线段 数据结构 结构 笔记

超大型金融机构国产数据库全面迁移成功实践

超大型金融机构国产数据库全面迁移成功实践 vicsue 发布于 2022-12-28 11:19 871浏览 0收藏 前2言 在国家层面提出加快建设科技强国,实现高水平科技自立自强的大背景之下,某超大型保险(集团)公司深入推进数字化转型,紧随先锋技术发展趋势,前瞻性布局启动IT架构分布式改造转型,并 ......
金融机构 国产 机构 数据库 金融

面-页面结构语义化

为什么要语义化?语义化提供了什么? 易修改、易维护。 无障碍阅读支持。 搜索引擎友好,利于 SEO。 面向未来的 HTML,浏览器在未来可能提供更丰富的支持。 结构语义化 语义元素特点:他们不做任何事情,仅仅是页面结构的规范化,并不会对内容有本质的影响。 语义元素有: <header> 通常是头部、 ......
语义 结构 页面

数据存储链接位置

1. static const 1 /***** Place in ROM *****/ 2 static const uint32_t staticConstVar[] = 3 { 4 staticConstVar1, 5 staticConstVar2, 6 }; 2. static uint8 ......
位置 链接 数据

m基于DE2-115开发板的网口UDP数据收发系统FPGA实现

1.算法仿真效果 Quartusii18.0+DE2-115开发板测试结果如下: 一个DE2-115做发射,一个DE2-115做接收 发射0010 发射1001 发射1011 2.算法涉及理论知识概要 UDP 是User Datagram Protocol的简称, 中文名是用户数据报协议,是OSI( ......
网口 数据 系统 FPGA DE2

阅读笔记之《构建之法》一

在这一章中,作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程:正是因为对软件开发活动(构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理)相关的内容的完成,才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展的推论:软件企业=软件+商业模式 ②软件开发的不同阶段:玩具阶段→业余 ......
笔记

阅读笔记之《构建之法》二

第三章 软件工程师的成长 3.1 个人能力的衡量与发展 ①软件工程包括了开发、运用、维护软件的过程中的很多技术、做法、习惯和思想。软件工程把这些相关的技术和过程统一到一个体系中,叫“软件开发流程”,软件开发流程的目的是为了提高软件开发、运营和维护的效率,以及提升用户满意度、软件的可靠性和可维护性。 ......
笔记

阅读笔记之《程序员修炼之道-从小工到专家》八

第41节 注重实效的团队 1、书籍的前几章讲了几条如何成为注重实效的开发者的建议,当然他们也对团队有所帮助,如果个体都是注重实效的,那他对整体起的作用更大。 2、不要留破窗户:作为整体的团队更不应该容忍代码质量的问题,不规范的不在乎质量的团队,很有可能把那些注重实效的开发者带偏。 3、煮青蛙:整体中 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

阅读笔记之《程序员修炼之道-从小工到专家》九

第46节 傲慢与偏见 1、注重实效的程序员不会逃避责任,相反,我们乐于接受挑战,乐于使我们的业务知识广为人知。 2、过去时代的手艺人为能在他们的作品上签名而自豪,你也应该如此。Sign Your Work. 3、Kent Beck 在极限编程(XP)里的建议是采用公共的代码所有权,其还要求了结对编程 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

facebook搜索中的EBR检索技术-学习笔记

##简介 本文是论文**Embedding-based Retrieval in Facebook Search**的学习笔记 ## FB的社交搜索 搜索无处不在,搜索的种类多种多样,谷歌、百度、bing的全网搜索、淘宝京东的电商搜索,fb、微博、Twitter的社交搜索在人们的日常搜索中无处不在。 ......
facebook 笔记 技术 EBR

JS 模拟 队列 结构

Code: /** * 队列(基于动态数组) * @class */ var AQueue = (function() { /** * 栈容器 * @type {DArray} */ let arr; /** * @class */ class _AQueue { /** * * @param {n ......
队列 结构 JS

阅读笔记之《程序员修炼之道-从小工到专家》六

第30节 黑板 1、设想侦探破案的过程,他借助于一块黑板,把不同线索写出来;其他侦探也可以写下自己的推断和已掌握的案情细节。所有这一切串联起来将共同帮助案件侦破,但不同的线索之间是可以独立进行的。 2、这里的黑板可以抽象为一种处理事件的模型。不同于原始的工作流需要考虑各种状况,不同组合,先后顺序等, ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

阅读笔记之《程序员修炼之道-从小工到专家》七

第36节 需求之坑 从本节开始进入了第七章节:在项目开始之前。本章节讨论了在项目开始之前的一些建议。 1、完美,不是在没有什么需要增加,而是在没有什么需要去掉时达到的。这句话的一种解读时,不要搜集需求,需求太多,容易让我们抓不住重点,更应该深挖需求,围绕核心功能不断打磨。 2、挖掘需求,需要我们与用 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
向量 网格 参数 语言 代码

R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处:拓端数据部落公众号 在金融市场中,债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上,债券价格的波动程度受到市场流动性的影响,这种影响可能导致债券价格的剧烈波动,从而影响投资者的收益。因此,对于债券流动性风险的度量 ......
时间序列 流动性 债券 序列 风险

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此,Copula方法开始逐渐代替多元 ......
数据 k-means 代码 股票 方法

数据结构 in Golang:Hash Tables(哈希表)

# 数据结构 in Golang:Hash Tables(哈希表) ### 场景 - 水果店的价格表: - 苹果 Apple:3元 - 香蕉 Banana:4元 - 桃子 Peach:2元 - 梨 Pear:3元 - 找到一种水果的价格: - 可以使用 binary search,通过名称来查找,耗 ......
数据结构 结构 数据 Golang Tables

