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利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
PHP提薪模块
在使用es搜索的时候需要注意以下这几点 文档（Document）与索引（Index）：在ES中，文档是最小的数据单元，类似于数据库中的一行记录。文档组织在索引中，索引类似于数据库中的表。了解如何创建索引和插入文档是基本的操作。 分布式架构：ES是分布式的，数据被分片存储在不同的节点上。学习节点之间的 ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
智能空调解决方案：8266+红外控制模块
## 前言 炎炎夏日， 你是否有这样的困惑： - 睡觉时，并不觉得热，然而后半夜被热醒，然后在极其不爽的情绪下，开启空调继续谁？ - 睡觉时，空调温度刚刚好，然而后半夜下雨了，被冻醒？ 看完我们今天的内容，我相信以上两个问题都能被解决，而且方法绝对简单，好了，废话少说，让我们直接开始吧。 ## 智能 ......
python语言--------csv模块将txt文件转换为表格csv格式
上代码： import csvcsvFile = open("C:/Users/Administrator/Desktop/1.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(csvFile)csvRow = []f = ope ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
解决window移植到linux shell执行Python脚本提示找不到模块问题
1、将工程目录添加到sys.path中 （测试有效 import syscpath = 'project_path' # 写成项目的地址 最好是绝对地址 因为有的地方确实会报错 不清楚原因sys.path.append(cpath) eg： sys_path = os.path.abspath(os ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
TensorRT 模型加密杂谈
在大多数项目交付场景中，经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密，一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式，这里以TensorRT模型为例，讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
Linux基础33 nginx访问控制模块, 状态模块, 连接限制, 请求限制, location
1.访问认证模块ngx_http_auth_basic_module 1）语法 # 注释 (没什么用，但要写，不然为off不开) Syntax: auth_basic string | off; # string写任意字符串，除360浏览器提示，其他浏览器看不到 Default: auth_basi ......
01-[Linux][regmap]regmap模块介绍
### 1、什么是regmap？ Linux引入regmap是为了统一管理内核的i2c，spi等总线，将i2c、spi驱动做了一次重构，把I/O读写的重复逻辑在regmap中实现。只需初始化时指定**总线类型、寄存器位宽等**关键参数，即可通过regmap模型接口来操作器件寄存器。 将i2c、spi ......
fastapi后台任务模块<BackgroundTasks>源码理解
该文档主要对fastapi的后台模块《BackgroundTasks》一些源码的理解， 这样也可以加深理解异步及后台任务处理的理解。 使用导入例子： from fastapi import BackgroundTasks from fastapi import BackgroundTasks, Fa ......
Node 模块中的 peerDependencies 是什么？
# 一、peer 的含义 ``` // // peer - a person who is equal to another , // in abilities, qualifications, age, background, and social status. // // peer: 同一资格 ......
BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题
BOSHIDA DC电源模块关于多路输出的问题 DC电源模块通常具备多路输出功能，这使得它在实际应用中具有极高的灵活性和可扩展性。当需要为多个不同的负载提供电源时，多路输出的设计可以降低整个系统的成本和复杂度，同时也可以减少系统空间的占用。 多路输出的DC电源模块通常采用多个独立的输出通道，每个通道 ......
驱动-驱动模块编译Makefile
## 文件目录结构  ## Makefile ``` # 需要的系统内核路径 KERNELDIR := /lib/ ......
python正则表达式的基本语法
Python是一种广泛使用的高级编程语言，拥有丰富的库和工具，使得内容提取变得更加简单和高效。其中，正则表达式是一种非常重要的工具，Python提供了re模块来使用正则表达式进行内容提取。本文将为您介绍如何使用Python正则表达式进行内容提取的具体步骤。 一、了解正则表达式的基本语法 在使用Pyt ......
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而，由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素，导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能，轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
Linux Ubuntu Helloworld 模块 的编译 插入 删除
总述：编写.c文件和Makefile 文件->make->生成点.ko文件->insmode->lsmode->rmmode. 一、编写Hello.c 与 Makefile ubuntu@ubuntu-VirtualBox:/$ cd ~/Desktop/ubuntu@ubuntu-VirtualB ......
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。 原文链接：https://www.yzktw.com.cn ......
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图 REV1
## 注意力  ## FFN  # 1. 计算一年有多少天 ## 1.1. Oracle sql语句实例 ```sql select 'Days ......
23日志/第三方模块
日志模块的主要组成部分 import logging # 1.logger对象:产生日志 (无包装的产品) logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志 (剔除不良品) # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作 ......
oobabooga-text-generation-webui可能是最好的语言模型启动器（包含手把手安装教程）
https://www.bilibili.com/read/cv24006101/ 引言： 问：oobabooga是什么？ oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、G ......
IO 多路复用模型
# IO 多路复用模型 ## 1. select 为了能够完成IO多路复用机制，可选用 select 函数。 nfds 所监听的最大的文件描述符+1（用来限定范围） fd_set 文件描述符集合 timeout 超时时间 FD_ZERO 清空监听队列，初始化 FD_SET 加入一个 fd 到 fds ......
TCP/IP 五层模型
## TCP/IP五层模型 - 物理层（Physical Layer）：物理层是最底层，负责传输比特流（bitstream）以及物理介质的传输方式。它定义了如何在物理媒介上传输原始的比特流，例如通过电缆、光纤或无线传输等。 - 数据链路层（Data Link Layer）：数据链路层位于物理层之上， ......