路由 笔记 动态vuex
华为云耀云服务器L实例:高级篇-部署自己的memos云端笔记
华为云耀云服务器L实例是一款可快速部署且易于运维的轻量级云服务器,专为中小企业和入门级开发者打造。它不仅拥有华为云擎天架构的强大性能,还具有多项用户体验优化方案,让用户轻松上手,享受简单上云的乐趣。 本产品网址为:https://www.huaweicloud.com/product/hecs-li ......
【学习笔记】广义串并联图方法
还是比较【小粉兔】的。 广义串并联图是指一类不存在同胚于 \(K_4\) 的子图的图,翻译成人话就是不存在四个点 \(a, b, c, d\) 使得这四个点之间存在六条除顶点外不相交的路径连接每一对点。 广义串并联图有几个性质: \(m \le 2n\),为平面图; 通过若干次删 \(1\) 度点, ......
echarts动态排序柱状图实现
<template> <div id="pubTaxesFsz" style="height: 100%; width: 100%"></div> </template> <script lang="ts" setup name="PubTaxesFsz"> import * as echarts ......
TF学习笔记
参考:http://t.csdnimg.cn/crHL1 检查下CUDA是否安装成功。打开cmd,输入以下命令查看CUDA是否安装成功(二选一)如果不能显示以下信息,则说明安装失败。 nvcc -V nvcc --version 还可以查看CUDA 设置的环境变量。 我们还可以搜索CUDA 的安装目 ......
vue3 动态加载组件
<el-dropdown style="margin: 0px"> <el-button type="primary"> 视图 </el-button> <template #dropdown> <el-dropdown-menu> <el-dropdown-item v-for="dropItem ......
两台笔记本电脑实现同一wifi下访问虚拟主机的WEB服务
在同一WiFi可以实现两台笔记本设备互相访问共享文件。那一台笔记本如何访问另一台笔记本里的虚拟机里的Web服务呢? 客户端A,访问服务端B上的虚拟机C,web服务端口:8000 1 首先,确保服务端B可以正常访问虚拟机C的web服务,可参考:解决Linux(虚拟机VMware)无法联网/静态ip设置 ......
Docker 学习笔记
Docker 学习记录[1][2][3] 图形化 使用 Portainer 来管理 使用方式[4]: $ docker volume create portainer_data $ docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer -- ......
【操作系统学习笔记01】
https://www.bilibili.com/video/BV1YE411D7nH?p=3&vd_source=febdc1a8028af6b442667407286a2750 操作系统的概念及功能 管理系统资源。提供给用户和软件易用的接口和环境。是最接近硬件的软件 系统资源管理 文件管理:略 ......
【图形学笔记】Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理
Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理 目录Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理Mesh Presentation网格表示Smooth ......
next.js_路由
路由构建 以acme.com/dashedboard/settings路由为例 第一个/代表app目录 /dashboard代表app/dashboard目录 /dashboard/settings代表app/dashboard/settings目录 访问acme.com/会自动访问app/page ......
《代码大全》阅读笔记
迭代技术不能完全消除前期准备不足的负面影响。 需求变更的主要来源是客户参与项目的时间越长,对项目的理解深入,更加了解自己的需求。 架构的组成,类的设计、数据设计、业务规则、用户界面设计、资源管理、安全性、性能、可伸缩性、互用性、输入输出、错误处理、容错性等,红色为嵌入式系统比较中要的部分。 深入一种 ......
《信息安全系统设计与实现》第八周学习笔记
第四章 并发编程 并行计算 是一种计算方案,它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速的解决问题 顺序算法与并行算法 并行性与并发性 并行算法只识别可并行执行的任务。CPU系统中,并发性是通过多任务处理来实现的 线程 线程的原理 某进程同一地址空间上的独立执行单元 线程的优点 线程创建和切换速度更快 ......
浅谈动态规划——01背包
本文暂时不谈记忆化搜索 先看例题 P1048采药 (其实就是个加了题目背景的01背包板子题) 我知道你可能不想读题,所以我把题意写在这里了 题意 你总共有T的时间 有n个物品,第 i 个物品的价值为w[i],拿走它消耗的时间为v[i],且每个物品只能拿一次 计算出能拿取的物品的最大总价值 我猜你会这 ......
js 动态代理
// useProxy.js const useProxy = () => { const env_arr = ['document', 'window','navigator', 'localStorage'] const env = {} env_arr.forEach((value, inde ......
Redis 6 学习笔记 4 —— 通过秒杀案例,学习并发相关和apache bench的使用,记录遇到的问题
背景 这是某硅谷的redis案例,主要问题是解决计数器和人员记录的事务操作 按照某硅谷的视频敲完之后出现这样乱码加报错的问题 乱码的问题要去tomcat根目录的conf文件夹下修改logging.properties,把下面两个encoding参数都改成GBK就行。 其实错误也很明显(ClassNo ......
Linux下gcc编译,动态库和静态库,makefile,gdb调试
1.编译过程 1.1 预处理(Pre-Processing) 展开头文件, 宏替换(变量宏、函数宏)、替换空格等 gcc -E hello.c -o hello.i // -E 预处理选项, -o 重命名 1.2 编译(Compilation) 逐行检查程序中出现的语法错误,简单的逻辑错误 gcc ......
