课程学习

跟随B站视频学习 准备工作 一个角色蓝图类用来设置AI角色，一个Blackboard--AI的大脑，一个AITree--AI的行为控制，一个AIController蓝图类--定义AI的控制器。 是否发现角色 首先需要在Blackboard中定义Bool变量是否发现角色。 然后在AIControlle ......

Hive数据库的数据类型： TINYINT: 1个字节SMALLINT: 2个字节INT: 4个字节BIGINT: 8个字节BOOLEAN: TRUE/FALSE）FLOAT: 4个字节，单精度浮点型DOUBLE: 8个字节，双精度浮点型STRING 字符串ARRAY: 有序字段MAP: 无序字段S ......

目录 前言 数论基础 1.1 整除 1.2 带余除法，同余 质数 2.1 唯一分解定理 2.2 质数筛（线性筛） 2.3 欧拉函数 最大公因数/最小公倍数 3.1 辗转相除法 3.2 裴蜀定理 3.2 扩展欧几里得算法 线性同余方程 4.1 费马小定理 4.2 欧拉定理 4.3 逆元 4.4 求解线 ......

为了能用深度学习来解决现实世界的问题，我们经常从预处理原始数据开始， 而不是从那些准备好的张量格式数据开始。 下面我们将简要介绍使用pandas预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。 1.读取数据集 举一个例子，我们首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件 ../data ......

报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......

一、object 1、Object相当于class的单个实，通常放一些静态常量和静态方法 2、不能定义有参的构造方法 3、构造方法只在第一次调用时执行，再次调用不再执行 4、可以实现全局变量的功能，如下图 5、object通常用作单例模式的实现，或者存放类的静态成员 二、伴生类 1、如果同一个sca ......

第三天学习 MyBatis 在一天的mybatis学习之后，我了解到了这么一款能够简化jdbc的框架，说到mybatis的作用，就是代替了jdbc，用Java操作数据库，但是他比jdbc更简便更程序化，今天，我在idea配置了mybatis的文件，并且通过mybatis初步查询了数据库中的信息，这也 ......

本周Linux学习内容为：ACL基本用法，ACL高级特性，SUID权限，SGID权限，Sticky权限。 其中所学到的命令有getfacl、setfacl、mask、default等等 具体如下： 1、使用getfacl命令查看ACL权限 2、setfacl命令可以设置ACL权限，对每一个文件或目录 ......

一、input Widget 1、QComboBox 1、添加备选内容 在设计师中双击添加 在代码中 ui->comboBox->addItem("") 添加 2、常用信号 currentIndexChanged(const QString &arg1) 当前选项的编号被修改会触发 currentI ......

在opencv中需要知道的一切图像皆为Mat 一、imread和imshows函数 代码： #include <opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc,char* ......

Splay 概述 Splay也称伸展树，是二叉搜索树(BST)的一种近似平衡的类型，由Daniel Sleator 和 Robert Tarjan 于 1985 年发明。有着极其优秀的复杂度(均摊\(O(log_2n)\))。 可以实现Splay(旋转某节点到根)，Split(分裂)，Merge(合 ......

syntax blocks #statements->instruction1.literal 90、"ONE" 2.operator 3.comment 4.variable store modify access 5.functiondef add(n): #statement return n ......

一、本节重点： 过程传值、传址、常量参数； 二、三种传递方法 （一)、传值 1、软件效果 2、代码： 1 procedure Tform1.mypro(str:string); //传值过程定义 2 begin 3 str:='学习编程'; 4 showmessage(str); 5 end; 6 ......

今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......

一、编程模型 主机(host)-设备(device)模型：xxxx编程模型使开发人员能够在包含cpu和gpu的异构计算机系统上编写和执行程序； 核函数：从主机启动并在gpu设备上执行的函数成为核函数，是xxxx编程模型的关键组件，在设备内从空间中运行； 线程层次结构：xxxx采用Grid-Workg ......

一、运行环境 1.1 cuda环境 备注：cuda环境为个人学习和日常模型训练环境 1.登录环境 IP地址：10.201.. 用户名：******* 密码：****** 要用此用户名和密码！！ 建议：自己创建自己的用户名和密码 2.登录conda环境 执行指令 conda activate open ......

首先新建一个空白的GameObject，挂在一个MouseManager的脚本 实现思路： 通过获取鼠标点击的位置，获得该位置的信息，然后使角色移动到该位置 MouseManager脚本的代码如下： 1 using System.Collections; 2 using System.Collect ......

