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CLIP模型

CLIP模型(Contrastive Language-Image Pre-training) Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位:OpenAI, San Francisc ......
模型 CLIP

开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界

“开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用,我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式,可以直接通过transforme ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 之旅 智能

三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
集群 模型 格式 方法 3DTile

redis-cli命令行工具使用

redis 6.2.8 1、连接 ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a admin@2020 -h redis主机地址 -a redis密码 -p redis端口 2、选择数据库。Redis数据库编号从0~15 127.0.0.1:6379[3]> select 3 ......
redis-cli 命令 工具 redis cli

Linux 使用常用工具

查看进程占用带宽情况-Nethogs Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具可以直观的显示每个进程占用的带宽。 下载:http://sourceforge.net/projects/nethogs/files/nethogs/0.8/nethogs-0.8.0.tar.gz/download ......
常用工具 常用 工具 Linux

【Dotnet 工具箱】基于 .NET 6 和 Angular 构建项目任务管理平台

1.Reha 时间管理大师 Rhea 是一个基于 C# 和 .NET 6 开发的在线任务管理平台,类似于 禅道、Jira、Redmine, 滴答清单等。 支持多视图多维度统一管理任务。多级结构,工作区,空间,文件夹,列表,可以更灵活的进行任务管理。 应用支持多主题和主题色切换,灵活搭配,随心所欲。 ......
工具箱 任务 Angular 工具 项目

开发神器 - 亚马逊 CodeWhisperer 代码开发 AI 工具

最近在开发中,搜到一个神器,体验了一下非常不错,它是一款基于 AI 机器学习的代码开发神器,可以帮助我们自动生成想要的代码,可以实时提供代码建议,根据注释生成代码函数方法。不但减轻了开发人员的工作量,而且还能大幅度的提高我们的开发效率。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
神器 CodeWhisperer 代码 工具 AI

Java注解开发工具包

Lombok maven坐标 <dependency> <groupld>org.projectlombok</groupld> <artifactld>lombok</artifactld> </dependency> ......
工具包 注解 工具 Java

盒子模型

内边距(padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下,左右 3.三个值 上,左右,下 4.四个值 上右下左 内边距特性:1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向(padding-top/left/right/bottom) 边框(border) 特性:1.背景色会蔓延到边框 ......
盒子 模型

Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
时间序列 波动性 序列 模型 指数

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
门限 指数 误差 期货 模型

R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处:拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如,假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动,并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
收益率 区间 期货 收益 模型

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

广义切糕模型

貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题: 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\),取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
广义 模型

c++对象模型学习笔记

参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型: https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象,它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表,在这个虚函数表的前4或8字节中,会存储一个地址值,指向RTTI类型信息 ......
模型 对象 笔记

vconsole 前端调试神器,h5页面调试工具

npm install vconsole 在需要的页面引入 ,并初始化 <script> import Vconsole from 'vconsole'; export default { created() { let vConsole = new Vconsole(); } } </script ......
神器 前端 vconsole 页面 工具

高效的API研发协同工具推荐:Apipost

在数字化时代,API(应用程序接口)已经成为数字生态系统中的重要组成部分。API不仅使得不同应用程序能够相互通信,还成为了企业间进行数据交换和业务整合的关键手段。在这个趋势下,API研发工具市场也日益繁荣,其中Apipost以其高效、灵活和协同的特点,逐渐成为了该领域的佼佼者。 Apipost是一款 ......
Apipost 工具 API

政府部门搭建的数字化工具平台有哪些?

数字化工具平台,政务创新,政府部门数字化工具平台,电子政务平台,智慧城市运营平台,数据共享与开放平台,数字化社会服务平台 ......
政府部门 部门 数字 工具 政府

PowerDesigner之PDM(物理概念模型)

PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自:https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
PowerDesigner 模型 物理 概念 PDM

IDEA工具第一篇:细节使用-习惯设置

安装好Idea后,直接上手clone代码进入编码时代,有没有那么一刻你会觉用起来没有那么顺手流畅呢? ??? 下面是关于 【Windows】 下安装idea的一些习惯设置???【 Mac大致一样 】 ......
细节 工具 IDEA

【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍

语义分割是计算机视觉中的重要任务之一,其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别,从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同,语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测,而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起,语义分割得到了广泛应用,并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
语义 模型 原理 常见 Python

【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍

目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其目的是在图像或视频中定位并识别出特定的物体。目标检测模型通常需要同时确定物体的位置和类别。 ......
目标 模型 原理 常见 Python

【Python&语义分割】Segment Anything(SAM)模型介绍&安装教程

Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术,该模型能够根据文本指令或图像识别,实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出,将极大地推动计算机视觉领域的发展,并使得图像分割技术进一步普及化 ......
语义 amp Anything 模型 Segment

基于Java Swing和BouncyCastle的证书生成工具

"Almost no one will remember what he had just not interested." - Nobody “几乎没有人会记得他所丝毫不感兴趣的事情。” —— 佚名 0x00 大纲 目录0x00 大纲0x01 前言0x02 技术选型0x03 需求分析目标用户用户故 ......
BouncyCastle 证书 工具 Swing Java

02vue之调试工具vue-devtools

1 下载插件 可以在 https://chrome.zzzmh.cn/#/index 这里直接下载,然后直接拖入 扩展程序即可 2 下载包 2.1 从github克隆项目 git clone https://github.com/vuejs/vue-devtools 2.2 在vue-devtool ......
vue-devtools vue devtools 工具 02

Linux下USB抓包工具UsbMon的使用和包数据格式解析

ux下USB抓包工具UsbMon的使用和包数据格式解析 一、UsbMon的使用步骤1、挂载debugfs2、加载usbmon模块3、确认usbmon是否可用4、确认usb设备挂在哪条总线5、使用usbmon抓取通讯数据包 二、UsbMon抓取的数据包格式解析一、UsbMon的使用步骤一般linux内 ......
格式 工具 数据 UsbMon Linux

Debezium是一个CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具

Debezium格式的使用方法和类型映射_实时计算Flink版-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/debezium 翻译 搜索 复制 ......
Changelog Debezium Capture 工具 数据

三维模型3DTile格式轻量化云端处理技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
轻量 模型 格式 方法 3DTile

JVM之内存模型

前言 首先说明下JVM内存模型和Java内存模型这是两个不同的概念,不要搞混淆了。 JVM内存模型定义了Java程序在运行时如何分配、使用和释放内存,跟存储和执行相关,也就是常说的运行时数据区域。 Java内存模型(Java Memory Model,简称 JMM)是一种规范,定义了线程和主内存之间 ......
模型 内存 JVM