线性schauder理论 部分

OSPF理论基础

由于静态路由由网络管理员手工配置,因此当网络发生变化时,静态路由需要手动调整,这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中,OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)协议是使用场景非 ......
理论 基础 OSPF

运动控制理论(2)——实践例子

目的:要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法,以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵,各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量,也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ,将旋转和平移分开两个 ......
例子 理论

线性表

线性表 目录线性表线性表介绍线性表的链式存储及其实现链表的应用 线性表介绍 线性表:数据元素的有序集合,除第一个和最后一个外,所有元素都有唯一前驱和唯一后继,即一对一 线性表是逻辑结构 线性表的实现通常有两种,顺序存储和链式存储,顺序存储就是我们常用的数组、向量等,把数据存放在一片连续的地址空间,物 ......
线性

MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题

在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐,目前市面上的在线地图插件都是付费使用的,鉴于在线地图功能使用比较广泛,“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件(文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接)。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
地图 MapOnline 插件 部分 问题

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

解决vite 文件的部分热更新问题

项目中的文件,在写代码的时候突然不能热更新了,使用的是vite + vue3 可能是点击文件夹的时候不小心改变了文件名的大小写导致的,因为这个不能热更新,搞了好久,每次写完代码,都要重启项目才能看到改变。看到网上都说是文件名的引入导致的,检查了代码,果然是这个原因。 ......
部分 文件 问题 vite

运动控制理论(二)——机械臂控制

正算 已知各个关机的角度,θ1,θ2,θ3,以及臂长,求末端位置。 ......
理论 机械

C# 面试题 如何优雅的检测一个double decimal是否含有小数部分 是否为小数

如何优雅的检测一个double/decimal是否含有小数部分 public static void Main (string[] args) { decimal d1 = 3.1M; Console.WriteLine((d1 % 1) == 0); double d2 = 3.0d; Conso ......
小数 decimal 部分 double

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

微信小程序 全局配置项、小程序窗口的组成部分

window节点就可以用来配置导航栏区域和背景区域 ......
程序 全局 组成部分 部分

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出:[1,2,5] 示例 2: 输入:head = [1,1,1,2,3] 输出:[2,3] 提示: 链表 ......
线性 算法 元素 II

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,1,2] 输出:[1,2] 示例 2: 输入:head = [1,1,2,3,3] 输出:[1,2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, ......
线性 算法 元素

寒假1高数应用部分

主要是课本例题和课后习题 感觉今天写得质量比较高的题有两道吧,一道是那个连乘到100那个和那个6阶导数那个 第一个因为之前做的时候印象深刻,被震撼到了,所以今天很轻松做出来了,不过要学着总结规律,下次碰上类似的题也能做出了,就是一个因式为0的导数 第二个差点被绕晕了,没搞清楚谁跟谁对齐比较,其实是从 ......
部分

寒假1高数知识部分

今天是寒假正式复习的第一天,一整天都在和高数对线,数学真是一个非常好的避难所 首先是几个必背的公式,必须无条件准确熟虑的记住 1、三角函数的公式,特别是那两个平方和与1的公式,不要总依赖那个三角形图,要理解熟练,随时想到能用的出来 2、半角公式,都是正派、然后都要变三角函数,只有一个要加负号 3、斯 ......
部分 知识

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

用C#使用NumSharp实现简单的线性回归

前言 最近注意到了NumSharp,想学习一下,最好的学习方式就是去实践,因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码,然后基于NumSharp用C#进行了改写。 NumSharp简介 NumSharp(NumPy for C#)是一个在C#中实现的多维数组操作库,它的设计受到了 ......
线性 NumSharp

用C#实现简单的线性回归

本文基于NumSharp用C#改写了一个用python实现的简单线性回归,通过这次实践,可以加深对线性回归原理的理解,也可以练习使用NumSharp。 ......
线性

springBoot(基础部分)

springboot入门案例开发步骤 那他这么强,是怎样做到的呢? 对于jdk的使用版本,我们可以先将模块创建出来,然后在项目结构中修改 在springboot中,对于前面springmvc和spring的一些配置信息我们可以完全省略 springboot工程官网创建方式 演示了我们在spring官 ......
springBoot 部分 基础

【算法】【线性表】【链表】分隔链表

1 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1: 输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出:[1,2,2,4,3, ......
线性 算法

数据库基本理论知识

1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据如何组织。 数据库 (database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或者一组文件)。 数据库软件应该称为数据库管理系统(DBM ......
理论 数据库 知识 数据

线性代数期末速通

目录行列式(数值)逆序数行列式的性质行列式计算的根本行列式转置行列式行(列)变换null行列式某行列成比例行列式公因子k可提行列式倍加D不变某行列全0值0行列式某行列可拆补充|AB|=|A|+|B|四阶以上行列式计算变换为上下三角主对角线相乘按行列展开(余子式与代数余子式)异乘变零以及速算方法范德蒙 ......
线性代数 代数 线性

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”)

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”) 想和做。理论和实现。 想、理论,都是“思维”活动,“虚拟”行为;做、实现,都是“实践”活动,“真实”行为。虚拟行为,指“行为”没有改变客观世界;真实行为,指“行为”改变了客观世界。 理论、想,在“虚拟环境”中,构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
哲学 作用 理论

非线性状态误差反馈NLSEF

一、作用找到一种非线性的控制组合代替传统的PID控制器的线性组合,获得更有效的误差反馈控制率,只需将误差信号换成关于误差的非线性函数如fst函数(fhan函数)和fal函数等,可实现“小误差大增益,大误差小增益”的效果。 二、理论分析有了跟踪微分器TD之后,我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微 ......
非线性 误差 状态 NLSEF

招投标系统是Electron的纯内网编辑Office Word,可以设置部分区域可编辑,其他的地方不能编辑吗?

问题: 我们是招投标系统的开发公司,框架是用的Electron,需要在纯内网的环境下编辑Office Word,可以设置部分区域可编辑,其他的地方不能编辑吗(如下红框位置)?并且在用户忘记填写一些区域的时候做提醒。 回答: 可以实现,猿大师办公助手支持Electron框架,并且支持纯内网部署。 猿大 ......
Electron 区域 部分 地方 Office

【算法】【线性表】【链表】反转链表II

1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......
线性 算法

【算法】【线性表】【链表】反转链表

1 题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 示例 3: 输入:head = [] 输出:[] 提示: 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......
线性 算法

数据结构线性表

线性表的两种存储结构: 1.顺序存储(线性表若采用链式存储结构时,内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以) 2.链式存储(线性表若采用顺序存储结构时,必须占用一片连续的存储单元) 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1);而插入或删除时,时间复杂度 ......
数据结构 线性 结构 数据

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

GB28181视频汇聚平台EasyCVR级联后,部分通道视频无法播放是什么原因?

视频汇聚监控EasyCVR平台可以实现不同厂家、不同协议、不同型号的摄像机、设备及平台获取摄像机视频流后,以统一、标准的视频格式和传输协议,将视频流推送至云平台,完成海量安防视频资源轻量化接入、分发,实现设备和平台的互联互通,形成感、存、知、用一体化的综合性大平台,让用户随时随地“可视、可测、可控”... ......
视频 通道 原因 EasyCVR 部分

【算法】【线性表】【链表】链表求和

1 题目 给定两个用链表表示的整数,每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的,也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和,并用链表形式返回结果。 示例: 输入:(7 -> 1 -> 6) + (5 -> 9 -> 2),即617 + 295 输出:2 -> 1 -> 9,即912 进阶: ......
线性 算法
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