自然语言 深度 自然 语言

大语言模型快速推理: 在 Habana Gaudi2 上推理 BLOOMZ

本文将展示如何在 Habana® Gaudi®2 上使用 🤗 Optimum Habana。Optimum Habana 是 Gaudi2 和 🤗 Transformers 库之间的桥梁。本文设计并实现了一个大模型推理基准测试,证明了通过使用 Optimum Habana 你将能够在 Gaudi ......
模型 语言 Habana Gaudi2 BLOOMZ

AIRIOT赋能水务行业深度转型,打造智慧水务“四化建设”

水利水务与民生息息相关,随着我国智慧城市建设的推进及科学技术的不断发展,对城市供水管理产生了尤为重要的影响。面对水务行业信息化建设周期长,无统一的技术标准和数据标准,信息孤岛严重,协同工作能力受制约,运营分析缺乏数据支撑和科学依据等一系列问题。因此,结合城市供水所需,及时调整智慧水务建设战略,加快智 ......
水务 四化 深度 智慧 AIRIOT

逍遥自在学C语言 | 逻辑运算符

前言 一、人物简介 第一位闪亮登场,有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、构成和表示方式 逻辑运算符是用来比较和操作布尔值的运算符 C语言中的逻辑运算符主要有3个,如下表所示 | 运算符 | 名称 | 示例 | 描述 | | : ......
运算符 逍遥自在 自在 逻辑 语言

后现代编程语言介绍

目录 1 后现代编程语言介绍 1.1 什么叫后现代编程语言? 1.2 预览 1.3 Perl 历史 1.4 Perl 设计理念:TIMTOWTDI 1.5 TIMTOWTDI 的范式 1.6 TIMTOWTDI 的语法 1.7 Perl 很方便 1.8 You GUESS? 1.9 PCRE 1.1 ......
编程语言 后现代 语言

R语言_排列组合

###组合(combination) choose(n, r) 参数: n:元素数量 r:组合数 返回:来自总共 n 个元素的 r 个组合的数量,即 nCr 值 列出所有组合数矩阵:combn(x,n) 阶乘:factorial(k) —— k! ###排列(permutation) 排列数:cho ......
语言

Go 语言进行依赖包的管理的几种方式

Go 语言具有丰富的开源包管理工具,可以方便地进行依赖包的管理。下面介绍如何在 Go 语言中安装依赖包。 使用 go get 命令 go get 命令可以从远程代码仓库(比如 GitHub)下载 Go 语言包,并安装到 $GOPATH/src 目录下。通常使用以下命令来安装一个依赖包: go get ......
语言 方式 Go

C语言:二维数组与指针

a代表二维数组的地址,通过指针运算符可以获取数组中的元素 1.a+n表示第n行的首地址 2.&a[0][0]既可以看作数组0行0列的首地址,同样也可以看作是二维数组的首地址 &a[m][n]是第m行第n列元素的地址 3.&a[0]是第0行的首地址,&a[n]是第n行的首地址 4.a[n]+n表示第0 ......
数组 指针 语言

Go语言中函数和方法的区别

在 Go 语言中,函数和方法都是用于封装可执行代码的结构。它们之间的区别在于函数是独立的,而方法则需要依赖于类型(或结构体)来调用。 具体来说,函数是独立的可执行代码块,可以在任何地方定义和调用,可以接受参数和返回值。它们通常不依赖于特定的类型或数据。下面是一个示例函数的定义: func greet ......
函数 语言 方法

Go 语言中defer 关键字的用法

在 Go 语言中,defer 关键字用于指定一个函数或方法在执行完毕后需要延迟执行,通常用于释放资源或清理操作。可以将 defer 语句放置在函数或方法中的任何位置,它会在函数或方法退出时按后进先出(LIFO)的顺序执行。 defer 语句的作用与 finally 语句类似,但是它有一些独特的特性。 ......
关键字 关键 语言 defer Go

王道C语言笔记NOTE-中级阶段Note8-排序算法真题实战

一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 (1)、算法的基本设计思想 由题意知,将最小的n/2个元素放进A1中,剩余元素放在A2中,分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想,基于枢轴把n个整数划分成两个子集,根据划分后枢轴所处的位置i分别处理: ①、若i=n/2,则分组完成,算法结束; ......
王道 真题 算法 实战 阶段

m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真

1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积,其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块,每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......

go语言发送请求后接收到json如何提取其中指定参数

由于用过python的缘故,一开始想着直接取后来发现并不行,于是上网查找资料发现需要定义结构体绑定参数,后来定义完结构体后发现并没有解决问题,而且过程较为繁琐,于是想着先将接收到的数据转为字符串 body, _ := io.ReadAll(response.Body) fmt.Println(str ......
参数 语言 json

