课程学习
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
世界上最全面的elasticsearch学习之路，祝你早日学成归来
开胃菜，核心知识篇 elasticsearch安装和使用 elasticsearch 索引curd ,mapping映射, query DSL elasticsearch分词器 character filter ,tokenizer,token filter elasticsearch聚合查询 El ......
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......
学习进度日志
2023 7.14-9.1 学术： 动手学深度学习，ChatGLM部署使用与微调 9.1-11.8 学术： 玩转 Pytorch，环境配置，需求分析 就业： 一刷《代码随想录》 ......
Java学习之路（五）
Java学习之路（五） 1.Debug模式 1.1 什么是Debug模式 是供程序员使用的程序调试工具，它可以用于查看程序的执行流程，也可以用于追踪程序执行过程来调试程序。 1.2 Debug介绍与操作流程 如何加断点 选择要设置断点的代码行，在行号的区域后面单击鼠标左键即可 如何运行加了断点的程序 ......
有趣的Shell脚本学习
有趣的Shell脚本学习 倒计时脚本 #!/bin/bash echo 20秒倒计时开始: tput sc # 循环40秒 for count in `seq 0 20` do tput rc tput ed echo -n `expr 20 - $count` sleep 1 done echo ......
JUC并发编程学习笔记（十六）Volatile
Volatile 保证可见性 private volatile static Integer num = 0; 使用了volatile关键字，即可保证它本身可被其他线程的工作内存感知，即变化时也会被同步变化。 不保证原子性 原子性：不可分割 线程A在执行任务时是不可被打扰的，也不能被分割，要么同时成 ......
Oracle 专用模式与共享模式的学习与思考
Oracle 专用模式与共享模式的学习与思考 说明 Oracle数据库中的专用模式和共享模式是两种不同的数据库运行模式，它们在应用场景和权限管理上有所不同。 专用模式（Dedicated Mode）：专用模式是指一个Oracle数据库实例中的每个用户连接都拥有独立的进程来处理请求。 每个用户连接都有 ......
学习计划
zkw 线段树 计数 吉司机线段树 四毛子 二分答案 整体二分 NTT 博弈论 广义矩阵乘法 图论 点双连通分量 边双联通分量 网络流 旋转卡壳 证明 数论 ex 卢卡斯定理 Min_25 筛 Meisse - Lehmer 算法 数论分块 莫比乌斯反演 随机化算法 字符串 SAM AC自动机 拓展 ......
软件设计师学习-码制
1. 原理 底层原理，经典计算机体系结构框架中只有加法器，因此，减法需要等价替换成加法。此处有两种思路： 引入了负数的概念，将减法改写成加相反数 考虑模运算和同余，可以将减数溢出为正数再相加 有此也就引出了反码和补码的概念。 1. 负数 负数和正数，需要用符号区分，因此牺牲一位作为符号位，将最高位定 ......
C#winform学习2
1.在工具栏中实现以下效果 工具箱-->菜单和工具栏-->ToolStrip，拖拽进来后，选择button，右键DisplayStyle-->ImageAndText 然后再在属性中修改文本为员工查询 2.进度一：完成页面以及基础的页面连接 ......
Python学习笔记：必应壁纸下载
GitHub 上开源的必应壁纸 API 作为数据来源。 -- 1.开源地址 https://github.com/zenghongtu/bing-wallpaper -- 2.请求接口 https://bingw.jasonzeng.dev/ 一、接口使用说明 1.API 接口：https://bi ......
2023_11_08_学习视频---mysql jdbc
MySQL从入门到精通视频教程-MySQL数据库实战精讲（内附34道作业题） 在线看 https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD?p=1 零基础入门Java之JDBC https://www.bilibili.com/video/BV144411Q7TW ......
详解 Calico 三种模式（与 Fannel 网络对比学习）
1. 概述Calico是一个基于 BGP 的纯三层网络方案。它在每个计算节点都利用 Linux kernel 实现了一个高效的虚拟路由器 vRouter 来进行数据转发。每个 vRouter 都通过 BGP 协议将本节点上运行容器的路由信息向整个 Calico 网络广播，并自动设置到达其他节点的路由 ......
