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python rasa聊天机器人教程五:经典事例查询天气
从用户输入的消息中提取城市信息然后查询天气信息 1.培训数据 在 data/nlu.yml 文件中,添加意图和实体的例子: nlu: - intent: ask_weather examples: | - 今天 [北京](city) 的天气怎么样? - [上海](city) 明天会下雨吗? - 告诉 ......
论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
论文解读(ECACL)《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
2023.8.16 周三:Java论文提交管理系统
1 package System; 2 import java.util.Scanner; 3 public class PaperManagement { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner scanner = new Scan ......
【YOLOv5】一些网上找不到答案的报错解决方案
# AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解决方法 ## 原因 一般是由于数据集的标签文件出现的类别数与自己设置的nc类别数不符。 例如我原本要检测5类目标,则标签序号为0、1、2、3、4,nc数设置为5,如图: ![自定义的yam ......
【论文阅读】T-REx:利用shapley进行解释性修复
> Deutch, Daniel, et al. "T-REx: Table repair explanations." *Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data*. 2020 ......
论文解读(MCADA)《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者:Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
Mybatis Interceptor 经典场景
1.Mybatis Interceptor 的应用场景很多,比如sql语句动态生成,resultMap动态生成 下面就用代码来分析下resultMap动态生成吧,这个是ORM框架常用的功能哦 1 package com.xx.transjob.common.db; 2 3 import com.ba ......
论文附录的撰写要求和写法
对于一些不宜放在正义中,但有参考价值的内容,可编入附录中,此项为可选项目。附录大致包括如下一些材料: 比正文更为详尽的理论根据、研究方法和技术要点、建议可以阅读的参考文献的题录,对了解正文内容有用的补充信息等; 由于篇幅过长或取材于复制品而不宜写入正文的材料; 某些重要的原始数据、公式推导、软件源程 ......
论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......
经典面试题函数柯里化: add(1)(2)(3) = 6
```js function currying() { const args = Array.prototype.slice.call(arguments); const inner = function () { args.push(...arguments); return inner; }; ......
【论文阅读】CleanML:评估数据清理对 ML 分类任务影响的研究
> CleanML: A Study for Evaluating the Impact of Data Cleaning on ML Classification Tasks Peng Li, Xi Rao, Jennifer Blase, Yue Zhang, Xu Chu, Ce Zhang ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
经典电路与仿真(上)
# 经典电路(上) ## 开关电源Boost升压电路 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2640627/202308/2640627-20230814133722809-148968443.png) - 输出电压与电源电压关系如下,其中D为开关占空比: $$ ......
搜索推荐论文速读2
## 1. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. WWW 2022 从因果分析的角度看,用于表示特征的embedding向量与用户的点击反馈有着复杂的关系。作者认为,这种复杂的 ......
推荐搜索算法论文速读1
# n-gram 模型 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介:一个句子或者一个联想词语,可以使用链式规则建模,利用马尔科夫链的假设(当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关)。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义:一元模型uni ......
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法,论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
前言 近日,国际计算机视觉大会 ICCV(International Conference on Computer Vision)公布了 2023 年论文录用结果,本届会议共有 8068 篇投稿,接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议,每两年召开一次,ICCV 2023 将于今 ......
论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者:Hong Liu, Mingsh ......
选读SQL经典实例笔记23_读后总结与感想兼导读
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230811232544082-164229613.png) # 1. 基本信息 SQL经典实例 SQL Cookbook [[美]安东尼·莫利纳罗(Anthony Molin ......
论文解读(SimGCL)《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Junliang Yu ......
《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习
一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音,到生成长文本,再到最近提出的文本引导的图像生成,这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题,对于文本引导的生成模型来说,音频的等效物是什么?可以是文本吗?我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗? ......
选读SQL经典实例笔记22_2版增补
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230809235422409-1190410594.png) # 1. 2版DB版本 ## 1.1. DB2 11.5 ## 1.2. Oracle 19c ## 1.3. ......
基于YoloV8的人体骨架提取代码编写时遇到的问题
# 1、获取骨架端点的xy轴位置 在最初进行编写的时候,我借鉴了网上的代码,其中出现最多的便是`bboxes_keypoints = results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')`,但是实际运行时往往会报错`AttributeError: ' ......
yolov5实战
[TOC] > 本文使用NEU-DET数据集和yolov5算法对钢材表面的六种常见缺陷进行检测。 ### 1.处理数据 #### (1)读入数据和标签 展开代码 ``` python class LoadImagesAndLabels(Dataset): # for training/testing ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中,我们提出了一种新的pFedLA训练框架,该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性,从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说,我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络,它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时,引入参数化机制 ......
[论文速览] Handwriting Transformers
## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......