读数 编码器 线性 编码

【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码

Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。 ......
线性 Mathematical 代码 Ransac Python

win10 dos命令窗口输出中文乱码(将黑窗口改成UTF-8编码)

1.情景展示 在开发过程中,我们通常使用UTF-8编码。 然鹅,操作系统默认字符集是GBK,这导致在黑窗口下出现的中文,以乱码的形式展现。 如何解决? 2.具体分析 如何查看命令窗口的字符集? 方式一 win+r-->输入:cmd,打开黑窗口。 运行:chcp,按回车键,可以得到:936,936对应 ......
乱码 编码 命令 win dos

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归

线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是:\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
线性 scikit-learn 基础 scikit learn

【算法】【线性表】有效的数独

1 题目 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 注意: 一个有效的数独(部分已被 ......
线性 算法

day04 进制和编码

day04 进制和编码 1.pythont代码的运行方式 脚本时 交互式 2.进制 二进制 (字符串) 八进制 (整型) 十进制(字符串) 十六进制(字符串) 2.1 进制转换 v1 = bin(35) #十进制转换成二进制 v2 = oct(35) #十进制转换成八进制 v3 = hex(35) ......
进制 编码 day 04

比stream流更实用的编码

public class Stream { public static void main(String[] args) { List<String> list1 = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd"); List<String> list2 = Arrays ......
编码 stream

一次线性方程组 高斯消元笔记

高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组: \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
方程组 线性 方程 笔记

2d物理引擎学习 - 线性运动

线性运动相关公式(Linear Motion) 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t,单位:m/s2,方向:力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity):v1 = v0 + a * t,单位:m/s,方向:力作用方向或运动方向 位移:x = v0 * t + ......
线性 物理 引擎

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

视频监控LiteCVR可视化云平台接口支持获取视频帧率与编码格式

2023年,AI视频监控技术迎来了显著的发展和成果,为安全领域和其他行业带来更智能、高效的解决方案,其中边缘AI发展也十分显著。边缘计算中AI的广泛应用将使设备能够在本地处理数据,而不必依赖云服务器,从而实现更快的响应时间和更强的隐私保护。 LiteCVR可支持设备通过国标GB28181、RTMP、 ......
视频监控 视频 接口 编码 LiteCVR

使用代码生成工具快速开发应用-结合后端Web API提供接口和前端页面快速生成,实现通用的业务编码规则管理

在前面随笔《在Winform应用中增加通用的业务编码规则生成》,我介绍了基于Winform和WPF的一个通用的业务编码规则的管理功能,本篇随笔介绍基于后端Web API接口,实现快速的Vue3+ElementPlus前端界面的开发整合,同样是基于代码生成工具实现快速的前端代码的生成处理。 ......
代码生成 前端 接口 编码 规则

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

C# 读取文件并自动判断文件的编码

using System; using System.IO; using System.Text; class Program { static void Main() { string filePath = "path_to_your_file"; // 替换为你的文件路径 // 读取文件的字节数 ......
文件 编码

Newtonsoft.Json解决中文编码问题

Newtonsoft.Json解决中文编码 默认Newtonsoft.Json序列化对象后,返回的中文未进行编码。 需要将编码转换的话,需要 1 2 3 4 5 6 7 var json = JsonConvert.SerializeObject(new { uid = resultUser["ui ......
Newtonsoft 编码 问题 Json

线性DP

线性DP 例题:POJ2279 思考: 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行,第 j 列,安排 k 去站的方案数。 错误原因: 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解: 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时,合 ......
线性

同事突然问我:异步网络请求编码的方法

本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》,作者:张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言,支持协程,可以使得Programmer以同步的方式编写代码,大大降低编码者的心智负担。但网络编程中,批量又非常常见,这就导致即使在Golang中,也不得不进行协程的切换来满足批 ......
同事 编码 方法 网络

【算法】【线性表】下一个排列

1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列 ......
线性 算法

des加密,url编码,url解码,des解密 DEMO

des加密,url编码,url解码,des解密 DEMO package com.example.core.mydemo.des; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.Secre ......
des url 编码 DEMO

【算法】【线性表】移除元素

1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1: 输入:nums ......
线性 算法 元素

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14

目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数? 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些? linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码

数据的预处理是数据分析,或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理,可以 提高数据质量,处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题,增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据,数据的来源和结构可能多种多样,分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能,对数据的值进行变换,规约等(比如无量纲化),让算法更加 ......
scikit-learn 编码 基础 scikit learn

线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231219213207435-2004875802.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
线性 矩阵 公式 空间

【Verilog】编码规范-coding sytle

目前所在单位并没有代码规范文档,以致于阅读代码很吃力,并且久而久之自己写的代码可读性也没法保证。在参考了很多资料后,决定按以下规范来写: 一、命名规范 1、文件命名 a、每个文件中只包含一个module、class、package,文件名于文件内容名称应相同。 2、module、class、pack ......
编码 Verilog coding sytle

大模型的旋转位置编码

ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
模型 编码 位置

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13

目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型, 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处? 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号, +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
向量 线性 机器 SVM 13

欧拉线性筛

模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e8+10; int p[N]; bitset<N>vis; int n; void ola(){ int cnt=0; for(int i=2;i<=N;i++){ if(!v ......
线性

基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231218213832364-1515364760.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
不等式 等价 定理 矩阵 线性

数据结构 —— 线性表、栈、队列

一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数,下面的程序片段时间复杂度是() x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案:A 解析: x = 2^i = ......
数据结构 队列 线性 结构 数据

css渐变背景,linear-gradient()线性渐变和radial-gradient()径向渐变

1.简单的线性渐变 .layout{ width: 100%; min-height: 100vh; background: linear-gradient(#FFE8E9,rgba(0,0,0,0) 200px); } 2.层叠多层的渐变(左右+上下+背景图) .layout{ width: 10 ......

数据结构与算法 第二章线性表(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms

2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 (1)结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 (2)销毁结构 DestroyList(&L) (3)引用型操作 (4) 修改型操作 一个算法举例: 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示(即:线性表中的 ......
数据结构 课时 线性 算法 Algorithms
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