编程语言 发展史 语言 计算机

Torch计算指标-ACC、Recall、Precision、NDCG、HR、ARHR

Calculating Binary Classification Metrics (Accuracy, Recall, Precision, F1, DCG, NDCG, HR, ARHR) for Batched Data using Torch - Input: pred -> [B, N], ......
Precision 指标 Recall Torch NDCG

c# .NET 高级编程 高并发必备技巧(二) - 分布式锁

上一篇文章简单的介绍了单机的情况下如何进行加锁,防止高并发带来的问题。 然而现实中,一般会高并发的应用,很少会单机部署。当用户量达到一定的程度,分布式、集群部署是必然的选择。在分布式部署的情况下,之前的单机锁还会有效吗?代码还是之前的代码: > private static object lck = ......
分布式 技巧 NET

Transformer计算公式

## LLM inference workflow **Generative Inference**. A typical LLM generative inference task consists of two stages: i) the prefill stage which takes a ......
Transformer 公式

2060:【例1.1】计算机输出

2060:【例1.1】计算机输出 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 166481 通过数: 83042 【题目描述】 在屏幕上输出“Hello World!”。 【输入】 (无) 【输出】 (无) 【输入样例】 (无) 【输出样例】 Hello World! #inc ......
计算机 2060 1.1

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

RISC-V公测平台发布 · 在SG2042上配置Jupiter+Octave科学计算环境

简介 JupyterHub是一个开源的共享计算平台,它为每个用户管理一个单独的 Jupyter 环境, 可以用于学生班级、企业数据科学小组或科学研究小组。它是一个多用户中心,可以生成、管理和代理多个单用户Jupyter笔记本服务器的实例。GNU Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的 ......
Jupiter 环境 科学 RISC-V Octave

Go 并发编程 - runtime 协程调度(三)

阅读本文前,你需要掌握 Goroutine、Channel。本文将介绍 Golang 的 runtime 的协程调度原理和 runtime 包的一些函数的使用。 ......
runtime Go

Go 并发编程 - 并发安全(二)

阅读本文前,你需要掌握 Goroutine、Channel。本文将介绍如何使用 sync 和 atomic 保证 Golang 的并发安全。 ......
Go

Go 并发编程 - Goroutine 基础 (一)

Goroutine 是 Golang 协程的实现。相比于其他语言,Goroutine 更加轻量,更加简单。Goroutine 是学习 Golang 必须掌握的知识。本文介绍 Goroutine 的基础知识,包含 基础语法使用和 Channel。 ......
Goroutine 基础 Go

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型(LLM)以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展,包括图像标题,可视问答 (VQA)和开放词汇识别.尽管取得了这些成就,但当前最先进的视觉语言模型(VLM)在视觉信息搜索数据集上表现不佳,例如信息搜索和OK-VQA,需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

显微镜分辨率:概念、因素和计算

在显微镜学中,‘分辨率’一词用于阐述显微镜对细节进行区分的能力。换言之,这是样本内两个能被观察人员或者显微镜摄像头区分的实体点之间的理想的距离。 显微镜的分辨率本质上与光学元件的数值孔径(NA)以及用于观察样本标本的光波长有关。此外,我们必须考虑Ernst Abbe于1873年首次提出的衍射极限。 ......
显微镜 分辨率 因素 概念

关于CAN采样点计算

关于CAN采样点介绍: 采样点,是读取总线电平并解释各位的值的一个时间点。采集点位于相位缓冲段1之后,具体位置如下图: CAN通信中,当延迟或干扰较大时,且采样点位置不一样时,就容易产生通信错误,建议各节点的采样点应该设置为一致,尤其在CAN组网应用中。 CAN采样点一般设置在75%—80%之间,具 ......
CAN

关于CAN通信波特率的计算

关于CAN通信波特率,计算公式如下: 以EVT例程为例,系统主频设置为96MHz,APB1总线时钟2分频,则为48MHz,CAN具体配置如下: 其中: CAN_SJW_1tq是指SYNC_SE段,固定位1Tq; CAN_BS1_6tq是指BS1段,设置为6tq,实际写入TS1[3:0]的值为5 CA ......
波特率 CAN

Using 声明”在 C# 7.3 中不可用。请使用 8.0 或更高的语言版本

Core3.0升级至3.1时候报错:“Using 声明”在 C# 7.3 中不可用。请使用 8.0 或更高的语言版本。 解决办法: 在工程.csproj文件中的<PropertyGroup>节加入<LangVersion>preview</LangVersion>即可。也可以指定具体的版本。 ......
语言 版本 Using 7.3 8.0

python必坑知识点(网络编程)

## 1 基础 ### 1.1 作业题1 ```python # 1. 简述 二层交换机 & 路由器 & 三层交换机 的作用。 """ 二层交换机:构建局域网并实现局域网内数据的转发。 路由器:实现跨局域网进行通信。 三层交换机:具备二层交换机和路由的功能。 """ # 2. 简述常见词:IP、子网 ......
知识点 网络编程 知识 python 网络

