线性 顺序
速通 线性代数
第一章 向量空间 向量空间 这个先鸽一会儿。 线性方程组 这个先鸽一会儿。 线性相关与基底 这个先鸽一会儿。 第二章 线性变换与矩阵 线性变换 这个先鸽一会儿。 坐标表示 这个先鸽一会儿。 可逆与同型 这个先鸽一会儿。 对偶空间 这个先鸽一会儿。 第三章 基本行列变换与线性方程组 这个先鸽一会儿。 ......
清华提出全新代理注意力范式：Softmax注意力与线性注意力的优雅融合
前言 来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
springboot 中，ApplicationRunner、InitializingBean、@PostConstruct 执行顺序
划水。。。 ApplicationRunner、InitializingBean、@PostConstruct 执行顺序 InitializingBean 是 Spring 提供的一个接口，它只有一个方法 afterPropertiesSet()，该方法会在容器初始化完成后被调用。 Applicat ......
【Mathematical Model】Python拟合多元方程（线性回归）
Python中可以使用多种库进行拟合方程，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库，而SciPy则提供了大量的科学计算函数，包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合，有兴趣的可以查看：Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元... ......
【算法】【线性表】旋转图像（ n阶旋转）
1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出： ......
2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈
效果 1) 因为这边只用到圆，所以直接拿掉了Shape类，将半径放到了刚体类上，碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束，用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动，所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
【线性表】链表
本来要先讲数组的，介于之前已经总结过可变数组vector了，故不再开一个专题去介绍用法和原理。但是要提一嘴： 数组作为数据结构可以高效地存储和查询给定索引（下标）的数据，其时间复杂度均为O（1），因为这个性质，数组可以用来模拟其他很多数据结构，但是如果要将整个数组进行移位操作，例如在中间插入和删除数 ......
世微 AP5102三路线性LED恒流芯片 LED照明驱动IC
说明 AP5102是一款电路简洁的三路线性 LED 恒流驱动器，适用于 5-46V 电压范围的 LED 恒流 照明领域。 芯片 PWM 端口支持高辉调光，能够响应 60ns 超小脉宽的 PWM 调光信号。芯片采用我司算 法，为客户提供解决方案，限度发挥灯具 优势，以实现景观舞台灯高辉的调光效果，65 ......
【算法】【线性表】Trapping Rain Water（接水量）
1 题目 Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining. I ......
世微 AP510X 单路低压差线性恒流芯片 LED手电筒景观亮化台灯车灯照明
说明 AP510X 是一系列电路简洁的单路线性LED恒流芯片，适用于3-60V电压范围的LED恒流调光领域。AP510X采用我司算法，可以实现高精度的恒流效果，输出电流恒流精度≤±3％，电源供电工作范围为3-40V，可以轻松满足锂电池以及市场上面中低压的应用需求。PWM调光支持高辉应用，可以支持20 ......
【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程（线性回归）
Python中可以使用多种库进行拟合方程，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库，而SciPy则提供了大量的科学计算函数，包括拟合算法。 ......
【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码
Ransac算法，也称为随机抽样一致性算法，是一种迭代方法，用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题，因为它能够处理包含异常值的数据集，并能够估计出最佳的线性模型。 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
【算法】【线性表】有效的数独
1 题目 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ，验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。（请参考示例图） 注意： 一个有效的数独（部分已被 ......
Net 按照列名的自定义顺序导出Excel
第一步 定义导出Excel的表头一个特性，继承自Attribute，包含列头的名字和列的顺序 public class ExportHeaderAttribute : Attribute { public ExportHeaderAttribute(string name) : this(name, ......
一次线性方程组 高斯消元笔记
高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组： \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
2d物理引擎学习 - 线性运动
线性运动相关公式（Linear Motion） 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t，单位：m/s2，方向：力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity)：v1 = v0 + a * t，单位：m/s，方向：力作用方向或运动方向 位移：x = v0 * t + ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
线性DP
线性DP 例题：POJ2279 思考： 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行，第 j 列，安排 k 去站的方案数。 错误原因： 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解： 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时，合 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
继承--类中加载顺序
1.题目介绍 关于类中加载顺序的说法，以下说法正确的有（A,B,D） A.父类中的静态代码块先于子类中的静态代码块 B.父类中的构造方法先于子类中的构造方法 C.子类中的非静态代码块会执行，而父类不会 D.子类中的构造块先于子类中的构造方法 2.题解 参考链接：Java代码块与构造方法执行顺序 静态 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
Kafka 保证消息消费的全局顺序性问题
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/A69gY_tDXrs4kQPiuUNJTQ Kafka 的设计目标是提供高吞吐量和低延迟，而不是强制保证全局有序性，所以Kafka使用多分区的概念，并且只保证单分区有序 如果想要实现消息的全局有序 方法1.单分区策略： 一个主题下只创建一 ......
类的生命周期及执行顺序
类的生命周期 一个类完整的生命周期，会经历五个阶段，分别为：加载、连接、初始化、使用和卸载。其中的连接又分为验证、准备和解析三个步骤。如下图所示： 简单一句话概括，类的加载机制就是：找到需要加载的类并把类的信息加载到jvm的方法区中)，然后在堆区中实例化一个java.lang.Class对象，作为方 ......
SQL 的执行顺序，你搞清楚了吗？
这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序： from 子句组装来自不同数据源的数据； where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选； group by 子句将数据划分为多个分组； 使用聚集函数进行计算； 使用 having 子句筛选分组； 计算所有的表达式； select 的字段； ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......