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前边简单说过基于rebar_mix 使用elixir模块，但是使用的模块是三方的，如果时候我们可以需要使用自己的 就可以使用本地git 项目，或者搭建自己的私服git，以下是一个简单使用 项目准备 本地elixir mix 项目 一个基于mix cli 创建的项目，同时进行git init mix ......

elixir 的mix 支持引用本地模块，以下是一个简单的学习 参考使用 项目结构 ├── app │ ├── README.md │ ├── lib │ │ └── app.ex │ ├── mix.exs │ └── test │ ├── app_test.exs │ └── test_help ......

社区包含了一个rebar3 的elixir mix 插件，可以方便rebar 使用elixir 模块 参考使用 rebar.config 配置 {erl_opts, [debug_info]}. {deps, [ % 添加引用 {decimal, "2.0.0"} ]}. {shell, [ {ap ......

1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......

5.1.1 开关电容电路基本模块 开关电容电路由如放大器，电容，开关和不交叠时钟这些基本模块组成。接下来我们将简单介绍这些模块，以及它们在开关电容电路中使用时存在的非理想性。 如果在开关电容电路中使用理想放大器的话，那么电路的原理会很容易理解。然而实际放大器的一些非理想性在开关电容电路中使用时会造成 ......

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......

markdown基本语法 标题 一级至六级标题用#号 + 空格 表示，几个#号就代表几级标题 加粗和斜体 两对**号表示加粗 加粗 一对*号表示斜体 斜体 三对** \表示 *同时加粗和斜体 有序列表和无序列表 有序列表用 1. 空格表示 无序列表用 - 空格表示 水平横线（分割线） 连续三个*** ......

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......

BOSHIDA DC电源模块的使用范围是什么？适用于哪些应用场景？ DC电源模块是一种用来提供直流电源的设备，可用于各种应用场景。其主要使用范围包括但不限于以下几个方面： 1. 电子设备供电：DC电源模块可为各种电子设备提供稳定的直流电源，如计算机、手机、音频设备、摄像机等。它们通常需要稳定、可靠的 ......

跨空间学习的高效多尺度注意模块 摘要 在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意机制在产生更多可识别的特征表示方面具有显著的有效性。然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会对提取深度视觉表征带来副作用。 本文提出了一种新型的高效多尺度注意力(EMA)模块。为了保留每个通道上的信息和减少计算开销，我们将部 ......

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......

Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......

前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......

正则 字符组 [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组 在正则表达式中用[]表示 [0123456789] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [0-9] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [a-z] # 匹配a-z中某个字符的单个结果 [A-Z] # 匹配A-Z中某个字符的单个 ......

语法糖 在编程领域中，"语法糖"（Syntactic Sugar）是一个术语，用于描述一种编程语言的特性或构造，它使得代码更简洁、易读或符合程序员的习惯，而不会改变其基本语义或运行效果。简而言之，语法糖是一种让代码看起来更甜、更友好的语法表现形式。 举个例子来帮助理解： 解构赋值：在JavaScri ......

一 前记 使用cat1模块做产品的过程中，遇到了不少问题。其中很重要的一个就是怎么测试单个模块的好坏。这里笔者专门写了一个工具，来测试cat1模块的是否好用，这里做一个分享吧。 二 源码解析 这个是一个完全可以工作的程序，只需要改成你的模块的即可； # -*- coding: utf-8 -*- i ......

记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......

背景：最近协助远程同事开发一个功能，我调用同事写的接口，发现报错，，同事正在处理其他事情，暂时无暇顾及。遂自行解决。查看日志发现，发现一个inser语句报语法错误。 解决过程：1、找到报错的日志，查看sql。如果没有，打开mybatis-plus日志输出。 2、将sql复制出来在mysql客户端模拟 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型（lcmm）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同 ......

一、引入 ​ 在Python中有很多不常见内置函数，内置语法，为了方便查阅使用。现在将它们进行归纳。 二、内置函数 # abs(): 返回数字的绝对值 abs(-7) #>>> 7 # all()：如果参数里的可迭代对象中所有值都是True ，则返回 True。空值为False all(['1',' ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......

Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......