0 前言 前置知识： 会打暴力。 简单的分块或根号思想。 二次离线莫队不会，就不写了。 1 普通莫队 不妨直接上一个例题来看看，通过题目来直接引入莫队：题目链接。 题意：给定一个长度为 \(n\) 的数列 \(n\)，\(m\) 次询问区间 \([l,r]\) 中的不同数字数。 我们不妨设置两个指针 ......

前置知识：动态开点权值线段树。 线段树合并，顾名思义，就是将两棵权值线段树合并在一起。为什么不把两棵普通的线段树合并呢？因为那样好像没啥用。 我们知道，权值线段树支持着查询某个数的个数、查询第 \(k\) 大/小的数等操作，有了合并操作之后就可能会支持一些令人意想不到的操作。 放张图，可以帮助理解下 ......

0 前言 闲的没事的时候可能会摸鱼写一写，都是些非常基础的东西。 最高大概会写到 exCRT 和 exBSGS 吧，阶和原根往后的我也不会了，但是前面的内容会时不时来补充。 为了方便偷懒，许多定理不会给出证明。 1 基本概念 \(\gcd(a,b)\) 或者 \((a,b)\)：\(a,b\) 的最 ......

前言/声明 首先，本人的数论水平极低，目前莫反只是刚刚入门的水平，此博客的主要作用是用于记录本人的学习过程，真的想要深入了解莫反的话这边推荐 cmd 大佬的博客（点这里），应该对你有更大帮助。 建议学习的时候能多理解些就多去理解，少硬记些结论，这样更不容易忘记。 前置知识：最基础的数论。 0 基本定 ......

分数规划问题，大概就是一类求解分式最值的问题。 比如下面这个问题：给定 \(n\) 个物品，每个物品有两个属性 \(a\) 和 \(b\)，保证均为正数，从中选出若干个出来，要求最小化（也可能是最大） \(\frac{\sum a}{\sum b}\)。 当然还可能有一些奇怪的其他要求，比如限制分子 ......

前置知识：二叉搜索树与二叉堆。 1. 简介 Treap，即 Tree+Heap，它的每个结点上存储着一个索引 \(key\) 和一个值 \(val\)，其中索引满足二叉堆的性质，值满足二叉搜索树的性质，且索引是随机的。Treap 就是通过上述的性质，使树达到平衡。 至于为什么索引是随机的，其实很简单 ......

装双系统出现错误：Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance 1）出现Invalid Signature detected Check Secure Boot Policy错误，是因为b ......

学习资料： https://www.bilibili.com/video/BV168411W72D/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6e9fbd9d36a4a2ab32044de8b9b1e897 隐藏cobaltstrike ......

前置知识：二叉排序树（BST）。 基本操作 首先我们要维护下面这几个东西： int fa[maxn],siz[maxn],val[maxn],ch[maxn][2],cnt[maxn],root,tot; //fa：当前点父亲 siz：以当前点为根子树大小 val：权值 ch：左右儿子 cnt：当前 ......

首先还是在Package Manager中安装AI Navigation 接着选择我们场景的地面，右键，找到AI的NavMesh Surface，它会为我们的Ground添加一个叫NavMesh Surface的子物体 在Inspector窗口中可以看到它的详细的参数： 图中的R，H为你人物的参数， ......

一、最大值 当在 Hive 中需要对多列数据求最大值时，可以使用函数 greatest(a, b, c, d) 实现。 select greatest(a, b, c) from ( select 10 as a, 20 as b, 30 as c ) dd; -- 结果：30 举个具体栗子：计算用 ......

苏格拉底挑战 第三章 Unix/Linux 进程管理 一.知识点归纳 （一）多任务处理 多任务处理是所有操作系统的基础。总体上说，它也是并行编程的基础。 （二）进程的概念 进程是对映像的执行。 在操作系统内核中，每个进程用一个独特的数据结构表示，叫作进程控制块（PCB）或任务控制块（TCB）等。在本 ......

学习云计算需要涉及多个技术领域和相关的工具、平台和框架。以下是一个详细的介绍，帮助您了解学习云计算所需的技术。 1. 虚拟化技术 虚拟化是云计算的基础，因此了解虚拟化技术至关重要。学习虚拟化技术时，需要掌握以下知识点： - 操作系统虚拟化：了解基于宿主机和客户机的虚拟化技术，如VMware、Hype ......