线段 向量 点到
吉司机线段树
\(mxb\) 为历史最大值，\(tg1,tg2,tg3,tg4\) 分别对应最大值真实 \(tag\) ，其他值真实 \(tag\) ，最大值最大 \(tag\) ，其它值最大 \(tag\) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
线段树与历史最值和区间最值问题
线段树与历史最值问题 P4314 CPU 监控 Description 给定数组 \(\{a_i\}\)，维护以下操作。定义一个辅助数组 \(\{b_i\}\)，每次操作完后令 \(b_i=\max(a_i,b_i)\)。 查询 \(\max_{i=l}^{r} a_i\)（区间最值） 查询 \(\ ......
高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
unity3d 向量偏移一定的角度
//获得一个向量 Vector3 Dir; //向量偏移 Quaternion pianyi = Quaternion.Euler(0, Angle, 0); //获得旋转之后的向量 Vector3 Normal = pianyi * Dir; 这里相乘的顺序不能反了 ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
syoj.1827. 线段传送带题解
前情提要-三分 1827. 线段传送带 P2571 [SCOI2010] 传送带 省流：三分套三分。 在二维平面上有两个传送带，一个从 A 点到 B 点，一个从 C 点到 D 点，速度分别是 p 和 q，在平面内其他点的速度为 r。求 A 点到 D 点的最小速度。 考虑从 A 到 D 的路程一定是 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库
发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 zyl910 吃瓜群众 关注 你经常看 C# 话题的内容 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits ......
线段树详解
定义 什么是线段树 线段树是一种二叉搜索树，每个节点都存储了一个区间的问题。 能够解决的问题 序列维护修改以及查询区间上的最值、求和等，修改和查询的时间复杂度为 \(O\)(\(log\) \(n\))。 与其他 RMQ 算法的区别 算法 适用范围 优点 缺点 线段树 动态 可执行的操作多 常数大 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
简单线段树
一、什么是线段树？ 线段树是怎样的树形结构? 线段树是一种二叉搜索树，每个结点都存储了一个区间，也可以理解成一个线段，你要从这些线段上进行搜索操作得到你想要的答案。 线段树能够解决什么样的问题？ 线段树的适用范围很广，可以在线维护修改以及查询区间上的最值，求和。 需要注意的是，线段树只可以维护满足结 ......
Linux服务器快速安装PostgreSQL15以及pgvector向量插件
最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面，选 ......
CF1784C Monsters (hard version) 题解 线段树
题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1784/C 题目大意： 你面前有 \(n\) 只怪兽，每只怪兽都有一个初始血量，你可以进行两类操作： 操作1：选择任意一个血量大于 \(0\) 的怪兽，并将它的血量降低 \(1\)； 操作2：将所有存活的 ......
线段树
线段树 什么是线段树 线段树（英语：Segment tree）是一种二叉树形数据结构，1977年由Jon Louis Bentley发明[1]，用以存储区间或线段，并且允许快速查询结构内包含某一点的所有区间。 一个包含n个区间的线段树，空间复杂度为O(n)，查询的时间复杂度则为O(logn+k)}, ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
刷题 ST表、单调栈、线段树->区间最值
2023.12.13 cf1904D2 解题思路 首先，a[i]大于b[i]时肯定不行，等于就满足了，直接过掉 其次，要想使得a[i]等于b[i]，就要在a[i]左右找最近的j使得a[j]=b[i]（最近的最优，可证） k是i和j中间的一个数，想要满足题意，要满足以下两个条件(a[j]=b[i]) ......
向量数据库 及 LangChain 用法
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......
【线段树入门】P3353 在你窗外闪耀的星星（区间求和）
这题正解是前缀和，我用线段树练练手>< 1 1 //笔记-自用 2 2 //#pragma GCC optimize("Ofast") 3 3 //#pragma GCC optimize("unroll-loops") 4 4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 5 5 ......
【线段树入门】 P1198 最大数(区间最大值+无懒标记+末尾插入)
1 //笔记-自用 2 //#pragma GCC optimize("Ofast") 3 //#pragma GCC optimize("unroll-loops") 4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 5 #define All(a) a.begin(),a.en ......
线段树入门】P3870 开关(区间异或和)
1 // 2 //#pragma GCC optimize("Ofast") 3 //#pragma GCC optimize("unroll-loops") 4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 5 #define All(a) a.begin(),a.end() 6 ......
【线段树入门】P3373 线段树 2(区间乘加)
//笔记-自用 //#pragma GCC optimize("Ofast") //#pragma GCC optimize("unroll-loops") #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define All(a) a.begin(),a.end() #defin ......
2020年初一初二集训队（线段树） 基本操作
其他 线段树详解与实现 - 知乎 (zhihu.com) 线段树 - OI Wiki (oi-wiki.org) 线段树 学习笔记 - xujindong 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 简介 线段树(segment tree)是一种二叉搜索树，也是平衡二叉树，它的每一个结点对 ......
可持久化线段树（主席树）
给定 n 个整数构成的序列 a，将对于指定的闭区间 [l,r] 查询其区间内的第 k 小值。 题目一开始的离散化复杂度为\(O(n\log n)\)，构建基础主席树复杂度为\(O(n\log n)\)，统计并插入的复杂度是\(O(n\log n + n\log n)=O(n\log n)\)，询问的 ......
线段树模板区间加（含懒标记）
const int N = 1e5 + 10; int n, m; int a[N]; struct Tree{ int l,r; ll sum,add; }tr[4*N]; void build(int u,int l,int r){ // l=tr[u].l;r=tr[u].r; //注释掉的部 ......