2023年3月阅读笔记1

焦油坑 入坑前,都会觉得自己战无不胜,就像陷入焦油坑的巨兽,自以为有着庞大的身躯就能在各种的地形中安然度过。在填写志愿的时候,对未来充满希望的孩子们还不知道自己将面临什么,只觉得代码的世界奇妙酷炫,然而代码对于软件系统的开发来说只是水面上的冰山。前人的智慧告诉我们如果没有认真地进行分析、设计、进度计 ......
笔记 2023

2023年3月阅读笔记2

外科手术队伍 软件开发的团队选择往往是一个难题。在课程实践的过程中,大家往往渴望抱到大牛的大腿,因为经验丰富的程序员能起到以一敌十的效果,当一个团队中每个人的能力都很强那么这个队伍几乎就成了神话般的精英小队。对于大型的项目,小而美的团队往往有些力不从心,精英也不可能大量集中到一个团队中,这时外科手术 ......
笔记 2023

2023年3月阅读笔记3

画蛇添足 过度设计的现象常常存在,据我的观察,这种现象往往出现于极度追求完美的人和刚刚经历过首次开发设计不足的经验教训的人。过度设计的系统在最初就引入了过多的复杂性,导致开发举步维艰,这个问题或许在一个架构师有了一定经历后就自然能够解决,但是“第二个系统”的困境出现时,我们可以有意识地约束自己做出一 ......
笔记 2023

spring-boot-starter-validation数据校验

依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency> bean import boot.ann ......

AUTOSAR笔记:工程代码集成与调试(七)

[toc] 完成AUTOSAR系统级、ECU级、SWC级相关开发和代码生成后,需要进行代码集成与调试。本文对AUTOSAR工程代码架构、集成、编译链接、调试方法进行简单介绍。 # 工程代码架构、集成方法 一套完整的符合AUTOSAR规范的ECU代码主要包括: ①应用层SWC代码; ②运行时环境代码; ......
AUTOSAR 代码 笔记 工程

AUTOSAR笔记:ECU级开发MCAL(六)

[TOC] MCAL位于AUTOSAR架构最底层,与MCU内部及外设有关。该层作用:接收上层指令,完成对硬件的直接操作;获取硬件相关状态,反馈给上层,对上层屏蔽硬件相关特征,只提供对应的操作接口。 示例需要用到MCAL中MCU驱动(Microcontroller Unit Driver):GPT驱动 ......
AUTOSAR 笔记 MCAL ECU

AUTOSAR笔记:ECU级开发——RTE、BSW(五)

[TOC] 根据AUTOSAR方法论,完成了系统级SWC设计,还需配置目标ECU(ECU级设计)。该阶段主要针对运行时环境(RTE)、基础软件层(BSW)模块的配置。BSW包含很多模块,可根据实际需求选择配置。 根据示例需求,A、B车灯控制器所用BSW模块: * 系统服务层中的操作系统(Operat ......
AUTOSAR 笔记 ECU BSW RTE

利用Python爬虫获取NBA比赛数据并进行机器学习预测NBA比赛结果

一、选题背景 随着人工智能和数据科学的快速发展,运用机器学习算法进行体育比赛结果预测已成为一个引人注目的领域。在体育竞技中,尤其是像NBA这样的全球知名联赛中,比赛结果的预测对于球迷、投注者和分析师都具有重要意义。 然而,要准确地预测NBA比赛结果并不是一项容易的任务,因为涉及到多个因素,如球员的表 ......
爬虫 比赛结果 NBA 机器 结果

数据结构与算法-08堆

## 堆 堆(Heap)是一种特殊的树形数据结构,它满足以下两个条件: 堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层,其他层都是满的,最后一层从左到右填满。 堆中每个节点的值都大于等于(或小于等于)其子节点的值,这种性质称为堆序性。 根据堆序性,堆可以分为两种类型: - 大根堆(Max Heap):每个节点的 ......
数据结构 算法 结构 数据 08

MySQL 中提取 JSON 字段数据的方法

# MySQL 中提取 JSON 字段数据的方法 ## 前言 由于保存用户上传数据时,有一部分的字段为固定的,但不同用户对应的具体数据部分字段不固定,因此使用 MySQL 的 json 类型保存不固定的部分,将不固定的这部分字段统一放入 value 字段下,value 类型设为 json。 但在使用 ......
字段 方法 数据 MySQL JSON

AUTOSAR笔记:AUTOSAR系统级设计(四)

[TOC] 可以先在系统级设计工具ISOLAR-A中设计SWC框架,包括端口接口、端口等,创建各SWC arxml描述文件;再将这些描述文件导入行为建模工具(Simulink)内部行为建模。 也可以先在行为建模工具中完成逻辑建模,再把生成的描述文件导入系统级设计工具中完成系统级设计与配置。 前面已经 ......
AUTOSAR 笔记 系统

单调队列学习笔记(还是再回首)

单调队列的应用很常见,比如用于dp优化,以及滑动窗口问题等。 其思想也比较简单易懂。我们以求区间最大值的单调队列为例。 具体的来讲,我们让队头始终是最大的元素。为了保证数都在区间内,我们记录一个 $t$ 数组。该数组表示某个元素加入的时间。我们每次将新元素(设为 $x$)入队时,先将队头超时的元素弹 ......
队列 还是 笔记

[刷题笔记] Luogu P3073 [USACO13FEB]Tractor S

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P3073) ### Solution 和[汽车拉力比赛](https://www.cnblogs.com/SXqwq/p/17455232.html)差不多,思路都是二分,二分$d$,但是汽车拉力比赛从一个路标开 ......
Tractor 笔记 Luogu P3073 USACO