自动生成 插图 模型 论文
学生评价-自动选中
// 获取所有带有 class="radio-pjf" 的单选按钮元素 var radioButtons = document.querySelectorAll('.radio-pjf'); // 遍历所有单选按钮 radioButtons.forEach(function(button) { // ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
unity 生成和识别二维码
方案一·： 1.识别 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;using ZXing;using UnityEngine.UI; /// <summary>/// 二维码扫描识别功能/// ......
如何生成core文件进行项目调试
由于项目前期的调试错误比较多，或者有某些隐藏危险：例如内存泄漏；偶尔才出现一次，如果没有捕捉错误的手段可能好不容易出现的机会就溜走了，所以生成core文件是必要的，发生段错误会生成相应的core文件，使用gdb可以查询错误原因和堆栈情况。 生成core文件 那么如何在程序发生段错误时生成core文件 ......
真实照片与人工智能生成的艺术：新标准 (C2PA) 使用 PKI 来显示图像的历史
https://www.asiaregister.com/zh/news/zhen-shi-zhao-pian-yu-ren-gong-zhi-neng-sheng-cheng-de-yi-shu-xin-biao-zhun-C2PA-shi-yong-PKI-lai-xian-shi-tu-xia ......
新增数据后自动滚动到表格底部
<table> <thead> <tr> <th></th> </tr> </thead> <tbody :ref="indexInfo.index_id" :id="indexInfo.index_id"> <tr> <td></td> </tr> </tbody> </table> 有上述一个h ......
把List变为map，并遇到重复值时自动过滤、并返回有序map
Student: @Data @AllArgsConstructor public class Student { private String name; private Integer age; private Integer score; } 把list转成map List<Student> ......
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
软件测试/人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能在测试领域中的应用
人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语 ......
Windows10关闭自动更新的好方法
原文章链接https://baijiahao.baidu.com/s?id=1776341785811933929&wfr=spider&for=pc ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
如何创建逼真的3D模型
要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
如何删除/替换3D模型的材质贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
GLB/GLTF 模型压缩轻量化
Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
二维码生成解析用ZXing.NET就够了，不要再引一堆生成和解析库了
ZXing.NET 是一个开源的、功能强大的二维码处理库，它能够对二维码进行解码（读取信息）和编码（生成二维码）。ZXing 是 "Zebra Crossing" 的缩写，是一个跨平台的、用于解码和生成条形码和二维码的库。以下是一些 ZXing.Net 的主要功能通过实例讲解。 1. 生成二维码 u ......
如何判断lib和dll是32位还是64位？答案是使用微软的dumpbin工具，后面讲了如何使用gcc生成lib和dll
为什么我会考虑这个问题呢？因为我在使用java去调用一个c的lib库的时候，弹出以下警告： D:\work\ideaworkpaces\jdk21Test001\src\main\java\lib\hello.lib: %1 不是有效的 Win32 应用程序。 at java.base/jdk.in ......
生成器
生成器 在python中，生成器是一种特殊的迭代器，可以在需要时生成数据，不必从内存中生成并存储整个数据集 一、创建方式 [1]列表推导式 ：生成列表 使用列表推导式时，只要将列表推导式的方括号改成圆括号，就可以创建一个生成器 list_num = [i for i in range(5)] pri ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测
训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
cbindgen rust 代码生成c binding 的工具
rust 与c 以及c 与rust 的互调用还是比较常见的需求，很多时候自己写可能比较费事，但是使用一些工具就比较方便了 cbindgen 是一个对于rust 代码生成c binding 的工具 参考使用 基于cbindgen 将rust 的代码生成对应的c 头文件，之后基于cmake 构建项目 项 ......
一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧
微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库
BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用
可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服，当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理 ......
Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）
目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中，比如说平移不变性和尺寸不变性等，这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......