结点 点数 深度 叶子

人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿 ......
深度 人脸 几何 算法 技术

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

深度解读:阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后,引起了开发者和企业客户的广泛关注,并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享,包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景,帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS,旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
容器 深度 场景 核心 背景

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度

Spring 框架模块深度解析:核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块

Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring 是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
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深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用

Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写,并于 2003 年 6 月 ......
应用开发 框架 深度 优势 Spring

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
学习网络 驾驶员 深度 界面 行为

HBase深度历险 | 京东物流技术团队

简介 HBase 的全称是 Hadoop Database,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点: •高性能 基于LSM树的数 ......
物流技术 深度 团队 物流 HBase

完全二叉树的公共父结点

1.有点后序遍历的思想,就是先把左子树,右子树的结果算出来,然后合并到根节点。 2.合并时四种情况分类讨论. 3.对于遇到要找的点就可以直接返回,不管另一个点在这个点下面还是在别的子树上,都是正确的 int n, m; int a[N]; int query(int root,int x,int y ......
结点

给出中序和按层遍历,求该树的先序遍历,后序遍历,叶子结点。

一切的核心是怎么利用中序和按层遍历构建二叉树? 1.优化空间很大,可以提前预处理记录每个数对应的位置,还可以vis数组记录这个点是不是已经作为根了。 2.我们考虑到每次找到当前中序要处理区间,里面的数记为集合mid,我们从前到后看层序遍历中的哪个数最先出现在mid中。那么这个数就是当前中序处理区间的 ......
结点 叶子

320二叉树的不同形态(已知层次遍历和中序遍历创建二叉树;输出叶子结点(从左到右);后序遍历)

题目: 二叉树的不同形态 问题描述 给定二叉树T(树深度H<=10,深度从1开始,结点个数N<1024,结点编号1~N)的层次遍历序列和中序遍历序列,输出T从左向右叶子结点以及二叉树先序和后序遍历序列。 输入格式 输入共三行:第一行是整数n,表示二叉树中的结点数目;第二行有n个整数,表示该二叉树的层 ......
结点 形态 叶子 层次 320

316完全二叉树的公共父结点

题目:完全二叉树的公共父结点 问题描述 有一棵无限大的完全二叉树,该二叉树自上而下、自左而右从1开始编号。从某一个结点到根结点(编号是1的结点)都有一条唯一的路径,比如从5到根结点的路径是(5, 2, 1),从4到根结点的路径是(4, 2, 1),从根结点1到根结点的路径上只包含一个结点1,因此路径 ......
结点 316

如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利

新闻链接: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询: https://pss-system.c ......
浪潮 117271314A 117271314 深度 逻辑

深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络(CNN)

1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络,是一种前馈神经网络,它采用的是SGD(随机梯度下降)算法,它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元,在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域,因其避免了对图像的前期的预处理,所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
神经网络 卷积 神经 网络 深度

涉及到金额的时候是,使用Decimal而不是float和double 浮点数

decimal库包是用来解决float类型对象之间运算不准确的问题的。所以,如果你想使用decimal库包,你必须先把float类型对象通过decimal.NewFromFloat()函数转成decimal.Decimal类型,然后再计算,最后还得再转成你所需要的类型。 范例: package ma ......
点数 金额 Decimal 时候 double

深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)

气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件,但由于区域降水波动太大,无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测,首先给模型输入全球降水异常分布图,然后输出一个年全球平均气温,输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
降水 深度 人类 Nature

图(树)的深度优先遍历dfs

图的深度优先遍历 深度优先,即对于一个图或者树来说,在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索,当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况,一种是搜索时元素只能用有限次,这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
深度 dfs

前端广度和深度拓展方式之多看博文

记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人,TypeScript全无必要?(自述了对于目前前端框架越来越复杂,学习成本越来越高的背景和见解) ......
广度 前端 深度 方式

Unity 3D定点数物理引擎实战系列1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍

1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍 对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 帧同步的游戏中如果用物理引擎,为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系 ......
点数 物理 引擎 BEPUphysicsint 实战

深度学习知识结构梳理(一)

一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS: Soft-NMS: IOU-NMS: 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss:BCE Loss:IOU Loss: Focal Loss:减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid: RELU: Softmax: Tan: ......
深度 结构 知识

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术,包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
爬虫 隧道 深度 Python 技术

羚通视频智能分析平台:车辆检测算法的深度解析

随着科技的不断发展,视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下,羚通视频智能分析平台应运而生,它通过先进的车辆检测算法,为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
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如何扩充知识广深度:以强网杯2023谍影重重2.0为例

附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到: 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp:(by:战队: Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题: 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
深度 知识 2023 2.0

基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测,和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前,首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现,这些不同的表现可以通过哪些数 ......
学习网络 算法 深度 matlab 网络

深度学习项目实战:垃圾分类系统

简介: 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向,这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候,我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络,然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的,但是使用起来还比较困难的。不光 ......
实战 深度 垃圾 项目 系统

python 浮点数 round 舍一法 向零取整 df 数组 Series 三种数据类型实现

介绍:python的round函数,默认进行四舍五入,我需要将3.45 保留一位小数,3.4 一、一般格式 使用 Python 的内置函数 math.floor() 来向下取整到指定的小数位数。例如,如果你想保留小数点后一位并向下取整,可以这样做: import math num = 3.45 ro ......
数组 点数 类型 数据 python

java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码

import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
深度 代码 java

Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres

Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用,需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量, ......
数据 深度 Superset Postgres Docker

IEEE 浮点数表示原理

原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/144697348 ......
点数 原理 IEEE
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