计算机网络 模型tcp ip

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

TCP三次握手源码分析(服务端响应SYN)

内核版本:Linux 3.10内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数)接上一篇,TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN) 一、服务端响应SYN 在服务器端,所有的TCP包(包括客户端发来 ......
源码 TCP SYN

计算机图形:全局光照

目录什么是全局光照光线跟踪方法基本光线跟踪算法光线与对象表面的求交计算光线-球面求交光线-多面体求交减少求交计算的方法包围盒方法空间分割方法模拟相机的聚焦效果光线跟踪反走样分布式光线跟踪小结 什么是全局光照 前面的计算机图形:光照模型讲的是局部光照,通过对象表面和光源的入射光线实现表面绘制. 但真实 ......
光照 全局 图形 计算机

漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞

漏洞扫描 针对企业内部的IT资产进行漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞,以 高性价比的价格提供全面覆盖性的服务包括 (现场/远程) 扫描 (内网/外网)资产资产服务。 产品优势 漏洞管理平台 支持的资产类型多 | 覆盖面最广 | 最全的漏洞库 | 监管机构认可度最高,Tenable.SC ......

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

计算器第二日进展

目录进展更多符号的支持,现在可以进行幂运算和求余运算更多括号的支持持续输入,自动记录上一次的运算结果命令行输入检测优化疑问 今天计算器进展还挺多下面一一列举 进展 更多符号的支持,现在可以进行幂运算和求余运算 --规定符号的优先级,目前是只有加减乘除 OperationLevel = { ['+'] ......
计算器

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

内含机动车结构化算法,可支持检测与识别车辆的属性(包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等),并能对车辆违停行为进行告警 ......
网关 烟火 边缘 特点 智能

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

liunx设置网络&开启ssh&防火墙

网络 如果有视图的话就直接视图修改网络,修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法: auto eth0 ifac ......
防火墙 amp liunx 网络 ssh

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

浏览器读取计算机文件信息 showDirectoryPicker

效果图 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <titl ......

RHCSA之网络管理

网络管理 网络基础概念 ip地址:类似于个人地址;在it的世界中,计算机和计算机之间通过ip地址进行访问。P地址通常由两部分组成:网络地址和广播地址。网络地址用来标识计算机所属的网络,广播地址用来标识计算机在网段中的位置。IP地址可以分为公有地址和私有地址,公有地址是由因特网直接负责的地址,私有地址 ......
网络管理 RHCSA 网络

从云计算到云原生:从概念到落地

从云计算到云原生:从概念到落地 云计算最近几年已经火得不行,云原生(Cloud Native)这个概念又来了,如果上云不“原生”,那就等于白上云。究竟什么是云原生?云原生有何优势?怎么从“不原生”一步一步做到云原生?本文将给出切实可行的云原生落地指南。 我们先从云计算说起。在云计算普及之前,一个应用 ......
概念

如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面,但在同一局域网中的另一台机器上无法访问

以下是一些可能的解决步骤: 1 检查网络连接: 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网,并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具,如traceroute或telnet,来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置: ......
局域网 端口 局域 浏览器 机器

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

(原创)再论odoo中的计算字段

计算字段严格意义上分为两种:存储型和非存储型。 1)非存储型的计算字段,在其计算方法中,要确保该字段被赋值,也是保证缓存中有这个字段的值,否则会报错。13以前会报CacheMiss的错误,14以后会报ValueError的错误。 当他依赖的字段修改时,通过modified方法,使它在缓存中无效,在后 ......
字段 odoo

【计算机网络】6.链路层和局域网

1 导论 节点(nodes):主机和路由器(网桥和交换机也是) 链路(links):沿着通信路径,连接相邻节点通信信道(有线链路、无线链路、局域网共享性链路) 帧(frame):第二层协议数据单元,封装数据报 IP数据报分组在不同的链路上以不同的链路协议传送,路由器根据要打出的端口确定封装的协议,例 ......
链路 计算机网络 局域网 局域

网络配置之bond聚合

1.1.1 什么是聚合链路 聚合链路是将多块网卡逻辑地连接到一起从而允许故障转移或者提高吞吐率的方法。提高服务器网络可用性。 1) bond是将多块网卡虚拟成为一块网卡的技术,通过bond技术让多块网卡看起来是一个单独的以太网接口设备并具有相同的ip地址。在linux下配置bond,通过网卡绑定技术 ......
网络 bond

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

JavaScript函数云计算:实现高效计算的核心技术

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript 函数 核心 技术

CRC计算原理

参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s/RNHLZGPD9Ysbxb1FNDn6EA? 1、通过给定的生成多项式推断出接收端和发送端选出来的除数的位数(k) 2、在原始数据后面加k-1个0 3、使用这个新的二进制数和选定的除数进行“模2除法”运算得到余数 4、这个余数的如果位 ......
原理 CRC

Numpy计算近邻表时间对比

本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。因为对于第一种算法来说,哪怕是一个10000个原子的小体系,如果要计算两两间距,也会变成10000*10000这么大的一个张量的运算。可想而知,... ......
近邻 时间 Numpy

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

743. 网络延迟时间

vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图,可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......
时间 网络 743

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

Omics辅助育种统计方法:Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Bayesian Networks。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
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