运营商 性能 网络1564
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能 从帮助手册中可以看出，dd命令可以复制文件，根据操作数进行转换和格式化。我这里记录一下dd命令用于测试磁盘I/O性能的过程。 dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 dd 命令用法： Usage: d ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
golang 实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。
mysqldump golang 中实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。 项目地址: https://github.com/dengjiawen8955/mysqldump/blob/master/README-zh.md 文章地址: https://bmft.tech/#/2-p ......
主机、虚拟机和开发板网络连接（虚拟机桥接模式）
一.为主机配置合适的IP，子网掩码，网关以及DNS服务器 步骤：右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接（或者叫以太网） --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP ：192.168.10.2 子网掩码：255.255 ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
网络编程初涉
今天下午主要学习了网络编程，首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署，然后通过安卓浏览器，访问到了本地服务器的资源，在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
学习计算机网络记录的第一天
一. stp 协议 a.为什么要学习stp ? 在交换式网络中，为了提高网络的可靠性，会使交换机之间的多条线路形成冗余链路。缺点是会形成环路。环路会导致通性质量下降和通性业务中断等问题。解决方法就是配置生成树协议。 b.生成树的作用 消除链路和链路备份 二.配置生成树 a.开启STP 华为交换机默认 ......
ubutu/centos共享文件夹 & ubuntu网络图标不显示
ubutu共享文件夹 查看共享文件是否成功:vmware-hgfsclient 如果不成功 装一下VMware Tool 方案一：将CD/DVD、CD/DVD2 和软盘等设置为自动检测 方案二：使用 ISO 映像文件（VMware 的下载目录里有一个 linux.iso） cd /usr/bin s ......
Wake on Lan无线网络唤醒 Windows 10 和 11
先引用两篇文章 https://elmagnifico.tech/2021/05/25/Wake-on-wireless-lan/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/448320443 实际操作稍后再补充 ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
网络参数配置
网络参数管理 一、网络参数 主机名、IP地址、子网掩码、网关、DNS服务器地址 1、配置主机名 [root@localhost ~]# hostname localhost [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node01.linux.com ......
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议
作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用，我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践，来提高 Spartacus 店面的性能，这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议，我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
基于vue框架axios网络请求封装
原因 axios 是网络请求的第三库，为了防止降低对第三库的依赖性，所以将axios请求封装为函数，方便后期代码的维护 安装 npm install axios 封装 在目录结构 src 文件夹下创建 network/request.js // 引入axios库 import axios from ......
PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库，针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库，进行了大量代码修改，修改后PaddleOCR，导出标准C ......
网络数据集
https://blog.csdn.net/qq_28298991/article/details/80042043?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EES ......
在同一网络下手机通过代理服务连接电脑的socks
让手机和电脑连接同一WiFi，查看电脑的IP地址。此为192.168.1.100 ipconfig 2. 打开电脑的socks，并查看端口，此端口为10808 3. 打开手机WIFI连接，选择高级设置，点击代理，选择手动，输入上面的ip和端口 4. 保存连接WIFI即可访问所有网络 ......
性能测试：如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案
性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo，来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化，主打一个高效
随着GPT-4的发布，AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题，可以写作，甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验，ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助？ ......