<学习笔记> 二分图
二分图最大匹配: 定义:给定一个二分图 \(G\),即分左右两部分,各部分之间的点没有边连接,要求选出一些边,使得这些边没有公共顶点,且边的数量最大。 方法:Dinic/染色 二分图的最小顶点覆盖 定义:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边。最小顶点覆盖就是选择最少的点来覆盖所有的边。 定 ......
2023/10/24学习笔记
Linux:基础内容与命令1 linux基础内容 一切都是一个文件。容易看(包括硬件,文本,二进制,源代码) 系统中拥有小型,单一用途的程序。(一个程序只负责做好自己的本职工作) 当遇到复杂任务,通过不同功能用途的程序组合起来完成。 轻量级,一台服务 dhcp ip 数据库服务 网页 避免令人困惑的 ......
【学习笔记】Miller-Rabin 算法
费马小定理 当 \(p\) 为质数时,若 \(\gcd(a,p)=1\),则 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。 但逆命题是错的,例如 \(p=561\) 这类卡迈克尔数,满足任何 \(\gcd(a,p)=1\) 都有 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。所以用 ......
业务出海、高效传输、动态加速,尽在云栖大会「CDN与边缘计算」专场
2023杭州·云栖大会,即将热力来袭。 一场云计算盛会,500+前沿话题,3000+科技展品,与阿里云一起,共赴72小时的Tech沉浸之旅。 今日,「CDN与边缘计算」Tech专场,重磅议题抢先知晓! 01 「CDN与边缘计算」Tech 海外跨境CDN场景下有何加速方案? CDN加速技术如何实现高效 ......
学习笔记431—freesurfer下载安装,常用术语和recon-all命令
freesurfer下载安装,常用术语和recon-all命令 1 基础知识 1.1 简介 freesurfer是一个分析和可视化大脑结构成像和功能成像的工具包,可以处理MRI、fMRI数据,进行大脑解剖学数据测量等。 1.2 安装freesurfer 目前该软件包仅支持Linux和Mac OS系统 ......
线程池笔记
日常所说的“核心线程”、“非核心线程”是一个虚拟的概念,是为了方便描述而虚拟出来的概念 在代码中并没有标记哪些线程为“核心线程”或者“非核心线程”。所有线程都是一样的。 线程池是如何实现的? 在Java中,线程池中所谓的“线程”,其实就是一个静态内部类Worker,它是基于AQS实现的,并实现Run ......
HCIE-路由交换专题-EVPN原理与配置
HCIE-路由交换专题-EVPN原理与配置 华为官方文档: EVPN基本原理 1 EVPN简介 传统网络中有很多种协议, 比如在L2VPN技术里面有VPLS(虚拟专用局域网技术和VPWS(虚拟专用线路技术), L3VPN里面有MPLS VPN技术等, 这些VPN技术彼此独立运行与控制, 操作成本比较 ......
软件工程读书笔记1-《代码整洁之道》1
最近读了《代码整洁之道》这本书,结合自己学习经验,对代码整洁的重要性有了一些新的理解与感悟。首先我想先谈谈什么是整洁的代码,从字面意思上理解,整洁的代码,对于程序员来说非常的一目了然,简单、整洁,结构清晰,逻辑清楚。那么整洁的代码到底对一个项目的影响有多大?对于这个问题没有明确的数据支撑我给出答案, ......
继续学习webpack+react路由+页面刷新404+nginx部署404+webpack魔法注释
继续学习 webpack 继续我们上一次的操作之后,我们已经可以实现从零到亿自定义运行打包一个 webpack 项目了,接下来我们继续更深层级接触他 我们上次使用的自动清理打包文件的插件在我们 webpack5.*之后呢,可以直接进行配置不需要引入插件,只需要在 wenpack.pro.config ......
《代码大全》阅读笔记03
第五章:软件构建中的设计 1、软件的首要技术使命就是管理复杂度,以简单性作为努力目标的标记方案对此最有帮助。 2、好的设计是迭代的,你尝试设计的越多,你的最终方案就会约好。 3、隐藏实现、封装变化。 第六章:可以工作的类 1、类的接口应该提供一致的抽象。很多问题都是由于违背该原则而引起的。 2、类的 ......
java动态创建es 及mapping
public CreateIndexResponse createIndexWithMapping(String index, Map<String, String> mapping) { CreateIndexResponse response = null; try { CreateIndexR ......
分布式定时任务-利用分布式定时任务框架xxl-job实现任务动态发布
1.场景:项目前期使用k8s部署的单节点,后期生产需要将单节点的服务扩展多个节点,每个节点的定时任务使用的quartz实现,如果不加限制且定时任务有对数据库的写操作,在不同节点上执行的定时任务容易造成数据库产生脏数据,所以需要分布式任务框架对任务进行控制,这里我们使用xxl-job实现。 2.需要下 ......
(python笔记)pandas拆分合并列,自动填充内容
# 前提,由于前期造的数据格式不适用当前需求,需把前期合并的数据拆分,代码如下: 1 import pandas as pd 2 3 def split_Data(): 4 re = pd.read_excel(r'D:\测试数据\cssj.xlsx') # 读取Excel文件数据 5 df = p ......
ClassLoader动态类加载
在JNDI、RMI等攻击中,我们常会用到这么一段测试代码 public class Exec { static { try { Runtime.getRuntime().exec("calc"); } catch (IOException e) { throw new RuntimeExceptio ......