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2023.8.16 周三：Java论文提交管理系统
1 package System; 2 import java.util.Scanner; 3 public class PaperManagement { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner scanner = new Scan ......
【论文阅读】T-REx:利用shapley进行解释性修复
> Deutch, Daniel, et al. "T-REx: Table repair explanations." *Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data*. 2020 ......
论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
论文附录的撰写要求和写法
对于一些不宜放在正义中，但有参考价值的内容，可编入附录中，此项为可选项目。附录大致包括如下一些材料： 比正文更为详尽的理论根据、研究方法和技术要点、建议可以阅读的参考文献的题录，对了解正文内容有用的补充信息等； 由于篇幅过长或取材于复制品而不宜写入正文的材料； 某些重要的原始数据、公式推导、软件源程 ......
论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jie Zhou, Junfeng T ......
【论文阅读】CleanML：评估数据清理对 ML 分类任务影响的研究
> CleanML: A Study for Evaluating the Impact of Data Cleaning on ML Classification Tasks Peng Li, Xi Rao, Jennifer Blase, Yue Zhang, Xu Chu, Ce Zhang ......
搜索推荐论文速读2
## 1. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. WWW 2022 从因果分析的角度看，用于表示特征的embedding向量与用户的点击反馈有着复杂的关系。作者认为，这种复杂的 ......
推荐搜索算法论文速读1
# n-gram 模型 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介：一个句子或者一个联想词语，可以使用链式规则建模，利用马尔科夫链的假设（当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关）。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义：一元模型uni ......
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法，论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
小工具 --- 百度翻译API翻译工具
## 引言 最近想把一些英文官方文档的资料翻译成中文，然后转化为Markdown文档，然后发现[百度通用翻译的API](https://fanyi-api.baidu.com/doc/21)有不错的免费额度，个人申请也能申请到高级版。这个额度足够个人的日常使用了。 。但是我们为什么要在乎呢？数学帮助我们模拟世界。我们可以把一个复杂的想法（一条蜿蜒的曲线）分解成更简单的部分（矩形）： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2469253/202308/ ......
ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
前言 近日，国际计算机视觉大会 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年论文录用结果，本届会议共有 8068 篇投稿，接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议，每两年召开一次，ICCV 2023 将于今 ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习
一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音，到生成长文本，再到最近提出的文本引导的图像生成，这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题，对于文本引导的生成模型来说，音频的等效物是什么？可以是文本吗？我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗？ ......
《剑指Offer》-46-把数字翻译成字符串
### 读题 数字 0 ~ 25 分别对应了 a ~ z 一共 26 个字母 现在给一个数字，比如 12258，问可能对应多少种不同的翻译？ 比如：1，2，2，5，8 12，2，5，8 12，25，8 1，22，5，8 1，2，25，8 一共 5 种 ### 思路 使用动态规划的三要素： 1. 数组 ......
2014年6月大学英语四级考试翻译原文与参考译文
2014-6-14翻译 教育公平： 为了促进教育公平，中国已经投入360亿元，用于改善农村地区教育设施和加强中西部地区农村义务教育。这些资金用于改善教学设施、购买书籍，使16万多所中小学收益。资金还用于购置音乐和绘画器材。现在农村和山区的儿童可以与沿海城市的儿童一样上音乐和绘画课。一些为接受更好教育 ......
文都教育：2014年6月英语六级翻译真题及译文
文都教育：2014年6月英语六级翻译真题及译文 2014年6月英语六级翻译真题及参考译文：中国热词 【六级翻译真题原文】 中文热词通常反映社会变化和文化，有些在外国媒体上愈来愈流行。例如，土豪和大妈都是老词，但已获取了新的意义。 土豪以前指欺压佃户和仆人的乡村地主，现在用于指花钱如流水或喜欢炫耀财富 ......
新东方在线：2014年6月英语六级翻译真题答案
新东方在线：2014年6月英语六级翻译真题答案 翻译一： 中文热词通常反映社会变化和文化，有些在外国媒体上愈来愈流行。例如，土豪和大妈都是老词，但已获取了新的意义。 土豪以前指欺压佃户和仆人的乡村地主，现在用于指花钱如流水或喜欢炫耀财富的人， 也就是说，土豪有钱，但是没有品位。大妈是对中年妇女的称呼 ......
Scientific discovery in the age of artificial intelligence翻译
==**本文全部由ChatGpt翻译，仅供参考**== # Scientific discovery in the age of artificial intelligence 人工智能（AI）正日益融入科学发现中，以增强和加速研究，帮助科学家生成假设、设计实验、收集和解释大规模数据集，并获得可能仅 ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
[论文速览] Handwriting Transformers
## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......
论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
翻译If you do not leave me, we will die together.
If you do not leave me, we will die together. 翻译If you do not leave me, we will die together. 刚在一个QQ群里看到的，很有意思！录于下，与大家分享。 请用汉语翻译下面的英语句子： If you do not ......
科技论文写作方法
题目：体现论文创新点，简明扼要。 摘要（Abstract）：摘要目的是让读者快速了解论文的研究结果和贡献，所以重点突出创新点或新方法，同时避免长篇大论。 关键字：3-8个词，可以从题目、摘要中提取，所选的概念应构成主题中心。 引言（Introduction）：介绍研究背景、国内外基于这方面研究的进展 ......
易基因：RNA-BS揭示叶酸调控神经干细胞m5C修饰和mRNA翻译机制｜科研速递
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 叶酸作为一种必需B族维生素，是一种具有重要生物学功能（包括DNA甲基化调控）的甲基供体。正常的神经发育和生理对细胞叶酸水平很敏感，而叶酸缺乏或过量都可能导致神经系统疾病。最近已有研究表明叶酸与哺乳动物线粒体中tRNA m5C修饰和翻译有 ......
[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation
## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......
论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐
Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好，但面 ......
论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......