码
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Vue开发技巧：提高代码质量与开发效率
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
掌握JavaScript中的性能优化和代码压缩
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
【算法】【线性表】【链表】链表求和
1 题目 给定两个用链表表示的整数，每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的，也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和，并用链表形式返回结果。 示例： 输入：(7 -> 1 -> 6) + (5 -> 9 -> 2)，即617 + 295 输出：2 -> 1 -> 9，即912 进阶： ......
测量长时间运行的代码
如果程序只是运行一个计算密集型的任务，那么分析器会自动地告诉我们程序中的热点在哪里。不过如果程序要做许多不同的处理，可能在分析器看来，没有任何一个函数是热点。程序还有可能会花费大量的时间等待 I/O 或是外部事件，这样降低了程序的性能，增加了程序的实际运行时间。在这种情况下，我们需要测量程序中各个部 ......
代码随想录 day14 二叉树的递归遍历 迭代遍历（栈） 统一遍历（栈）
二叉树的节点的孩子数量称之为度 所有节点度为0或2的二叉树是满二叉树 完全二叉树是所有非叶节点都是度为2的节点 叶子都尽可能的靠左 前序遍历：中左右 中序遍历：左中右 后续遍历：左右中 这里左右中指的是当前节点的遍历顺序 中就是先遍历当前节点 再遍历子树 前序遍历递归代码： 中序遍历递归代码： 后序 ......