federate
【五期李伟平】CCF-A（AAAI'21）Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning
Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择（FRCS）的问题，本文提 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
FCC(Federal Communications Commission)授权许可及其FCC ID和FCC批文查询
以SANWA(山业)销售的： GSKBBT066(带触控板)， 官网说明书 manual Title: GSKBBT066_manual200831 Created Date: 6/21/2021 10:04:09 AM BT.V.: 3.0C.2 USB Micro？ GSKBBT066-SUN( ......
Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023
任务：人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标：系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法：1. 提出一个带有层次聚类（针对鲁棒性和公平的HAR）个性化的FL框架FedCHAR；通过聚类（利用用户之间的内在相似关系）提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 ......
基于 Webpack5 Module Federation 的业务解耦实践
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：贝儿 前言 本文中会提到很多目前数栈中使用的特定名词，统一做下解释描述 dt-common：每个子产品都会引入的公共包(类似 NPM 包) AppMenus： ......
prometheus federate特性（数据维度抽取）
一、背景描述： prometheus存有大量的监控明细数据，但是报表或者大屏监控需要的是更高维度的数据统计。如果直接从明细数据统计，很可能会因为数据量 过大而导致查询缓慢，甚至prometheus发生OOM。 二、解决思路： 借助prometheus提供的federate特性和recording r ......
四、Hadoop-HA 与 Hadoop-federation
一、Hadoop-HA 1.1 Hadoop1.x带来的问题 1、单点故障 a. 每个群集同一时刻只能有一个NameNode，NameNode存在单点故障（SPOF）。 b. 如果该计算机或进程不可用，则整个群集在整个NameNode重新启动或在另一台计算机上启动之前将不可用 c. 如果发生 ......
Federated Learning005
联邦学习——笔记005 2023.11.27周一，最近支原体肺炎高发。研一上课结了一部分，赶紧看论文。 时隔大半年，今天开始学习联邦学习的大综述————Advances and Open Problems in Federated Learning（联邦学习中的最新进展和开放问题） Introduc ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
【流行前沿】DRAG Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data
今天再分享一篇9月的联邦学习领域处理异构数据分布的文章。看挂名是复旦的王昕，总的来说只能算是踏实的工作，但是新意上确实不太够。 文章的主要处理对象是解决异构数据在联邦训练中的client-drift问题，当然与很多相似论文一样，也将这个方法迁移到了拜占庭攻击的防范上。不过这个robustness仅通 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（TIFS'23）SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability
> "Zhang, Zhuosheng, et al. "SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability." IEEE Transactions on Information For ......
【五期邹昱夫】CCF-A（SP'23）3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning
> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
vite-plugin-federation vite&rollup 模块联邦插件
vite-plugin-federation vite&rollup 模块联邦插件，和webpack 的模块联邦插件兼容模块联邦是一个很不错的前端模块化机制，对于微前端领域是一个很不错的选择，而且vite-plugin-federation 可以直接与webpack 的构建兼容，对于使用不同构建工具 ......
Kubernetes Federation 部署和使用体验
Kubefed是一个用于实现 Kubernetes集群联邦的项目，它允许用户在多个集群之间同步资源和配置。 Kubefed项目已经停止了活跃的开发和维护，因为它没有足够的社区参与和支持。Kubefed存储库已经于2023年4月25日被归档为只读状态，不再接受任何新的问题或拉取请求。Kubefed项目 ......
keycloak LDAP federation
LDAP federation https://www.keycloak.org/docs/latest/server_admin/#_ldap Keycloak includes an LDAP/AD provider. You can federate multiple different LD ......
论文阅读 | Soteria: Provable Defense against Privacy Leakage in Federated Learning from Representation Perspective
Soteria:基于表示的联邦学习中可证明的隐私泄露防御https://ieeexplore.ieee.org/document/9578192 # 3 FL隐私泄露的根本原因 ## 3.1 FL中的表示层信息泄露 **问题设置** 在FL中，有多个设备和一个中央服务器。服务器协调FL进程，其中每个 ......
会议主题：Federated Learning in Healthcare
主题: Federated Learning in Healthcare日期: 2023-06-07 08:47:33录制文件：https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=ec65d257-69ab-4807-b670-9312fb2a5 ......
论文阅读 | Learn from Others and Be Yourself in Heterogeneous Federated Learning
**在异构联邦学习中博采众长做自己** 代码：https://paperswithcode.com/paper/learn-from-others-and-be-yourself-in **摘要** 联邦学习中有异质性问题和灾难性遗忘。首先，由于非I.I.D（相同独立分布）数据和异构体系结构，模型在 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'19）Inverting gradients-how easy is it to break privacy in federated learning?
"Geiping J, Bauermeister H, Dröge H, et al. Inverting gradients-how easy is it to break privacy in federated learning?[J]. Advances in Neural Informat ......
一种解决多系统web应用的策略，Module Federation（模块联邦）
前言 针对很多大型的web应用，往往会衍生出很多子应用，而这些子应用之间有时候又往往需要进行交互或者复用一些功能或者组件，这个时候有没有一个比较好的策略来实现这样的交互呢。答案是有的，试试webpack5提供的Module Federation。 先来个示例 万事先实操，然后再谈别的，不付诸实践的想 ......
module Federation 简介与应用
什么是 module Federation module Federation(下面简称 MF) 是 webpack5 推出的最新的概念 有用过 webpack 的小伙伴都知道, 在我们打包时, 都会对资源进行分包, 或者使用异步加载路由的方案, 这样打出来的包(也叫 chunk), 在我们使用时, ......
去中心化组件共享方案 —— Webpack Module Federation（模块联邦）
在大型应用中， 我们可能会对其进行拆分，分成容器、主应用和多个子应用，使拆分后的应用独立开发与部署，更加容易维护。但无论是微应用、公共模块应用，都需要放到容器中才能使用。 如果多个应用之间希望资源共享，除了使用 npm 包的形式，基于Webpack 5 Module Federation（模块联邦） ......