计算机网络2018 952
洛谷 P5669 [SDOI2018] 原题识别-改 题解--zhengjun
题面 鉴于这题目前还没题解，提供一种时间 \(\Theta(n\sqrt{m})\)，空间 \(\Theta(n+m)\) 的做法。 询问 1 可以直接上树分块或者树上莫队，见 P6177 Count on a tree II/【模板】树分块。 但是因为本题询问 2 的做法，所以我采用了树上莫队的做 ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点：设置Image ......
Python 入门之 计算符号
Python 入门之 计算符号 缩写符号 基本符号 加法(+): a + b 减法(-): a - b 乘法(*): a * b 除法(/): a / b 取模(%): a % b 附点除法(//): a // b 指数(**): a**b 欢迎关注公-众-号【TaonyDaily】、留言、评论，一 ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
《Java架构师的第一性原理》38分布式计算之微服务SpingCloud
1 微服务简介 1.1 什么是微服务 微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。 何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常 ......
《Java架构师的第一性原理》35分布式计算之分布式事务（TCC、最终一致性、Seata）
1 常见分布式实现方案介绍 1.1 XA方案 有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务 不适合高并发场景，严重依赖数据库层面，同步阻塞问题；协调者故障则所有参与者会阻塞 1.2 TCC方案 严重依赖代码补偿和回滚，一般银行用，和钱相关的支付、交易等相关的场景，我们会用TCC T ......
《Java架构师的第一性原理》36分布式计算之分布式监控分布式链路跟踪（CAT、SkyWalking、Zipkin）
分布式链路跟踪 99 直接读这些牛人的原文 大众点评CAT开源监控系统剖析 一文带你看懂，SkyWalking分布式追踪系统原理及实践 SkyWalking —— 分布式应用监控与链路追踪 全面解析微服务系统监控分层，啃透服务治理核心！ ......
《Java架构师的第一性原理》30分布式计算之分布式算法
极客时间 韩健 121.分布式协议与算法实战 00 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧 为什么要单独讲分布式协议和算法呢？ 在我看来，它其实就是决定分布式系统如何运行的核心规则和关键步骤。 如果一个人想真正搞懂分布式技术，开发出一个分布式系统，最先需要掌握的就是这部分知识。 ......
《Java架构师的第一性原理》31分布式计算之微服务RPC（Dubbo）
1 互联网架构，究竟为啥要做服务化 互联网架构，究竟为啥要做服务化？ 2 微服务架构，多“微”才合适？ 微服务架构，多“微”才合适？ 3 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 3.1 服务化解决的问题 1）服务化需要解决的问题： 一套序列化、反序列化、网络框 ......
《Java架构师的第一性原理》32分布式计算之分布式锁（Redis、Zookeeper）
1 这才是真正的分布式锁 技术领域，我觉得了解来龙去脉，了解本质原理，比用什么工具实现更重要： （1）进程多线程如何互斥？ （2）一个手机上两个APP访问一个文件如何互斥？ （3）分布式环境下多个服务访问一个资源如何互斥？ 归根结底，是利用一个互斥才能访问的公共资源来实现分布式锁，具体这个公共资源是 ......
《Java架构师的第一性原理》32分布式计算之分布式缓存第3篇LevelDB
互联网业务，绝大部分场景，会使用缓存服务。 但有时候，确实会使用到进程内存缓存/数据库，这个时候，LevelDB就能派上用场了。啥是LevelDB？LevelDB是Google开发的，一个速度非常块的KV存储库(storage library)，它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射 ......
《Java架构师的第一性原理》33分布式计算之分布式注册中心、分布式配置中心
待补充 1 分布式注册中心 2 分布式配置中心 2.1 Apollo 2.1.1 Apollo是怎样注入到SpringBean的容器里的 99 直接读这些牛人的原文 apollo不使用 MQ 如何实现 pub/sub 场景？ 13张图彻底搞懂分布式系统服务注册与发现原理 为什么 @Value 可以获 ......
《Java架构师的第一性原理》32分布式计算之分布式缓存第1篇如何使用Redis搭建玩家排行榜
今天我们用 Redis 搭建一个玩家的排行榜，假设一个服务器存储了 10 万名玩家的数据，我们想给这个区（这台服务器）上的玩家做个全区的排名，该如何用 Redis 实现呢？ 不妨一起来思考下面几个问题： MySQL 是如何实现玩家排行榜的？有哪些难题需要解决？ 如何用 Redis 模拟 10 万名玩 ......
全球隐私计算技术发展概览
目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性，人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
乘法加法和代数计算如何算的快,准
进位尽量用脑子来记忆, 因为每一次进位只保存一个即可.进位跟下一个加完之后就更新了.所以记忆不难, 多训练即可. 举一个例子: 135*87 首先写下 135 87 75=35.所以脑子记住进位3, 写下5. 然后37=21, 所以我们写上4, 脑子记住2. 1*7=7所以我们写下9就完事了. 少写 ......
在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？
近几年AI技术的大发展又再次出现了学习计算机技术的热潮，自然就出现了这样的一个问题，或者说是思考，你就是在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？ 在欧美社会里，很多孩子从小就开始学计算机技术，毕竟欧美的经济条件和学历教育普及度很好，尤其是中产人家，孩子从小就搞的很是多才多艺，别说 ......
数据库编程大赛：一条SQL计算扑克牌24点
参加NineData举办的数据库编程大赛，展示你的技术才华！用一条SQL语句解决扑克牌24点的计算表达式。这场比赛面向数据库爱好者、开发者、程序员、DBA等，展示你的编程技能，并有机会赢得丰厚奖励。欢迎大家来挑战！ ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
计算两个经纬度的距离和角度值
/** * 计算第二个坐标对相对于第一个坐标的方位和距离 * @param {Array</number>} coordinates 坐标数组 * @returns 第二个坐标到第一个坐标的距离和方位 */ function calcAngleAndDistance(coordinates) { c ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html 这个作业的目标 《C语言程序设计》第12章并完成 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
Excel-如何计算排名
如何计算排名 rank.eq(主体，比较范围，排序方式)比较范围注意要使用F4来作为绝对参照rank.avg()与rank.eq类似，只是当成绩相同时，rank.avg采用排名的平均值 排序方式默认以降序排序，需要升序排序时在排序方式内填入1即可 ......