视图 单元 模型
第6讲 单元作业
1. 输入一个小于10的正整数n,显示具有如下形式的n行杨辉三角形。图中n=6。 提示:解该题有两个关键: ① 形成满足杨辉三角形各项值的数组。首先定义二维数组a[10][10],杨辉三角形的形成特点是第1列(下标为0)和主对角线均为1,其余各项有如下关系: a[i][j]= a[i-1][j-1 ......
第12讲 文件 单元作业
1. 编写程序,从键盘输入一串字符,要求将该串字符的倒序串先写入到文件f1.txt中,然后再将原字符串的内容接到该文件的末尾。例如,假设从键盘输入的字符串为“How do you do?”,则文件f1.txt的内容为: ?od uoy od woHHow do you do? yzy's versi ......
Reformer 模型 - 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近,人们对长序列建模的兴趣激增,仅今年一年,就涌现出了大量的工作,如 B ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解,极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景,增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景,防止异常情况的处理,这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代,有周期性,并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标,正确建立测试策略,确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度,即从使用系统的用户角度,来测试 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
AspNetCore的单元测试
一、单元测试项目如何创建 VisualStudio新建项目,项目类型选择测试。 可以看到有许多选项,都大差不差。 这里选择xUnit。 项目名使用要测试的项目名加上“.Tests”后缀。 二、进行单元测试 首先明确测试对象,通常是针对一个类型进行测试,新建Test类,类名为测试对象的类名加上“Tes ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法,从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况,其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率,成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分,用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵,准确性,精度,召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
Unity UGUI开发,0GC更新视图
【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息! 前段时间在优化Unity游戏项目,发现在战斗场景中,UI需要更新大量内容,比如血量、伤害、各种技能效果等等,由于战斗比较激烈,一直在高频更新UI视图,通过UWA ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出,VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法,不管是饮食方面的还是税法方面的,其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准,其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高,而且绝 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统(六):人脸识别(人脸特征提取)
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集(Open set)识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪,接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了,或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
drf之视图集类、5个视图扩展类、9个视图子类、视图集
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类,都继承自它 # GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 继承APIView+序列化类+Response写接口 APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
MoveNet:超快且准确的姿态检测模型
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明:https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model)的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中(虚拟机内 ......
Runway官宣下场通用世界模型!解决视频AI最大难题,竟靠AI模拟世界?
前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义
记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
单元测试 - Mockito - 2
3. Mockito 中常用注解 3.1 可以代替 Mock 方法的 @Mock 注解 Shorthand for mocks creation - @Mock annotation Important! This needs to be somewhere in the base class or ......