线段 向量 点到
高中向量点乘为什么不满足结合律 和 向量投影
因为向量点乘不是个群。 向量点乘会导出一个标量，这很奇怪但也不奇怪。 三个向量放在一起的话，其中会有两个组合在一起变成标量，以后的运算就不是点乘，而是数乘了。 若v向量为单位向量,则结果为 uv向量的点积（标量） * v向量. 不满足结合律 即: 某个方向力u, 在v方向上的分量. ......
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方 ......
loj144&145 dfs序+树状数组/线段树
[https://loj.ac/p/144](loj144) [https://loj.ac/p/145](loj145) 两题非常相似，一题的权值修改是在点上的，一题的权值修改是在整棵子树上的。 首先我们要了解dfs序，并记录每个节点的子树大小sz，对于一个节点，在dfs序上sz长的区间全都是他的 ......
向量夹角、法向量
夹角 1) 夹角一般用180度内的角 2) 如果夹角用于计算sin正弦值（叉乘公式有sin计算），那还要区分向量的先后顺序，即：夹角是顺时针还是逆时针。因为像sin(60)和sin(-60)结果是不一样的。 a到b的夹角：逆时针180度内 b到a的夹角：顺时针180度内 法向量 1) 左法向量，逆时 ......
向量三点共线定理
如果ABQ三点共线，则OQ=a*OA+b*OB，且a+b=1，其中O表示不在直线AB上的任意点，当然如果原点不在直线AB上，用原点也是成立的。 参考 向量三点共线定理 (baidu.com) 向量的三点共线定理及应用_百度知道 (baidu.com) ......
【模板】线段树1（洛谷P3372）
1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 4 using namespace std; 5 6 template <class T> 7 inline void read(T &s) 8 { 9 s = 0; 10 int w = 1; 11 char ......
可视化学习：利用向量计算点到线段的距离并展示
向量运算是计算机图形学的基础，这个例子就是向量的一种应用，是利用向量来计算点到线段的距离，这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现 ......
【线段树优化 dp】AT_dp_w Intervals 题解
AT_dp_w 先不看数据范围，考虑 dp。 令 \(f_i\) 表示前 \(i\) 个字符且强制第 \(i\) 个字符为 \(1\) 的最大分数。 则 \(f_i = \max(f_{j - 1} +\sum\limits_{r_k\ge i\ge l_k\ge j}a_k)\)。 这个是一份 \ ......
线段树好题汇总(持续更新中)
线段树作为信息竞赛中最为常用的数据结构之一, 常常是区分非竞赛选手和竞赛选手的显著标志 其中最为有趣的就是有关区间可加性的探讨, 这里将会放一些我自认为可以学到东西的线段树题目, 同时也会附赠上自己的一些思考, 助读者加深对线段树的理解 Educational Codeforces Round 23 ......
第 372 场周赛(位运算技巧，跳表 + 二分，线段树）
class Solution: def findMinimumOperations(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> int: cnt = 0 for a, b, c in zip(s1, s2, s3): if not a == b == c: break c ......
[学习笔记]主席树（可持久化权值线段树）
注：本蒟蒻第一次用 html 写文章，可能写的不是很好 主席树简介 主席树，全称为可持久化权值线段树。 有的人不知道什么是可持久化，其实很好理解，就是某个 mhy 游戏最早是 1.0 版本，至今到了 4.2 版本，可持久化就是可以在 1.0 ~ 4.2 版本间任选一个版本出来进行修改。 例题1 P3 ......
支持向量机SVM：从数学原理到实际应用
本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。文章还涵盖了SVM在文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等多个实际应用场景中的用法。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......
如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale
MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。 ......
支持向量机 SVM（Supported Vector Machine）笔记
简单可视化对偶性： 图片出自：【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华 ......
计算机图形：计算法向量
目录一元向量值函数及其导数一元向量值函数概念一元值函数的导数空间曲线的切线和法平面曲面的切平面与法线示例：求椭球体表面法向量参考 一元向量值函数及其导数 一元向量值函数概念 已知空间曲线Γ（大写的γ）参数方程： \[\tag{1} \begin{cases} x=\varphi(t),\\ y=\p ......
线段树-多个懒标记pushdown
P3373 【模板】线段树 2 这里需要用到两个懒标记，一个懒标记为add，记录加，另一个懒标记为mul，记录乘。 我们需要规定一个优先级，然后考虑如何将懒标记下传。 这里无非有两种顺序，一种是先乘后加，另一种是先加后乘。 我们先看先加后乘。 \[(sum + add1) * mul1 \]当我们的 ......
abc327F - Apples（线段树）
https://atcoder.jp/contests/abc327/tasks/abc327_f 我们将时间看作x轴，位置看作y轴，那么我们随着时间增加，维护新加的点对区间的贡献，同时减去过时的点，线段树区间加法维护最大值即可。 #include<cstdio> #include<algorith ......
JS判断点是否在线段上
本文利用向量的点积和叉积来判断点是否在线段上。 基础知识补充 从零开始的高中数学——向量、向量的点积、带你一次搞懂点积（内积）、叉积（外积）、Unity游戏开发——向量运算（点乘和叉乘 说明 点积可以用来判断两个向量的夹角，如果这个夹角是0或者180度，说明这个点在直线上； 叉积可以用来判断一个点到 ......
基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus
生成式 AI（Generative AI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（Vector Database）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。 ......
Cocos Creator中的向量cc.Vec2和矩形cc.Rect
前言 在Cocos Creator游戏开发中，经常需要使用向量和矩形，这篇文章我们来总结下其常见用法。 一、Vec2二维向量 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 1. ` let v1 : cc.Vec2 = ......
MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询
前言 如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得 SQL 语句，查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索 API，技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量，先是进行欧式距离计算就要对每维循环，开根号后还要排序 ......
李超线段树
极其BT的东西，又卡精度又卡边界情况，代码还异常长（依托答辩）。 解决问题 给出一堆线段或直线（\(log^2\) 或 \(log\) 复杂度），问某个 \(x\) 坐标上最高的线。可以搭配 \(DP\) 进行转移上的优化，常见模型为 \(n^2\) 的 \(f_u=min(a_u\times a_ ......
线段树
线段树引入遇到过好多次线段树的题目，要么就是用其他的方法去解决，要么就是不会写！！今天痛定思痛，决定好好归纳整理一下线段树 线段树解决的是「区间和」的问题，且该「区间」会被修改 什么意思呢？举个简单的例子，对于 nums = [1, 2, 3, 4, 5] 如果我们需要多次求某些区间的和，是不是首先 ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
理解线段树和主席树：解决区间操作的利器
在计算机科学和算法领域，区间操作问题是一类常见且重要的问题，它们涉及到在一维数据结构中执行查询和更新操作。线段树和主席树是两种用于解决这类问题的强大数据结构。本文将介绍这两种树状数据结构，以及它们在不同应用领域中的使用。 什么是线段树？ 线段树是一种用于处理区间操作问题的数据结构，它的核心思想是将一 ......
6.支持向量机
1. 线性可分支持向量机 线性可分支持向量机（Linearly Separable Support Vector Machine）是支持向量机中的一种特例，用于解决线性可分的分类问题。它的目标是找到一个超平面，将不同类别的数据点分隔开，同时最大化分类的间隔。 首先，我们来定义线性可分的SVM的目标函 ......
向量数据库Chroma极简教程
引子 向量数据库其实最早在传统的人工智能和机器学习场景中就有所应用。在大模型兴起后，由于目前大模型的token数限制，很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中。当用户在大模型输入问题后，将问题本身也 ......