编写C语言头文件的艺术

参考:C语言编程标准头文件格式推荐及其含义解释(#ifndef,#define,extern “C“,#endif)_c语言头文件格式_huangbinvip的博客-CSDN博客 ......
语言 文件 艺术

【网络编程 && 并发编程 知识点总结】

# 【网络编程】 ## [【一】CS与BS架构](https://www.cnblogs.com/dream-ze/p/17499372.html) - 什么是 CS 架构 - 什么是 BS 架构 ## [【二】操作系统基础与网络通信基础](https://www.cnblogs.com/dream ......
知识点 网络编程 amp 知识 网络

CUDA编程模型概述(二)

核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
模型 CUDA

js 计算对象数组中某个字段sum之和

1、一个字段之和 要计算一个对象数组中某个字段的和,你可以使用 JavaScript 的 Array.prototype.reduce() 方法。reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个提供的函数,并将结果累积为单个值。以下是一个示例: 假设你有一个对象数组 data,每个对象都有一个 va ......
之和 数组 字段 对象 sum

C#计算24点(1-13数字)

Node.cs namespace count24 { class Node { public Node(double val, String e) { value = val; exp = e; } public Node() { } public double value; public Str ......
数字 13

【校招VIP】java语言考点之分代垃圾回收

考点介绍: JVM垃圾回收是面试里绕不开的考点,尤其是分代回收算法,集各种普通垃圾回收于一身,成为垃圾回收之王。但是也造成多个阶段的GC的不同,需要从对象的大小和使用频度等角度去考虑每个阶段的算法选择和造成的问题。尽量在理解的前提下记忆分代考点...... 答案详情解析和文章内容可扫下方二维码或链接 ......
考点 垃圾 语言 java VIP

1计算机组成基础

计算机由硬件和软件组成,软件分系统软件和应用软件 硬件分主机和外设 外设为输出输入设备、辅存储器(外存) 主机为主存储器+(CPU:控制器+运算器) 互联硬件的是总线,总线分数据总线、地址总线、控制总线 存储器:层次化存储结构 从内到外:寄存器(cpu)、cache(高速缓冲存储器:按内容相联存储) ......
计算机 基础

云原生批量计算引擎 Volcano社区v1.8.0版本正式发布

本文分享自华为云社区《云原生批量计算引擎 Volcano社区v1.8.0版本正式发布》,作者: 云容器大未来。 北京时间2023年8月17日,Volcano 社区 v1.8.0 版本正式发布,此次版本增加了以下新特性: 支持vGPU调度及隔离 支持vGPU和用户自定义资源的抢占能力 新增JobFlo ......
Volcano 版本 引擎 社区 8.0

Python基础入门学习笔记 037 类和对象:面向对象编程

self是什么? Python的self其实就相当于C++的this指针。由同一个类可以生产无数对象,当一个对象的方法被调用的时候,对象会将自身的引用作为第一个参数传给该方法,那么python就知道需要操作哪个对象的方法了。 1 >>> class Ball: 2 def setName(self, ......
对象 基础 笔记 Python 037

1G 2G 3G 4G 发展史

G就是英语单词generation的首字母,就是生物或技术领域“代”的意思,和网速没有任何关系。 4G就是第四代移动通信技术,5G就是第五代移动通信技术。 2G理论网速是150Kbps,折合下载速度15-20K/s;3G理论网速为1-6Mbps,折合下载速度120K/s-600K/s4G理论网速为1 ......
发展史 1G 2G 3G 4G

优化后端系统的计算和存储效率 - 高效算法与数据结构

在构建后端系统时,高效的算法与数据结构是至关重要的。它们可以显著提升计算和存储效率,从而使系统更稳定、快速且可扩展。本文将介绍一些常见的高效算法和数据结构,以及它们在优化后端系统中的应用。 ## 1. 哈希表 哈希表是一种常用的数据结构,它通过将键映射到一个固定大小的数组中来实现快速的查找和插入操作 ......
数据结构 算法 效率 结构 数据

5.8 汇编语言:汇编高效除法运算

通常情况下计算除法会使用`div/idiv`这两条指令,该指令分别用于计算无符号和有符号除法运算,但除法运算所需要耗费的时间非常多,大概需要比乘法运算多消耗10倍的CPU时钟,在Debug模式下,除法运算不会被优化,但Release模式下,除法运算指令会被特定的算法经过优化后转化为为乘法,这样就可以... ......
除法 语言 5.8

5.9 汇编语言:浮点数操作指令

浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的,该运算单元被称为FPU浮点运算模块,FPU不使用CPU中的通用寄存器,其有自己的一套寄存器,被称为浮点数寄存器栈,FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中,完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器,分别名为`R0-R7`他... ......
点数 指令 语言 5.9

5.6 汇编语言:汇编高效数组寻址

汇编语言是一种面向机器的低级语言,用于编写计算机程序。汇编语言与计算机机器语言非常接近,汇编语言程序可以使用符号、助记符等来代替机器语言的二进制码,但最终会被汇编器编译成计算机可执行的机器码。数组和指针都是用来处理内存地址的操作,二者在C语言中可以互换使用。数组是相同数据类型的一组集合,这些数据在内... ......
数组 语言 5.6