维度 事实

ECharts多轴图:如何展示多维度数据

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
ECharts 数据

k8s多维度自动弹性伸缩

k8s多维度自动弹性伸缩 转自:http://www.manongjc.com/detail/63-uwchnflbwfuvynp.html 时间:2022-10-22 本文章向大家介绍k8s多维度自动弹性伸缩,主要内容包括一、背景、1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括、1.3 HPA、1.4 VP ......
弹性 k8s k8 8s

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面: 事实理解:大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息,包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理:大模型需要能够根据事实信息进行推理,从而得出新的事实信息。 语言生成:大模型需要能够生成准确的事实陈述,以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

【PyTorch】如何判定运算维度

实际上无论是几维,方法都是一样。假设以 torch.softmax() 为例: # 下面运行结果所使用的代码 import torch import numpy as np z = np.arange(1, 33).reshape((2, 2, 2, 4)) z = torch.tensor(z, ......
维度 PyTorch

prometheus federate特性(数据维度抽取)

一、背景描述: prometheus存有大量的监控明细数据,但是报表或者大屏监控需要的是更高维度的数据统计。如果直接从明细数据统计,很可能会因为数据量 过大而导致查询缓慢,甚至prometheus发生OOM。 二、解决思路: 借助prometheus提供的federate特性和recording r ......
维度 prometheus federate 特性 数据

智慧博物馆视频监控系统设计,可视化AI智能分析技术助力博物馆多维度监管

行为警戒:支持自动识别奔跑、摔倒、抽烟、打电话、看手机、睡岗、离岗、值岗超员、值岗少员、人员聚众、人员扭打、持械等; ......
博物 博物馆 监控系统 智慧 智能

3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!》,作者:华为云开源。 本期《openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中,华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾,与开发者朋友们分享了时序数据库的 ......
时序 基数 难题 性能 数据

使用github rest api 按pr维度统计工作量思路

1. 准备组装必要参数 1.基本参数 在header中需要包含验证token 2. 功能参数 #{baseApi}/#{org}/#{repo}/功能参数?since=#{date}&until=#{date}&per_page=#{num}&page=#{num} since 和until用来确定 ......
维度 工作量 思路 github rest

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成( ......
事实性 框架 Self-RAG 准确性 事实

7.事实设计

事务事实表 介绍 任何类型的时间都可以理解成一种事务,如交易过程中的创建订单、买家付款,物流过程中的揽货、发货、签收等。 事务事实表,即针对这些过程构建的一类事实表,用来跟踪定义业务过程的个体行为,提供丰富的分析能力,作为数据仓库原子的明细数据。 设计过程 选择业务过程 如:淘宝交易订单的流转过程; ......
事实

Kubernetes Gateway API 攻略:解锁集群流量服务新维度!

Kubernetes Gateway API 刚刚 GA,旨在改进将集群服务暴露给外部的过程。这其中包括一套更标准、更强大的 API资源,用于管理已暴露的服务。在这篇文章中,我将介绍 Gateway API 资源,并以 Istio 为例来展示这些资源是如何关联的。通过这个示例,你将了解 Gatewa ......
维度 集群 Kubernetes 流量 Gateway

6.维度设计

维度的基本概念 维度建模中,将度量称为"事实",将环境描述为"维度",维度是用于分析事实所需要的多样环境。 例如:在分析交易过程中,可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。 维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源,是数据易用性的关键。 例如: 在查询请求中,获取某类目的 ......
维度

3.事实表和维度表区分

事实表 定义:用来存储度量数据的表,如订单数量、销售额、运输成本等。 具有一个日期时间维度,以便将度量数据与时间相关联。 事实表的每一行表示一个事实事件,如某一天的销售额、某个客户的订单数量。 通常具有多个外键,用于关联维度表 维度表 定义:用来存储维度数据的表,即描述性数据。如:客户、产品、地理位 ......
维度 事实

矩阵维度变换--einops库

import einops # 创建一个形状为(batch_size, seq_length, hidden_dim)的张量 tensor = tf.constant([[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] ......
维度 矩阵 einops

单片机实现电池电量的事实显示

单片机实现电磁电量的事实显示 我们在进行要嵌入式电池电量显示时先到过这个问题 以下两种方案: 1.库仑计IC 2.ADC 第一个方案成本高而且,我们做的单片机一般用不到这么高的精度所以放弃。 锂离子电池开路电压与电池容量的对应关系分析 先给出一个表格:如下,百分比是电池的剩余容量,右侧是对应的电池的 ......
电量 单片机 事实 电池

R数据分析:反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候,中介怎么做?或者说这个时候中介的结果如何解释?当时反正是一直没有太想明白这些问题,毕竟这些情况在发表的文献中也较少见,也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了,试着看些文献给大 ......
数据分析 因果 框架 事实 中介

