网络编程 模型windows select
avue select多选 格式化列的内容
AVUE formatter 用来格式化列内容 formatter:(val,value,label)=>{ let arr = val.invoiceType.split(','); let str = ''; for (let index = 0; index < arr.length; ind ......
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性，而透明贴图是一种贴图技术，用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用，以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道，可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
实验7—文件应用编程
实验任务4： #include<stdio.h> int main(){ FILE *fp; fp=fopen("d:\\data4.txt","r"); if(fp==NULL){ printf("fail to open file.\n"); return 1; } char ch; int c ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点：设置Image ......
OI编程中的一些常见事项
1,浮点数 double 精度可以达到15位，只要是浮点数，直接double float 有效数字精度不够(少于6位)，编程中为了避免精度问题，建议不使用float 2，变量在main()内外的区别 堆 变量放在main(）函数外的被称为堆区，空间大，可以放更多、更大的数据，建议放在这里 栈 变量放 ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
windows iscsicli 命令使用
Microsoft iSCSI 发起程序版本 6.1 內部版本 7601 iscsicli iscsicli AddTarget <TargetName> <TargetAlias> <TargetPortalAddress> <TargetPortalSocket> <Target flags> ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
《Java架构师的第一性原理》22Java基础之动态字节码编程
1 反射 Class类 Filed类 Constructor类 Method类 2 动态代理 3 字节码编程 4 字节码编程应用 99 直接读这些牛人的原文 早就听闻阿里开源的 Arthas 在做 Java 应用诊断上十分牛逼，没失望 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
实验7_文件应用编程
task4.c #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> int main() { long i = 0; char ch; FILE* fp; fp = fopen("c://data//data4.txt", "r"); while (! ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？
近几年AI技术的大发展又再次出现了学习计算机技术的热潮，自然就出现了这样的一个问题，或者说是思考，你就是在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？ 在欧美社会里，很多孩子从小就开始学计算机技术，毕竟欧美的经济条件和学历教育普及度很好，尤其是中产人家，孩子从小就搞的很是多才多艺，别说 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
上机编程“文件树”学习交流
在某OS的文件系统中（同一目录下的目录和文件不会重名），假设当前目录为根目录，给定若干个已有路径（目录或文 件），其格式如下： · 输入均为根目录下的路径，且不会重复给出； · 路径中目录或文件名仅包含字母、数字和分隔符/； · 路径结尾带/表示目录，否则是文件。例如 var/log/是目录，etc ......
数据库编程大赛：一条SQL计算扑克牌24点
参加NineData举办的数据库编程大赛，展示你的技术才华！用一条SQL语句解决扑克牌24点的计算表达式。这场比赛面向数据库爱好者、开发者、程序员、DBA等，展示你的编程技能，并有机会赢得丰厚奖励。欢迎大家来挑战！ ......
windows和linux的双系统时间同步问题
两个系统的时间会同步网上的时间然后更新到bios主板，所以刚安装的双系统电脑进入ubantu会导致时间比windows的时间快8个小时，这是由两个系统的时间计算方法不同引起的。 解决方法，（在uabntu内，此时时间快8小时） 1、sudo apt-get update 更新一下否则可能找不到下面的 ......
java基础之“获取系统类型，区分Windows和Linux系统”
一、获取系统类型，区分Windows和Linux系统 // 判断是否是windows系统 System.getProperties().getProperty("os.name").contains("Windows") 二、案例 @Test public void testWindows() { ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
windows进入安全模式
administrator权限不足时，可以到安全模式下有system权限 管理员唤起cmd 启用administrator用户 net user administrator /active:yes 设置/修改密码 net user administrator new_password 输入 msco ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Python异步编程之yield from
yield from 用于获取生成器中的值，是对yield使用的一种优化。
yield from 两个最重要的特点：
1. 在调用包含`yield from`的函数时，程序会停在`yield from` 这里，并将for循环的执行传递到子生成器里面去。相当于直接调用子生成器。这个功能可以称之为`传输... ......
转 Windows下Redis安装及自启动
Redis下载 Redis 官方网站没有提供 Windows 版的安装包，可以通过 GitHub 来下载 Windows 版 Redis 安装包，下载地址：点击前往。 打开上述的下载地址链接，Redis 支持 32 位和 64 位的 Window 系统，根据个人情况自行下载，如图 1 所示： 下载完 ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......