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论文解读(SPGJL)《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......

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js实现html页面翻译

引入js库 <script src="https://res.zvo.cn/translate/translate.js"></script> 在页面最底部加入js代码 //translate.ignore.tag.push('span'); //翻译时追加上自己想指定忽略的tag标签,凡是在这里面 ......
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SLAMesh论文及代码阅读与思考<二>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing

# 前言 由于之前安装cuda、ros、boost版本等一些问题,环境配置竟然花了两天时间,期间遇到各种版本冲突,最后把环境重新配置到最直接的版本即可,cuda暂时就先卸载了。 在整个代码中,一个鲜明的特色是作者使用一个Log类来做整个pipeline的信息管理,之前用的比较少,看代码才发现通过日志 ......

SLAMesh论文及代码阅读与思考<一>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing

# 前言 从SLAM建图到SLAM建模,是近年来这一领域发展的重要趋势之一。在此之前,环境三维模型的构建的一个重要标签就是实时性不足的问题,SLAMesh的提出,在这一问题上迈出了重要的一步,创新性地将高斯过程引入到环境信息的建模与预测任务之中,使得建模过程避免了对mesh顶点的搜索与优化,通过有序 ......

[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning

# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比(MoCo)作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法(图1)。 我们将字典维护为数据样本队列:当前 ......

论文日记五:QueryInst

# 导读 实例分割领域21年的SOTA,整个模型结构设计总述为以下: 1)设计了类似于Cascade Mask R-CNN的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头; 2)基于query的实例分割方法,延续了DETR(首次将Transformer成功整合为检测pipline中心构建块的目标检测框架模 ......
QueryInst 日记 论文

论文解读(WDGRL)《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者:Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......

Word 文档翻译失败 请重试

Word 文档翻译失败 请重试 office专业增强版2021 解决方案:如果英文Word有图片,请删除Word的所有图片。 感谢 https://www.cnblogs.com/sunny99/ sumoier对本文的帮助! ......
文档 Word

论文解读(AdSPT)《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源:2022 ACL ......

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监 ......

【论文翻译】线图、着色与色数近似

# 前言 在港中文的暑研快结束的时候,~~由于大家快没事干了~~,一个本地的同学就给我分享了一个简单但不失趣味的图论定理,于是记在这里。 # 记号与约定 除特殊约定外,下文中所有变量均取正整数。 对于图 $G$,称 $V_G, E_G$ 为其点集和边集。在上下文明了的情况下,下标 $G$ 会被忽略。 ......
线图 论文翻译 论文

《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习

一、Introduction 将大型语言模型(LLMs)对齐以执行指令遵循,通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调,或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而,使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展,每种指令结构和风格的指令数据,往往只能用于某一类垂直 ......

Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了

前言 论文大合集,一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
Transformer 架构 宝典 模型 方法

论文解读(DEAL)《DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification论文作者:Nan Yin、Li Shen、Baop ......

python中实现RNA序列的翻译

001、 利用循环结构实现 [root@PC1 test01]# ls a.fa test.py [root@PC1 test01]# cat a.fa ## 测试RNA序列 AUGGCCAUGGCGCCCAGAACUGAGAUCAAUAGUACCCGUAUUAACGGGUGA [root@PC1 ......
序列 python RNA

论文解读(PERL)《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者:Eyal Ben-D ......

论文解读(TAMEPT)《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》

论文信息 论文标题:A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者:Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......

隆中对对照翻译:

隆中对对照翻译: 亮躬耕陇亩,好为《梁父吟》。身高八尺,每自比于管仲、乐毅,时人莫之许也。惟博陵崔州平、颍川徐庶元直与亮友善,谓为信然。 诸葛亮亲自耕种田地,喜爱吟唱《梁父吟》。他身高八尺,常常把自己与管仲、乐毅相比,当时的人没有谁承认这一点。只有博陵崔州平,颖川的徐庶徐元直跟他交情很好,说是确实这 ......

《苏秦以连横说秦》原文及翻译

战国策原文: 苏秦始将连横说秦惠王,曰:“以大王之贤,士民之众,车骑之用,兵法之教,可以并诸侯,吞天下,称帝而治。愿大王少留意,臣请奏其效。” 秦王曰:“寡人闻之:毛羽不丰满者不可以高飞,文章不成者不可以诛罚,道德不厚者不可以使民,政教不顺者不可以烦大臣。今先生俨然不远千里而庭教之,愿以异日。” 说 ......
原文

读论文

[TOC] # 读论文 ## Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 看不懂 ## Heterogeneous Graph Transformer ### Meta Relation ......
论文

翻译python keyboard模块的说明文档

之前有介绍过全局热键[keyboard库](https://github.com/boppreh/keyboard), 简略介绍了它的使用. 为全面了解, 我把其说明文档翻译了一下, 如下(中英文对照): **This project is currently unmaintained. It wo ......
模块 keyboard 文档 python

【论文解读】基于图的自监督学习联合嵌入预测架构

一、简要介绍 本文演示了一种学习高度语义的图像表示的方法,而不依赖于手工制作的数据增强。论文介绍了基于图像的联合嵌入预测架构(I-JEPA),这是一种用于从图像中进行自监督学习的非生成性方法。I-JEPA背后的idea很简单:从单个上下文块中,预测同一图像中不同目标块的表示。指导I-JEPA产生语义 ......
架构 论文

剑指 Offer 46. 把数字翻译成字符串(中等)

题目: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2679751/202308/2679751-20230825163545791-888221067.png) ``` class Solution { //本题只需要返回不同翻译方法的数量,不需要列出所有翻译结果,所 ......
字符串 字符 数字 Offer 46

解决谷歌翻译不能使用的问题

解决谷歌翻译不能使用的问题 目前上网环境真是越来越恶劣了,连个翻译都不能好好使用了 上网爬了下相关教程 在此做个记录 ```txt 可用ip地址记录 https://github.com/hcfyapp/google-translate-cn-ip/blob/master/packages/goog ......
问题

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基,我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上,代 ......

论文解读(MetaAdapt)《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者:Zhenrui Yue、Huimin Z ......

论文解读(IW-Fit)《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者:论文来源:2021 ACL论文地址:download 论文代码:d ......

带你读论文丨S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection

本文分享自华为云社区《[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection(溯源图)》,作者: eastmount 。 摘要 本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)新的方法,即HOLMES系 ......
Detection Real-time HOLMES 论文 2019

论文解读(WIND)《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者:论文来源:2021 ACL论文地址:dow ......