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在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......

BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析 DC电源模块在工业自动化中有许多关键应用案例，以下是其中的一些： 1. 电机控制系统：在工业自动化中，电机控制是非常常见的应用。DC电源模块用于为电机提供稳定的直流电源，以确保电机的正常运行。通过控制DC电源模块的输出电压和电流，可以实现 ......

java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......

任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......

为了更好的理解分布式IM即时通讯系统的设计，我站在架构师的角度，在充分了解系统需求、业务流程和技术流程后，从全局视角为系统设定方案目标，对技术方案进行选型，对系统进行总体架构设计和分层架构设计，并梳理清楚发送消息的交互链路、单聊和群聊的交互链路。希望对你有帮助。 ......

【一】time 模块 【1】时间戳 import time print(time.time()) #1703122154.8660362 【2】时间元组 本地时间 print(time.localtime(time.time())) #time.struct_time(tm_year=2023, t ......

本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......

​为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第27 期。 ......

dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......

目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......

第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......

神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......

一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。​ 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......

基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......

基于事件和语义消息流的网络应用协议。 有用户说，“Socket.D 之于 Socket，尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......

OS模块和JSON模块 【一】OS模块 【二】JSON模块 【1】序列化与反序列化 序列化和反序列化是计算机科学中数据处理中的两个过程,用于将数据从一种格式转换为另一种格式。这两个过程通常称为编码和解码。 序列化是将数据结构或对象转换为字节序列的过程,使得数据可以以一种易于传输和存储的方式进行传输或 ......

datetime模块 （1）导入模块 import datetime （2）自定义日期并格式化 import datetime res = datetime.date(2023, 12, 20) print(res) # 2023-12-20 （3）获取本地时间 （1）年月日 import date ......

ATM项目开发 （1）在主程序文件中创建程序入口 （2）在核心代码文件（视图层）搭建程序框架 （3）进行代码功能分配 - ATM 项目根目录 - README.md 项目说明书 - start.py 项目启动文件的创建方式二，直接暴露在最外层 - conf 配置文件 - settings.py - ......

Java BIO 就是传统的 Java I/O 编程 BIO(BlockingI/O)：同步阻塞，服务器实现：一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。 单线程情况下，只有一个线程可以处理客户端请求，也就是同时只能连接一个客户端。 优化点：可以通过线程池机制改善，实现 ......

深度学习指的是训练神经网络，有时候规模很大 那么神经网络到底是什么？？？ 比方说我们现在有这么一张图 这张图叫： Housing Price Prediction 我们有的数据是六个房子的面积和每平米的单价。 我们现在知道了logestic回归模型，我们将数据输入这个模型，会拟合出一条穿过这些数据的 ......

很多小伙伴对云打印和网络打印的概念不太了解，不知道这两者有何区别，那么今天小易就带大家来了解一下，易绘创云打印和网络打印有什么区别。 易绘创云打印和网络打印有什么区别？ 作为打印行业比较火的两个概念，很多不了解的朋友初看之下可能会觉得易绘创云打印和网络打印没什么区别，但其实并不是这样，易绘创云打印和 ......

S71500 OPC UA 通讯（PLC作为OPC UA Server）测试工具：1，博图V17 2，PLCSIM Advanced 3.0 3，OPC UA Client 测试步骤： 博图中的设置1，在博图中新建项目，组态设备，这里要注意，PLCSIM Advanced 3.0支持的CPU版本最高 ......

【time/datetime】 （时间模式转换） 【datetime】 【os模块】 【random模块】 【json模块：序列化与反序列化】 案例 【subprocess模块】 【hash模块】 案例 【sys模块】 ......

我出现这个的原因是我配置了‘@/’的路径别名配置，然后在引入ts报了这个问题。 主要原因为：在查找ts文件的时候，路径出现了问题。 解决方法（主要是第二点，第一点单纯记录了我配置的别名路径） 1.vite.config.ts进行了'@/'的别名配置 resolve: { // 路径别名配置 alia ......

ATM1.2多模板二版 Github仓库（目前是私人） artistic-young-people/lea4ning (github.com) 功能介绍 func_menu = ''' ATM 1.注册 2.登录 3.激活银行卡 4.取款 5.转账 6.充值 7.个人日志 8.个人流水 9.个人信息 ......

random模块 【1】随机小数 大于0小于1之间的小数 import random res=random.random() print(res) #0.555283910965662 指定区间的小数 import random res=random.uniform(1,9) print(res) ......

传统企业Stadtwerke Unna跨入互联网领域，Allegro网络万用表助其在数字化转型过程中保持竞争力，确保为客户提供高质量的服务，成功转型成为现代化互联网服务提供商，并在日益增长的数字化世界中维护其业务效率和可靠性。 ......

背景 为网关提供健康检查功能时需要对节点发送http或者tcp探活请求。Openresty 提供cosocket来处理非阻塞IO。 实现 跟工程结合在一起，这里简单拼接数据结构 local function __default_check_alive(status) return status >= ......