MySQL学习(13)内存中的数据——Buffer Pool
Buffer Pool是什么 Buffer Pool就是MySQL服务器启动时向操作系统申请的一片连续的内存。默认情况下，Buffer Pool的容量为128MB。 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_%'; 可以通过启动项innodb_buffer_po ......
学习笔记434—【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数
【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数 Matlab版本：2020a一、dicomread函数Matlab读取dcm图像的函数是dicomread，根据dicomread的帮助文档，该函数有四种参数输入方式： X = dicomread(filename); % 根据文件名直接读取 X = ......
利用realloc函数调整栈帧学习以及相关例题学习
前言: 在前面学习malloc_hook的时候，我们会用到one_gadget,但是我们也知道，one_gadget是有要求的，如果当我们四个one_gadget都不满足要求该如何做，那么我们就可以利用realloc来调整栈帧来使得符合条件，当然如果找完了也不符合那就寄了(,同样的在调用reallo ......
驱动学习笔记
记录下对驱动程序的整体了解过程。 笔者是从算法开始接触计算机，然后学习单片机，fpga，嵌入式linux，网络编程。经过十年左右的断续学习，对计算机体系有了一个完整的概念。 从自己的经验，来介绍下我眼中的驱动。 关键词解释： 本文里MCU和单片机是一个意思，都是一个微型控制系统.包含CPU模块（中央 ......
Tarjan 学习笔记
萌新刚学Tarjan，啥也不会，肯定一堆错，请大佬指正谢谢 前置 强连通 强连通： 在不是强连通图的有向图\(G\)内，其顶点\(u\),\(v\)两个方向上都存在有向路径，则\(u\)和\(v\)强连通 强连通图： 对于有向图 \(G\) ，若\(G\)中任意两个结点连通，则称有向图\(G\)强连 ......
单调栈学习笔记
今天模拟赛 B 没想出来，甚至没到单调栈那一步。到了可能也不会做。 发现单调栈已经忘干净了，之前学过的悬线法也不太会，这里补一下单调栈。 板子：HISTOGRA - Largest Rectangle in a Histogram 在我的这篇博客里有题解。总之我自己是看懂了的。 单调栈求最大全 1 ......
FHQ_Treap学习笔记
FHQ Treap，其中 FHQ 指此做法的发明者——范浩强神犇，是依赖于分裂合并操作实现的 Treap，这种操作方式使得它天生支持维护序列、可持久化等特性 ......
秦疆的Java课程笔记：21 基础 注释
平时写代码，代码量比较少的时候还能看懂自己写的，但当项目结构复杂起来，就需要用到注释。 注释并不会被执行，是写给写代码的人看的，让别人更容易理解代码。 注释是一个非常好的习惯。 单行注释 public class HelloWold { public static void main(String[ ......
[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归
岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中，使用 最小二乘法求解线性回归问题 时，讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为： \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解，即 \(\text ......
秦疆的Java课程笔记：23 基础 数据类型
Java是一种强类型语言。 或者称为强类型定义语言。 要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后才能使用。 一旦定义了一个变量，指定了某个数据类型，如果不经过转换的话，它就永远是这个类型了。 好处是安全性高，相对的，速度就比较慢。 弱类型语言，VBScript，JavaScript等，变量 ......
[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中，将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) （梯度）的更新，这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式： \ ......
[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说，梯度就是函数的导数；对于 多元函数 来说，梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代，使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
python初学者学习笔记-第七章-面向对象
chapter7/面向对象 7.1 面向对象基础 7.1.1 定义 类：同一类的属性和方法的集合； 对象：类的实例化就是对象； 7.1.2 特征 类的三大特性：封装，继承，和多态； 封装 封装就是将属性和方法相捆绑，形成一个整体； 封装可以提高程序的简洁性和安全性； 使用者只需调用程序的相关接口，不 ......
python初学者学习笔记-第八章-模块和包
chapter8/模块和包 8.1. 模块 8. 1.1 模块简介 类、函数、变量等，都可重复使用。 为了方便调用，我们通常把他们放到Python文件之中。 单个文件的代码阅读和调用都比较混乱。 代码最好分开存储，相似功能的代码放在一起。 模块可以帮助我们实现这样的功能。 后缀为py的文件都是pyt ......