AIGC营销文案打分维度

对于营销文案的内容打分,可以从以下维度给出打分的理由: 1. **引人关注**:文案的能力吸引注意力,使用引人注目的标题、亮点和视觉元素。 2. **信息传达**:文案是否清晰地传达了产品或服务的关键信息,如品牌、类型、特点等。 3. **情感营销**:文案是否能够触发情感共鸣,如幽默、亲和力、怀旧 ......
维度 文案 AIGC

Tita 升级|「绩效」支持指标多维度评价

1.【绩效考核】支持指标从多个维度进行评价 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 使用场景:在企业考核员工指标时,有时需要从多个维度(如完成度、挑战度等)进行评价,通过换算得出最终的指标评分,详细设置请参考此文档; 2.【绩效考核】支持设置满足一定条件的人才发起面谈 使用场景:在部分企业绩效面 ......
绩效 指标 Tita

4.5-产品维度

In [ ]: import pandas as pd data = pd.read_csv("WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv") data.columns = ['用户ID', '性别', '是否老人', '是否有伴侣', '是否有孩子', '合同期限', ......
维度 产品 4.5

4.4-用户维度

In [ ]: import pandas as pd In [ ]: data = pd.read_csv("WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv") data.columns = ['用户ID', '性别', '是否老人', '是否有伴侣', '是否有孩子', ......
维度 用户 4.4

向量维度

计算机科学的观点是向量是数字的有序列表 向量维度是指一个向量中包含的元素数量,也可以称为向量的长度。在数学和线性代数中,向量通常表示为一列数字,这些数字按照顺序排列。向量的维度可以是任意整数值,包括零(零向量),正整数(一维、二维、三维等),甚至更高维度。 例如,以下是不同维度的向量示例: 一维向量 ......
向量 维度

数据的新维度:可视化地理信息的时代已来

倾斜摄影与可视化的结合正在改变我们对地理信息的认知方式。它使地理数据更加生动、易于理解,同时为各行各业的专业人员提供了更多可能性。 ......
地理信息 维度 地理 时代 数据

创新矢量绘图新维度:Amadine Mac版

Amadine Mac是一款专为Mac用户打造的矢量图形设计软件,它拥有直观易用的界面和丰富的矢量绘图工具,为设计师和创意人群提供了无限的可能性。 →→↓↓载Amadine Mac 一、强大的矢量绘图工具 Amadine Mac提供了丰富的矢量绘图工具,包括线条、形状、文字、椭圆、矩形等。用户可以通 ......
维度 矢量 Amadine Mac

在线客服系统统计员工的一些工作量,有哪些统计维度?

在线客服系统可以统计员工的工作量和绩效,以便进行绩效评估、培训改进和资源分配等决策。以下是一些可能的统计维度: 会话数量:统计员工参与的会话总数,包括实时聊天、电子邮件、电话等。 会话时长:记录每个会话的持续时间,以评估员工的效率。 响应时间:测量员工响应客户请求的速度。较短的响应时间通常被认为是优 ......
维度 工作量 员工 系统

维度表 事实表 宽表 维表

维度表 事实表 宽表 维表 如何使用云数据库RDSMySQL版连接器_实时计算Flink版-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/apsaradb-rds-for-mysql-connector 翻译 搜索 复制 ......
维度 事实

多维度分析数据的软件,BI软件不就是吗

BI软件(Business Intelligence Software)是一种用于多维度分析数据的工具,可以帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察力,并为决策者和业务用户提供可视化、交互式的报表和仪表盘。下面将详细介绍BI软件的特点、功能和优势。 1. 特点: - 数据整合:BI软件能够从多个数据源中 ......
软件 就是 数据

numpy 多维数据的理解(三维数据,更多维度)

numpy 多维数据的理解(三维数据,更多维度) In [22]: a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], ...: [16, 17, 18, 19, 20], ...: [21, 22, 23, 24, 25], ...: [26, 27, 28 ,29, 30], ......
数据 维度 更多 numpy

8个维度全面解读:CI/CD和DevOps到底有什么不同

CI/CD是一种让程序员能迅速并可靠地更新代码的做法。而DevOps则包括一系列方法和思想,这些让开发和运维的人都能更好地协作,使得整个产品从设计到使用都能更加高效地完成。尽管CI/CD和DevOps都是为了让软件开发更高效,但它们在具体怎么做上有很多不同点。 CI/CD与DevOps CI/CD是 ......
维度 DevOps CI CD

如何判断torch中tensor的维度

省流版本 在输出一个张量时,你可以根据张量输出的方括号([])的数量来判断张量的维度。每个方括号对应张量的一个维度,张量的维度数就是方括号的数量。 最外面的为第一个维度,往里面依次为第2 3 ... 维度。 例如,如果你看到如下输出: tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 这 ......
维度 tensor torch