深度学习基础入门篇[二]:机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解

A.深度学习基础入门篇[二]:机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标,还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
评估指标 Perplexity 深度 机器 指标

【过滤器设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

过滤器模式(Filter Pattern)或标准模式(Criteria Pattern),是一种结构型模式。这种模式允许使用不同的标准条件来过滤一组对象,并通过逻辑运算的方式把各条件连接起来,它结合多个标准来获得单一标准。 例子将创建一个 Person 对象、Criteria 接口和实现了该接口的实... ......
设计模式 过滤器 语言 模式 Python

Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割

Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南:了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名:Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB,中英双语字幕 ......
深度 小时 R-CNN Mask CNN

C语言实现最小二乘法拟合线性回归

最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 void TempCurvefitting1()//另一种实现方法 { double x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; double y[] = {2, 4, 5, 4, ......
乘法 线性 语言

深度学习—ResNet_CIFAR100代码

1 ''' 2 参考资料: PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
ResNet_CIFAR 深度 代码 ResNet CIFAR

(转)go语言web开发22 - beego框架之logs包使用

原文:https://www.cnblogs.com/hei-ma/articles/13791609.html beego框架的logs包是一个用来处理日志的库,目前支持的引擎有 file(输出日志到文件)、console(终端输出)、net(输出到网络地址)、smtp(发送邮件)。 一、beeg ......
框架 语言 beego logs web

【c&c++】C语言 char*和char[]用法

char []定义的是一个字符数组,注意强调是数组。char * 定义的是一个字符串指针,注意强调是指针。char *s定义了一个char型的指针,它只知道所指向的内存单元,并不知道这个内存单元有多大,所以: 当char *s = “hello”;后,不能使用s[0]=‘a’;语句进行赋值。这是将提 ......
char 语言 amp

深度学习的基本原理和常用框架介绍

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
框架 深度 原理 常用

【Java 并发】【九】【AQS】【三】基于AQS的共享锁实现、底层源码深度剖析

1 前言 上一节我们详细讲解了基于AQS实现的互斥锁机制,进行了深入的剖析,包括从acquire入口源码开始,剖析了获取锁失败调用addWaiter方法加入等待队列,知道了Node节点是怎么插入等待队列的;同时还剖析acquireQueue方法的源码,解析了插入等待队列之后的节点什么时候被挂起,什么 ......
底层 AQS 源码 深度 Java

3.python web框架tornodo之二级路由设置、模板语言extends、include

一、tornado基于正则路由 1.controllers文件夹下home.py文件代码如下: View Code 2.controllers文件夹下account.py文件代码如下: View Code 3.views文件夹下index.html文件代码如下: index.html 4.views ......
路由 框架 模板 extends include

2.python web框架tornodo之正则路由、分页和二级路由设置、模板语言extends、include

一、tornado基于正则路由 1.controllers文件夹下home.py文件代码如下: import tornado.web import tornado.ioloop class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self) ......
路由 正则 框架 模板 extends

java语言

1.编写一个程序,检查用户输入的数字是否除以3。 package H2;import java.util.Scanner;public class H { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System ......
语言 java

C语言概述

C语言概述 简单的C程序示例 #include<stdio.h> int main() { int num;//声明 num=2; printf("这是第%d章。",num); return 0; } 这是一个简单的C程序其输出:==这是第2章。== 概要 #include<stdio.h> 意为包 ......
语言

【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径(老鼠走迷宫plus,应用深度优先搜索与回溯机制)

矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 单词必须按照 ......
矩阵 迷宫 路径 深度 LeetCode

【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析

1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构,那么这节我们就从acquire和release入手,分析一下AQS为独占锁提供的机制:到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的?以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的? 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
底层 AQS 源码 深度 机制

Rust编程语言入门之项目实例:- 命令行程序

项目实例:- 命令行程序 一、实例:接收命令行参数 本章内容 12.1 接收命令行参数 12.2 读取文件 12.3 重构:改进模块和错误处理 12.4 使用 TDD(测试驱动开发)开发库功能 12.5 使用环境变量 12.6 将错误消息写入标准错误而不是标准输出 创建项目 ~/rust ➜ car ......
编程语言 实例 命令 语言 程序

转载自团队博客:基于深度学习的人脸识别会议签到系统

电梯演讲:https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型: 1,主界面 2,会议管理 3,人员管理 4,会议室管理 ......
会议签到 人脸 深度 团队 会议

深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数

深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后,这个神经元细胞就被激活,处于兴奋状态,并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
神经元 单层 多层 函数 深度