自动生成 插图 模型 论文
[-007-]-Python3+Unittest+Selenium Web UI自动化测试之@property装饰器默认值设置
看示例： #!/usr/bin/python3 # coding:utf-8 __author__ = 'csjin' # 定义@property装饰器 class PPTListModels(object): def __init__(self): self._tab_name = "PPT模板" ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
迭代器和生成器
迭代器 什么是迭代器 迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代。 为何要有迭代器 迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有： 列表，字符串，元组，字典，集合，打开文件 文件是可迭代对象，也是迭代器 with o ......
图解小车自动往返电路，简单易学
一、主要零件如下： 二、图解小车自动往返电路设计如下： 图1，小车自动往返过程，按下启动按钮，比如右行按钮，小车开始向右行驶，到右端以后撞住限位SQ1，小车开始往左行驶，到左端以后撞住限位SQ2，小车又开始往右行走，一直循环运行下去，直到按下停止按钮，停车。 图2，为小车自动往返电路图。红色为带电部 ......
sqlserver 无重复ID 生成
declare @guid uniqueidentifier =NEWID() SELECT LEFT(abs(checksum(@guid))+'0000000000',8) --8位纯数字 SELECT LEFT(LOWER(@guid),8) --8位数字与字母 （推荐） ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
allure执行未生成测试报告
解决方法：【File】->【Setting】->【Tools】->【Python Integrated Tools】->【Testing】->【Default test runner】->【Unittests】 ......
新型生成式 AI 助手 Amazon Q 为 IT 专业人士与开发人员提供有力支持（预览版）
今天，我们发布 Amazon Q 预览版，这是一款专用于企业级业务的全新生成式 AI 助手，可根据客户的业务量身定制。 ......
postman 简单使用，设置全局请求头，登入后自动替换全局token
postman 简单使用，设置全局请求头，登入后自动替换全局token 背景 1.使用postman 没次请求需要带上请求头 （每个请求都加一下 麻烦）， 2.token 有过期时间，没次都要替换（人为替换全局变量麻烦），直接调用一下登入请求直接替换 环境 1.设置集合下面每个请求 全局请求toke ......
[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers
Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
Python Numpy 随机数生成常用方法
1、生成随机数 1）均匀分布随机数 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成在 [0, 1) 区间的均匀分布随机数。d0, d1, ..., dn：表示生成随机数的维度。 numpy.random.randint(low, high=None, size=Non ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
盘点一个Python自动化办公的实战问题
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们，这个Excel表格中，针对C列到N列，我想要取每一行的数字，最后输出一句话，如针对第二行数据的话最后生成：该订单对应7个J01140300003、27个J011 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
Random伪随机数，生成的数大部分相同
Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于时间相当短暂，很大的可能性一部分随机数生成时，取到作为随机种子的 ......
window生成https证书
window生成https证书 参考:https://blog.csdn.net/qq_36279445/article/details/79447512 最近研究webrtc,这个只能localhost和https调用getUserMedia,无奈之下,只能自己配置https了 安装openssl ......
列表生成式和字典生成式
列表生成式 列表生成式可以简化很多关于列表的操作 [1]定义列表 num_list = [i for i in range(6)] print(num_list) # [0, 1, 2, 3, 4, 5] [2]对列表中的值进行遍历的处理 # 对列表里的每个元素都进行去除空格的操作.strip(), ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
gitlab+sonarqube实现自动化代码漏洞扫描（centos内网环境安装配置及使用遇到的问题）
sonarqube可以与源码管理工具gitlab集成，实现提交代码后自动扫描检测代码的相关漏洞。该CI/CD过程大致为： 1、研发人员提交源码至gitlab服务器 —> 2、gitlab runner执行指定脚本（由项目的.gitlab-ci.yml配置文件指定具体内容，如编译项目、开启代码检测） ......
Hibernate查询数据库记录自动修改的问题
问题描述 在项目中使用了hibernate进行查询记录，但是每次查询了记录后，发现控制台打印的sql不仅有select查询语句，还有update语句，但代码中并没有执行update的代码，就很奇怪？？？ 分析排查 通过对方法内代码的debug调试，发现在跳出service方法后update语句sql ......
基于Java 的商城网站系统设计与实现（8000字论文）
摘要 随着我国经济活力的不断提升和互联网的快速发展，信息的重要性正在显现出来。电子商务作为经济发展的重要一环取得了突飞猛进的发展。由于具有高效便捷的优点，网上购物已经成为一种不可或缺的新型生活方式，近年来各大互联网企业纷纷布局电子商务，获得了巨大成功。而对于这些平台来说，如何在保证交易不出错的前提下 ......
stp生成树解析及其命令配置
STP生成树协议 概念： stp是为了解决网络中的环路问题的一个协议，当网络中有多余通信路径的时候，会选择一条主要路径阻塞备用端口(BP)，因此网络拓扑类似树枝，所以叫做生成树协议 stp运行原理：// 选举根交换机： 选举根交换机是通过比较网桥ID(BID)来选举的，网桥ID(BID)的组成如下： ......
在自动化测试时，Python常用的几个加密算法，你有用到吗
本文分享自华为云社区《『加密算法』| 自动化测试时基于Python常用的几个加密算法实现，你有用到吗？》，作者：虫无涯 。 写在前边 这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的； 产品的要求是不能使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据 ......
Amazon CodeWhisperer 免费的 AI 代码生成助手！最新体验反馈～
自这一波生成式 AI 浪潮以来，大家尝鲜之余最关心的问题还是如何提高生产力。我们在测试大语言模型能力的时候，往往会将代码能力作为一项重要的评价指标，也说明程序员还是希望能在 AI 的加持下更快捷安全地编写代码。 ......
java-selenium 使用固定版本chrome浏览器和chromedriver，解决chrome自动升级无法与Chromedriver匹配问题
1、获取Google chrome、chromedriver 地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/ 2、将2个压缩包解压，存放到固定目录 比如我的chromedriver位置为：D:\file\jar\chromeDriv ......